運用SBM模型,結(jié)合Malmquist指數(shù),以工業(yè)用水量、工業(yè)固定資產(chǎn)投資額、工業(yè)從業(yè)人數(shù)為投入指標(biāo),工業(yè)生產(chǎn)總值、工業(yè)廢水化學(xué)需氧量為期望、非期望產(chǎn)出指標(biāo),對安徽省2013—2017年各市的工業(yè)用水效率進(jìn)行分析。結(jié)果表明,安徽省工業(yè)用水效率呈下降趨勢,整體水平有待提高;各地市間技術(shù)效率偏差較大,資源配置水平參差不齊;影響各市工業(yè)用水全要素生產(chǎn)率的因素各不相同。 

【文章來源】：長春師范大學(xué)學(xué)報. 2020,39(10)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 研究現(xiàn)狀
2研究方法
    2.1 非期望產(chǎn)出的SBM模型
    2.2 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)
    2.3 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源
3 結(jié)果與分析
    3.1 基于SBM模型的安徽省工業(yè)用水效率分析
    3.2 基于Malmquist指數(shù)的安徽省工業(yè)用水效率評價
4 結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3307141