發(fā)布時(shí)間：2021-09-07 12:00

　　歐美發(fā)達(dá)國(guó)家基于FFG（flash flood guidance）等方法開展了大量山洪預(yù)警實(shí)踐。我國(guó)也探索發(fā)展出適合我國(guó)國(guó)情的山洪災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng),并在信息化建設(shè)方面取得了很大成效。本文通過(guò)對(duì)比分析山洪預(yù)警信息平臺(tái)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,總結(jié)出我國(guó)信息平臺(tái)建設(shè)中的不足,并展望山洪災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警信息平臺(tái)未來(lái)研究的方向。 

【文章來(lái)源】：長(zhǎng)江技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020,4(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
    1.1 美國(guó)山洪指導(dǎo)系統(tǒng)
    1.2 山洪預(yù)警體系
    1.3 預(yù)警指標(biāo)
    1.4 信息平臺(tái)預(yù)警發(fā)布
2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    2.1 我國(guó)山洪災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警體系
    2.2 預(yù)警指標(biāo)
    2.3 信息平臺(tái)預(yù)警發(fā)布
3 國(guó)內(nèi)外信息平臺(tái)對(duì)比分析
4 山洪災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警信息平臺(tái)展望
    (1）建立水文模型，提升預(yù)警精度
    (2）基于小流域單元的預(yù)警預(yù)報(bào)
    (3）面向?qū)I(yè)人員和社會(huì)公眾的差異化信息平臺(tái)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]無(wú)資料中小流域山洪災(zāi)害分析與評(píng)價(jià)[J]. 魏炳乾,楊坡,羅小康,趙賓華,左娟莉.  自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2019(03)
[2]中國(guó)山洪災(zāi)害防御關(guān)鍵技術(shù)[J]. 郭良,丁留謙,孫東亞,劉昌軍,何秉順,劉榮華.  水利學(xué)報(bào). 2018(09)
[3]日本中小河流山洪預(yù)報(bào)研究[J]. 何秉順,常凊睿,凌永玉.  中國(guó)防汛抗旱. 2016(06)
[4]歐洲洪水感知系統(tǒng)及其應(yīng)用啟示[J]. 劉志雨.  中國(guó)水利. 2013(17)
[5]基于動(dòng)態(tài)臨界雨量的中小河流山洪預(yù)警方法及其應(yīng)用[J]. 劉志雨,楊大文,胡健偉.  北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(03)

碩士論文
[1]岳陽(yáng)市山洪災(zāi)害預(yù)警信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 林蕩.湖南大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3389509