無人機(jī)航測技術(shù)在水庫移民征遷安置中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-08-20 08:42
以溪洛渡水電站大興移民安置規(guī)劃項(xiàng)目白碉村、大興村為例,研究了無人機(jī)航測技術(shù)在水庫征地移民實(shí)物指標(biāo)調(diào)查工作中存在的豎向高程誤差與橫向水平誤差,論證了無人機(jī)航測技術(shù)誤差在水庫移民工作的允許范圍內(nèi)。對(duì)溪洛渡水電站大興移民安置規(guī)劃項(xiàng)目移民聚集區(qū)進(jìn)行了實(shí)例研究,結(jié)果表明:無人機(jī)航測技術(shù)在水庫征地移民實(shí)物指標(biāo)調(diào)查和移民安置點(diǎn)選擇上均具有較好的應(yīng)用效果。
【文章來源】:人民長江. 2020,51(S2)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
建筑物參數(shù)校正示意
本文運(yùn)用上述原理和方法,對(duì)溪洛渡水電站大興移民安置規(guī)劃項(xiàng)目移民聚集區(qū)建筑物進(jìn)行了實(shí)地航測論證。圖2為溪洛渡水電站大興移民安置規(guī)劃項(xiàng)目移民聚集區(qū),經(jīng)過無人機(jī)航測數(shù)據(jù)采集、矢量化處理、參數(shù)校正后,得到如圖3所示的建筑輪廓清晰、建筑結(jié)構(gòu)完整的建筑物矢量綜合信息圖。矢量化結(jié)果可以很好地與原有遙感圖像匹配,航測精度較高,應(yīng)用效果較好。此外,該項(xiàng)目規(guī)模運(yùn)用無人機(jī)航測技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、處理、分析共耗時(shí)7個(gè)工作日,若采用傳統(tǒng)人工調(diào)研手段約需要耗時(shí)1個(gè)月左右,可見無人機(jī)航測技術(shù)在水庫移民工作中可大幅提高工作效率,并可以保留數(shù)字化成果,便于后期查證。圖3 建筑物綜合信息圖
圖2 項(xiàng)目區(qū)遙感影像圖此外,無人機(jī)航測技術(shù)在移民安置點(diǎn)選擇上也具有很好的應(yīng)用效果,本文針對(duì)溪洛渡水電站大興移民安置規(guī)劃項(xiàng)目移民安置點(diǎn)規(guī)劃區(qū)域進(jìn)行了無人機(jī)實(shí)測。圖4為通過無人機(jī)傾斜攝影技術(shù)及Pix4D Mapper軟件生成的三維模型,通過對(duì)三維模型與無人機(jī)航測坐標(biāo)點(diǎn)位疊加與校準(zhǔn),并對(duì)模型的不同高程進(jìn)行分層處理,最終得到如圖5所示的高程分析圖。圖5中,綠色為低高程適宜耕作農(nóng)牧區(qū),黃色為中高程適宜建設(shè)居住區(qū),紅色為高程不宜生產(chǎn)生活區(qū),通過不同顏色的分區(qū)能更加直觀地反映調(diào)查地區(qū)的地形地貌特征。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于無人機(jī)高光譜成像技術(shù)的河湖水質(zhì)參數(shù)反演[J]. 黃宇,陳興海,劉業(yè)林,孫梅,陳海霞,王雪. 人民長江. 2020(03)
[2]基于無人機(jī)傾斜攝影測量三維建模及精度評(píng)價(jià)[J]. 周呂,李青遜,權(quán)菲,韋樂勤,廖居群. 水力發(fā)電. 2020(04)
[3]高效航測技術(shù)在水庫移民安置規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 吳啟凡,余琳,楊洲,徐靜. 水力發(fā)電. 2019(10)
[4]鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下的水庫移民安置規(guī)劃探討[J]. 李文軍,李鎮(zhèn)旗. 人民長江. 2019(09)
[5]水電工程移民全生命周期信息化管理云平臺(tái)建設(shè)[J]. 王茂洋,羅天文,吳恒友,徐銳,孫德安. 人民長江. 2019(05)
[6]無人機(jī)遙感在高位崩塌地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中的應(yīng)用[J]. 胡才源,章廣成,李小玲. 人民長江. 2019(01)
[7]無人機(jī)航測數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查及成果應(yīng)用分析[J]. 王紀(jì)理. 石化技術(shù). 2018(08)
[8]無人機(jī)傾斜攝影在工程征地移民實(shí)物調(diào)查中的應(yīng)用初探[J]. 金晶,王志林,張律,邵真真. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2018(26)
