利用實(shí)測(cè)淹沒(méi)深度、數(shù)字高程（DEM）、土地利用類型、小時(shí)降水、定量降水估測(cè)（Quantitative Pre‐cipitation Estimation,QPE）等數(shù)據(jù),通過(guò)FloodArea模型對(duì)新疆博爾博松流域3次（2013年8月25日、2015年6月28日、2016年6月17日）洪水過(guò)程進(jìn)行再現(xiàn)模擬,對(duì)模擬結(jié)果的分布特征進(jìn)行分析,以實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行精度檢驗(yàn),并建立了面雨量-淹沒(méi)深度關(guān)系,在此基礎(chǔ)上確定了研究區(qū)四個(gè)淹沒(méi)等級(jí)對(duì)應(yīng)的致災(zāi)臨界雨量。運(yùn)用不同數(shù)據(jù)模擬得出淹沒(méi)分布特征為隨著時(shí)間的變化淹沒(méi)深度具有上升的趨勢(shì),淹沒(méi)過(guò)程可分為蓄積期、穩(wěn)定增長(zhǎng)期和波動(dòng)上升期3個(gè)階段;通過(guò)精度驗(yàn)證得出:FloodArea模型運(yùn)用自動(dòng)站降水?dāng)?shù)據(jù)模擬的淹沒(méi)深度與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)相比偏高,而QPE、R-QPE（訂正后QPE）數(shù)據(jù)模擬的則偏低,這三種數(shù)據(jù)的模擬結(jié)果與博爾博松村和塔爾村兩個(gè)考察點(diǎn)的絕對(duì)誤差分別為0. 46 m、0. 78 m、0. 35 m和1. 35 m、1. 44 m、0. 65 m,R-QPE數(shù)據(jù)模擬出的淹沒(méi)深度效果最好,更能精確地反映出該流域洪水淹沒(méi)情況;通過(guò)相關(guān)性分析可知,模擬洪水淹沒(méi)深度與7 h... 

【文章來(lái)源】：高原氣象. 2020,39(01)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 資料來(lái)源與方法介紹
    2.1 研究區(qū)域
    2.2 研究資料
    2.3 研究方法
        2.3.1 反距離權(quán)重法 (IDW)
        2.3.2 FloodArea模型
    2.4 數(shù)據(jù)處理
        2.4.1 QPE數(shù)據(jù)的訂正
        2.4.2 降水空間分布權(quán)重
        2.4.3 地表水力糙度
        2.4.4 典型降水過(guò)程面雨量的確定
        2.4.5 隱患點(diǎn)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)采集
3 結(jié)果與分析
    3.1 洪水過(guò)程再現(xiàn)模擬
        3.1.1 時(shí)間變化特征分析
        3.1.2 空間變化特征分析
    3.2 精度檢驗(yàn)
    3.3 面雨量-淹沒(méi)深度關(guān)系的建立
    3.4 致災(zāi)臨界雨量的確定
4 結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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