中國(guó)西北內(nèi)陸河區(qū)氣候?yàn)榈湫偷拇箨懶詺夂?全區(qū)域的水資源來(lái)源主要為山區(qū)降水和融雪,是世界上水資源最缺乏的地區(qū),在全球氣候變暖的背景下,面臨著日益嚴(yán)重的生態(tài)退化風(fēng)險(xiǎn)和水資源短缺問(wèn)題。以往的研究表明,由于降水在70年代后明顯增加,氣溫持續(xù)升高,因此有西北內(nèi)陸河地區(qū)的氣候由暖干轉(zhuǎn)變?yōu)榕瘽竦慕Y(jié)論。本文的研究在考慮降水增加和氣溫上升的氣候背景下,基于全球陸面同化數(shù)據(jù)NOAH陸面模式的模擬結(jié)果,對(duì)研究區(qū)的陸面干濕狀態(tài)進(jìn)行討論。研究結(jié)果主要如下:（1）第二代全球陸面數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)（Global Land Data Assimilation System Version 2,GLDAS2.0）中NOAH陸面過(guò)程模型數(shù)據(jù)評(píng)估結(jié)果表明,模型的驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)站點(diǎn)數(shù)據(jù)、中國(guó)高分辨率陸面模式驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)集的一致性較好,輸出結(jié)果中的蒸散發(fā)與GLEAM數(shù)據(jù)集中的蒸散發(fā)一致性較好。GLDAS2.0/NOAH模式基于先進(jìn)的數(shù)據(jù)同化和地表建模技術(shù),能為標(biāo)準(zhǔn)化水分距平指數(shù)（Standardized Moisture Anomaly Index,SZI）計(jì)算提供準(zhǔn)確的輸入變量（地表水-能量）。（2）以GLDAS2.0/NOAH模型的... 

【文章來(lái)源】：蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)和氣象站點(diǎn)分布圖

蘭州大學(xué)碩士研究生學(xué)位論 基于陸表水量供需平衡的中國(guó)西北內(nèi)陸河區(qū)干濕變化分析GLDAS2.0 數(shù)據(jù)的適應(yīng)性評(píng)估3.1 GLDAS2.0 數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)圖 3-1 為 GLDAS2.0/NOAH 陸面過(guò)程數(shù)據(jù)集與 68 個(gè)臺(tái)站觀測(cè)氣象數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)的顯著性。從圖中可以看出，大部分站點(diǎn)的相關(guān)系數(shù)具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(95%顯著性水平)。兩種數(shù)據(jù)的氣壓、氣溫、風(fēng)速、比濕、降水相關(guān)性顯著的站數(shù)占總站數(shù)的比例分別為 97%、100%、68%、100%、96%。

蘭州大學(xué)碩士研究生學(xué)位論 基于陸表水量供需平衡的中國(guó)西北內(nèi)陸河區(qū)干濕變化分析GLDAS2.0 數(shù)據(jù)的適應(yīng)性評(píng)估3.1 GLDAS2.0 數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)圖 3-1 為 GLDAS2.0/NOAH 陸面過(guò)程數(shù)據(jù)集與 68 個(gè)臺(tái)站觀測(cè)氣象數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)的顯著性。從圖中可以看出，大部分站點(diǎn)的相關(guān)系數(shù)具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(95%顯著性水平)。兩種數(shù)據(jù)的氣壓、氣溫、風(fēng)速、比濕、降水相關(guān)性顯著的站數(shù)占總站數(shù)的比例分別為 97%、100%、68%、100%、96%。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]近50a西北干旱區(qū)極端降水的時(shí)空變化特征[J]. 趙麗,韓雪云,楊青.  沙漠與綠洲氣象. 2016(01)
[2]基于GLEAM遙感模型的中國(guó)1980-2011年地表蒸散發(fā)時(shí)空變化[J]. 楊秀芹,王國(guó)杰,潘欣,張余慶.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(21)
[3]新疆潛在蒸散量時(shí)空變化及未來(lái)變化趨勢(shì)[J]. 董煜,陳學(xué)鋼,胡江玲.  中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2015(09)
[4]基于自然地理分區(qū)的1990-2010年中國(guó)糧食生產(chǎn)格局變化[J]. 徐海亞,朱會(huì)義.  地理學(xué)報(bào). 2015(04)
[5]西北干旱區(qū)山區(qū)融雪期氣候變化對(duì)徑流量的影響[J]. 李寶富,陳亞寧,陳忠升,李衛(wèi)紅.  地理學(xué)報(bào). 2012(11)
[6]中國(guó)西北潛在蒸散時(shí)空演變特征及其定量化成因[J]. 曹雯,申雙和,段春鋒.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2012(11)
[7]帕爾默旱度指數(shù)方法在全國(guó)實(shí)時(shí)旱情監(jiān)視中的應(yīng)用[J]. 楊揚(yáng),安順清,劉巍巍,徐勝,周?chē)?guó)良,戚建國(guó),王琳,鄭文.  水科學(xué)進(jìn)展. 2007(01)
[8]西北氣候由暖干向暖濕轉(zhuǎn)型的信號(hào)、影響和前景初步探討[J]. 施雅風(fēng),沈永平,胡汝驥.  冰川凍土. 2002(03)



本文編號(hào)：3357162