基于改進混合差分進化算法的水輪機調(diào)速系統(tǒng)空載PID參數(shù)優(yōu)化
發(fā)布時間:2021-08-01 04:59
為優(yōu)化水輪發(fā)電機組調(diào)速系統(tǒng)空載PID相關(guān)參數(shù),提出一種改進混合差分進化算法(IHDE),即先根據(jù)某電站混流式水輪發(fā)電機組建立相應(yīng)空載工況數(shù)學(xué)模型,其次引入IHDE對空載工況數(shù)學(xué)模型PID參數(shù)進行優(yōu)化,由于DE算法易出現(xiàn)早熟收斂問題,對該算法縮放因子的取值進行優(yōu)化;同時,為了增強差分進化算法(DE)的全局搜索性能,在DE的選擇階段加入模擬退火算法的個體更新機制進行選擇操作;然后,提出一種改進的綜合ITAE指標(biāo)用于評價空載擾動的仿真結(jié)果,使得目標(biāo)函數(shù)的評價方式更加準(zhǔn)確且符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求;最后,通過試驗仿真與不同算法進行對比,驗證了IHDE優(yōu)化水輪發(fā)電機組調(diào)速系統(tǒng)PID參數(shù)的有效性。
【文章來源】:水電能源科學(xué). 2020,38(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
某電站調(diào)速系統(tǒng)執(zhí)行機構(gòu)數(shù)學(xué)模型
引水系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型采用簡化版剛性水錘表達式來描述[10],見圖3。圖3中,Ky為水流修正系數(shù);Tw為水流慣性時間常數(shù);Pw(s)為機組機械功率。3.4 發(fā)電機及負荷模型
基于水輪機調(diào)速系統(tǒng)PID傳遞函數(shù)模型和發(fā)電機負荷模型建立調(diào)速系統(tǒng)空載擾動仿真數(shù)學(xué)模型,見圖5。圖5中,F(xiàn)1(s)為機組頻率擾動;F(s)為機組仿真頻率;e(s)為擾動頻率與仿真頻率偏差。圖5 某電站空載擾動仿真模型
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于GSA的水輪機調(diào)速系統(tǒng)非線性PID控制參數(shù)優(yōu)化方法研究[J]. 周建中,趙峰,李超順. 水電能源科學(xué). 2014(12)
[2]基于改進差分進化算法的PID優(yōu)化設(shè)計[J]. 常俊林,李亞朋,馬小平,魏曉賓,周谷鳴. 控制工程. 2010(06)
[3]基于模擬退火遺傳算法的PID參數(shù)整定與優(yōu)化[J]. 李凌宇,郭貴法,許錦標(biāo). 廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2010(02)
[4]基于菌群-粒子群算法的水輪發(fā)電機組PID調(diào)速器參數(shù)優(yōu)化[J]. 寇攀高,周建中,何耀耀,向秀橋,李超順. 中國電機工程學(xué)報. 2009(26)
[5]基于改進粒子群算法的水輪機調(diào)速器參數(shù)優(yōu)化[J]. 魏星,張青松,黃輝. 電力科學(xué)與工程. 2005(03)
[6]基于遺傳算法的水輪機智能PID調(diào)速器研究[J]. 南海鵬,羅興錡,余向陽. 水力發(fā)電學(xué)報. 2004(01)
[7]差異演化的實驗研究[J]. 謝曉鋒,張文俊,張國瑞,楊之廉. 控制與決策. 2004(01)
[8]基于ITAE指標(biāo)的PID參數(shù)整定方法比較研究[J]. 徐峰,李東海,薛亞麗. 中國電機工程學(xué)報. 2003(08)
本文編號:3314862
【文章來源】:水電能源科學(xué). 2020,38(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
某電站調(diào)速系統(tǒng)執(zhí)行機構(gòu)數(shù)學(xué)模型
引水系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型采用簡化版剛性水錘表達式來描述[10],見圖3。圖3中,Ky為水流修正系數(shù);Tw為水流慣性時間常數(shù);Pw(s)為機組機械功率。3.4 發(fā)電機及負荷模型
基于水輪機調(diào)速系統(tǒng)PID傳遞函數(shù)模型和發(fā)電機負荷模型建立調(diào)速系統(tǒng)空載擾動仿真數(shù)學(xué)模型,見圖5。圖5中,F(xiàn)1(s)為機組頻率擾動;F(s)為機組仿真頻率;e(s)為擾動頻率與仿真頻率偏差。圖5 某電站空載擾動仿真模型
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于GSA的水輪機調(diào)速系統(tǒng)非線性PID控制參數(shù)優(yōu)化方法研究[J]. 周建中,趙峰,李超順. 水電能源科學(xué). 2014(12)
[2]基于改進差分進化算法的PID優(yōu)化設(shè)計[J]. 常俊林,李亞朋,馬小平,魏曉賓,周谷鳴. 控制工程. 2010(06)
[3]基于模擬退火遺傳算法的PID參數(shù)整定與優(yōu)化[J]. 李凌宇,郭貴法,許錦標(biāo). 廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2010(02)
[4]基于菌群-粒子群算法的水輪發(fā)電機組PID調(diào)速器參數(shù)優(yōu)化[J]. 寇攀高,周建中,何耀耀,向秀橋,李超順. 中國電機工程學(xué)報. 2009(26)
[5]基于改進粒子群算法的水輪機調(diào)速器參數(shù)優(yōu)化[J]. 魏星,張青松,黃輝. 電力科學(xué)與工程. 2005(03)
[6]基于遺傳算法的水輪機智能PID調(diào)速器研究[J]. 南海鵬,羅興錡,余向陽. 水力發(fā)電學(xué)報. 2004(01)
[7]差異演化的實驗研究[J]. 謝曉鋒,張文俊,張國瑞,楊之廉. 控制與決策. 2004(01)
[8]基于ITAE指標(biāo)的PID參數(shù)整定方法比較研究[J]. 徐峰,李東海,薛亞麗. 中國電機工程學(xué)報. 2003(08)
本文編號:3314862
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