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基于非期望產(chǎn)出SBM-Malmquist模型的安徽省工業(yè)用水效率研究

發(fā)布時間:2021-07-28 03:44
  運用SBM模型,結(jié)合Malmquist指數(shù),以工業(yè)用水量、工業(yè)固定資產(chǎn)投資額、工業(yè)從業(yè)人數(shù)為投入指標,工業(yè)生產(chǎn)總值、工業(yè)廢水化學(xué)需氧量為期望、非期望產(chǎn)出指標,對安徽省2013—2017年各市的工業(yè)用水效率進行分析。結(jié)果表明,安徽省工業(yè)用水效率呈下降趨勢,整體水平有待提高;各地市間技術(shù)效率偏差較大,資源配置水平參差不齊;影響各市工業(yè)用水全要素生產(chǎn)率的因素各不相同。 

【文章來源】:長春師范大學(xué)學(xué)報. 2020,39(10)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
1 研究現(xiàn)狀
2研究方法
    2.1 非期望產(chǎn)出的SBM模型
    2.2 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)
    2.3 指標選取與數(shù)據(jù)來源
3 結(jié)果與分析
    3.1 基于SBM模型的安徽省工業(yè)用水效率分析
    3.2 基于Malmquist指數(shù)的安徽省工業(yè)用水效率評價
4 結(jié)論與建議


【參考文獻】:
期刊論文
[1]考慮非期望產(chǎn)出的工業(yè)水資源綠色效率研究——基于SBM-Tobit面板模型[J]. 章恒全,黃元龍,秦騰,李軍.  水利經(jīng)濟. 2019(05)
[2]基于DEA模型對中國用水效率的綜合評價[J]. 許士林,朱磊,張先杰,劉淳妍.  齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(02)
[3]新疆阿克蘇地區(qū)主要工業(yè)產(chǎn)業(yè)用水效率分析——基于非期望產(chǎn)出的SBM模型[J]. 冷靜超,陳雪峰.  價值工程. 2018(33)
[4]基于DEA方法的工業(yè)水資源利用效率分析[J]. 曹方麗.  節(jié)能與環(huán)保. 2018(10)
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[6]基于DEA方法的中國農(nóng)業(yè)水資源利用效率研究[J]. 李明璗.  中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(09)
[7]京津冀地區(qū)城市工業(yè)用水效率的時空差異性研究[J]. 胡彪,侯紹波.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2016(07)
[8]基于DEA的中國工業(yè)水資源利用效率評價研究[J]. 買亞宗,孫福麗,石磊,馬中.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2014(11)
[9]基于DEA的江蘇省工業(yè)水資源利用效率研究[J]. 王瑩.  水利經(jīng)濟. 2014(05)
[10]基于DEA模型的山東省蔬菜生產(chǎn)水資源利用效率分析[J]. 亓金濤,岳書銘.  山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2013(04)



本文編號:3307141

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