本文通過對遼寧丹東地區(qū)建立GIS地圖系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對該地區(qū)洪水預(yù)警,對比該地區(qū)平均降水量分布圖,驗(yàn)證了GIS地圖的準(zhǔn)確性。利用Person相關(guān)性、RDA法分析了丹東地區(qū)降雨影響因子,確定了影響降雨量的因素由主到次為:海陸位置、地形因素、下墊因素,為以后洪水預(yù)警和管理提供了可參考數(shù)據(jù)。 

【文章來源】：水利科學(xué)與寒區(qū)工程. 2020,3(06)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

2019年9月8日遼寧地區(qū)GIS雷達(dá)回波圖（顏色越深，降雨強(qiáng)度越大）

本項(xiàng)目經(jīng)過Person相關(guān)性分析法來分析地形因素，得出降雨量與海拔、坡向、坡度的相關(guān)性系數(shù)分別為：0.62、0.51、0.22。(2）降雨量與海洋間距關(guān)系

根據(jù)RDA分析結(jié)果，在無法改變海陸位置、地形因素下，只能通過人為改變下墊因素來調(diào)節(jié)降雨量。包括：封山育林、打造海綿城鎮(zhèn)，一方面通過森林蒸騰作用阻滯雨水，另一方面加強(qiáng)居民區(qū)吸收積水能力。此外，針對丹東市區(qū)雨量較大問題，只能通過改善城市排水系統(tǒng)應(yīng)對。4 結(jié)語

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于客戶端移動信息化氣象服務(wù)平臺[J]. 陳治杰,趙伯聽.  氣象科技進(jìn)展. 2017(01)
[2]基于B/S模式的防汛水雨情整合查詢系統(tǒng)研究[J]. 李斌,解建倉,胡彥華,姜仁貴.  水資源與水工程學(xué)報. 2015(04)
[3]基于3S的三維可視化防汛減災(zāi)指揮系統(tǒng)[J]. 鹿新高,鹿新陽,鄧愛麗,龐清江.  水利水運(yùn)工程學(xué)報. 2010(04)
[4]關(guān)于“山洪防治及防汛預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)”的幾點(diǎn)建議[J]. 黃華,彭盈,謝新生,周新志,曾康,唐邦興,程克寒.  四川大學(xué)學(xué)報(工程科學(xué)版). 2010(S1)
[5]基于ArcIMS的實(shí)時水雨情監(jiān)測系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用研究[J]. 李玉霞,楊武年,李玉珍.  測繪科學(xué). 2007(02)
[6]基于MODIS和GIS的洪災(zāi)監(jiān)測評估系統(tǒng)[J]. 彭定志,郭生練,黃玉芳,張紅.  武漢大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2004(04)
[7]水利信息化建設(shè)中的專業(yè)支撐軟件研發(fā)進(jìn)展[J]. 朱星明,閻繼軍,陳煜.  水利規(guī)劃與設(shè)計. 2004(01)



本文編號：3363801