[9]房屋建筑面積測繪的探索[J]. 李捷斌. 建材與裝飾. 2018(18)
[10]雙重視角下的房屋:農(nóng)村房屋調(diào)查的困境解析[J]. 朱啟彬. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版). 2018(03)
本文編號(hào):3353188
【文章來源】:人民長江. 2020,51(S2)北大核心
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【部分圖文】:
建筑物參數(shù)校正示意
本文運(yùn)用上述原理和方法,對(duì)溪洛渡水電站大興移民安置規(guī)劃項(xiàng)目移民聚集區(qū)建筑物進(jìn)行了實(shí)地航測論證。圖2為溪洛渡水電站大興移民安置規(guī)劃項(xiàng)目移民聚集區(qū),經(jīng)過無人機(jī)航測數(shù)據(jù)采集、矢量化處理、參數(shù)校正后,得到如圖3所示的建筑輪廓清晰、建筑結(jié)構(gòu)完整的建筑物矢量綜合信息圖。矢量化結(jié)果可以很好地與原有遙感圖像匹配,航測精度較高,應(yīng)用效果較好。此外,該項(xiàng)目規(guī)模運(yùn)用無人機(jī)航測技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、處理、分析共耗時(shí)7個(gè)工作日,若采用傳統(tǒng)人工調(diào)研手段約需要耗時(shí)1個(gè)月左右,可見無人機(jī)航測技術(shù)在水庫移民工作中可大幅提高工作效率,并可以保留數(shù)字化成果,便于后期查證。圖3 建筑物綜合信息圖
圖2 項(xiàng)目區(qū)遙感影像圖此外,無人機(jī)航測技術(shù)在移民安置點(diǎn)選擇上也具有很好的應(yīng)用效果,本文針對(duì)溪洛渡水電站大興移民安置規(guī)劃項(xiàng)目移民安置點(diǎn)規(guī)劃區(qū)域進(jìn)行了無人機(jī)實(shí)測。圖4為通過無人機(jī)傾斜攝影技術(shù)及Pix4D Mapper軟件生成的三維模型,通過對(duì)三維模型與無人機(jī)航測坐標(biāo)點(diǎn)位疊加與校準(zhǔn),并對(duì)模型的不同高程進(jìn)行分層處理,最終得到如圖5所示的高程分析圖。圖5中,綠色為低高程適宜耕作農(nóng)牧區(qū),黃色為中高程適宜建設(shè)居住區(qū),紅色為高程不宜生產(chǎn)生活區(qū),通過不同顏色的分區(qū)能更加直觀地反映調(diào)查地區(qū)的地形地貌特征。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于無人機(jī)高光譜成像技術(shù)的河湖水質(zhì)參數(shù)反演[J]. 黃宇,陳興海,劉業(yè)林,孫梅,陳海霞,王雪. 人民長江. 2020(03)
[2]基于無人機(jī)傾斜攝影測量三維建模及精度評(píng)價(jià)[J]. 周呂,李青遜,權(quán)菲,韋樂勤,廖居群. 水力發(fā)電. 2020(04)
[3]高效航測技術(shù)在水庫移民安置規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 吳啟凡,余琳,楊洲,徐靜. 水力發(fā)電. 2019(10)
[4]鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下的水庫移民安置規(guī)劃探討[J]. 李文軍,李鎮(zhèn)旗. 人民長江. 2019(09)
[5]水電工程移民全生命周期信息化管理云平臺(tái)建設(shè)[J]. 王茂洋,羅天文,吳恒友,徐銳,孫德安. 人民長江. 2019(05)
[6]無人機(jī)遙感在高位崩塌地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中的應(yīng)用[J]. 胡才源,章廣成,李小玲. 人民長江. 2019(01)
[7]無人機(jī)航測數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查及成果應(yīng)用分析[J]. 王紀(jì)理. 石化技術(shù). 2018(08)
[8]無人機(jī)傾斜攝影在工程征地移民實(shí)物調(diào)查中的應(yīng)用初探[J]. 金晶,王志林,張律,邵真真. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2018(26)
[9]房屋建筑面積測繪的探索[J]. 李捷斌. 建材與裝飾. 2018(18)
[10]雙重視角下的房屋:農(nóng)村房屋調(diào)查的困境解析[J]. 朱啟彬. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版). 2018(03)
本文編號(hào):3353188
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