基于Mann-Kendall和R/S法的水文序列變化趨勢分析——以蘇州市為例
發(fā)布時間:2021-07-26 09:36
由于Mann-Kendall法和R/S法均無法獨(dú)立獲取水文序列過去及未來的變化趨勢,本文嘗試將其相結(jié)合。針對蘇州市水文歷史數(shù)據(jù),利用Mann-Kendall法分析水文序列過去的變化趨勢、R/S法獲取其分形特征,預(yù)測蘇州市水資源未來趨勢特征,并利用彈性系數(shù)法定量評估氣候變化和人類活動對水資源變化的影響貢獻(xiàn)率。結(jié)果表明:蘇州市水資源量在過去的60年以及未來均呈現(xiàn)上升趨勢,且在1979年發(fā)生突變;蘇州市氣候變化是徑流變化的主要驅(qū)動因子,貢獻(xiàn)率達(dá)到87%,人類活動的貢獻(xiàn)率為13%。掌握蘇州市水資源變化趨勢可為蘇州市水資源合理開發(fā)利用和海綿城市建設(shè)提供決策依據(jù)。
【文章來源】:水利水電技術(shù). 2017,48(02)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
蘇州市降雨、徑流年際變化過程線
韉牟鈧稻??ΔQh)體現(xiàn)了變化期內(nèi)人類活動的影響;鶞(zhǔn)期徑流均值與變化期徑流均值的改變量(ΔQT),反映了基準(zhǔn)期到變化期人類活動和氣候變化對水資源的共同作用。氣候變化引起的徑流變化ΔQC=ΔQT-ΔQh。人類活動對徑流變化的貢獻(xiàn)率計(jì)算公式如下εh=ΔQhΔQT×100%(9)氣候變化對徑流變化的貢獻(xiàn)率計(jì)算如下εc=ΔQCΔQT=(ΔQT-ΔQhΔQC)ΔQT×100%(10)3結(jié)果與分析3.1水資源變化趨勢的總體分析蘇州市1956—2014年降雨和徑流年際變化趨勢如圖1所示,由圖1顯示降雨和徑流變化趨勢基本同步,說明降雨是影響徑流的重要因子。圖1蘇州市降雨、徑流年際變化過程線采用Mann-Kendall法和R/S法對1956—2014年的降雨和徑流分析變化趨勢和分形特征,結(jié)果如表1所列。降雨和徑流系列的估計(jì)量Z>0,說明1956—2014年兩序列均存在上升趨勢。且徑流系列Z=1.67通過了α=0.1的顯著性檢驗(yàn),即徑流序列顯著上升,降雨序列上升不顯著。顯示除受降雨影響外,徑流還受到其他因素———人類活動的影響。表1降雨和徑流序列變化趨勢序列ZH降雨0.760.77徑流1.670.86降雨和徑流序列的H均大于0.5,顯示降雨和徑流序列過去和未來均有相同的變化趨勢。由于1956—2014年兩序列均上升,可預(yù)測2014年之后兩序列都將繼續(xù)保持增長的趨勢。相比較而言,徑流序列的H較降雨序列的大,反映出徑流序列保持增長的持續(xù)性更強(qiáng)。29
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]黃河下游徑流輸沙多時間尺度特征及其耦合分析[J]. 王樂平,孫雪嵐. 水利水電技術(shù). 2016(02)
[2]蘇錫常地區(qū)城市發(fā)展對降雨的影響[J]. 丁瑾佳,許有鵬,潘光波. 長江流域資源與環(huán)境. 2010(08)
[3]黃土塬區(qū)氣候變化和人類活動對徑流的影響[J]. 李志,劉文兆,鄭粉莉,胡宏昌. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2010(09)
[4]黃河流域近50年降水變化趨勢分析[J]. 徐宗學(xué),張楠. 地理研究. 2006(01)
[5]水文時序趨勢與變異點(diǎn)的R/S分析法[J]. 王孝禮,胡寶清,夏軍. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2002(02)
本文編號:3303311
【文章來源】:水利水電技術(shù). 2017,48(02)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
蘇州市降雨、徑流年際變化過程線
韉牟鈧稻??ΔQh)體現(xiàn)了變化期內(nèi)人類活動的影響;鶞(zhǔn)期徑流均值與變化期徑流均值的改變量(ΔQT),反映了基準(zhǔn)期到變化期人類活動和氣候變化對水資源的共同作用。氣候變化引起的徑流變化ΔQC=ΔQT-ΔQh。人類活動對徑流變化的貢獻(xiàn)率計(jì)算公式如下εh=ΔQhΔQT×100%(9)氣候變化對徑流變化的貢獻(xiàn)率計(jì)算如下εc=ΔQCΔQT=(ΔQT-ΔQhΔQC)ΔQT×100%(10)3結(jié)果與分析3.1水資源變化趨勢的總體分析蘇州市1956—2014年降雨和徑流年際變化趨勢如圖1所示,由圖1顯示降雨和徑流變化趨勢基本同步,說明降雨是影響徑流的重要因子。圖1蘇州市降雨、徑流年際變化過程線采用Mann-Kendall法和R/S法對1956—2014年的降雨和徑流分析變化趨勢和分形特征,結(jié)果如表1所列。降雨和徑流系列的估計(jì)量Z>0,說明1956—2014年兩序列均存在上升趨勢。且徑流系列Z=1.67通過了α=0.1的顯著性檢驗(yàn),即徑流序列顯著上升,降雨序列上升不顯著。顯示除受降雨影響外,徑流還受到其他因素———人類活動的影響。表1降雨和徑流序列變化趨勢序列ZH降雨0.760.77徑流1.670.86降雨和徑流序列的H均大于0.5,顯示降雨和徑流序列過去和未來均有相同的變化趨勢。由于1956—2014年兩序列均上升,可預(yù)測2014年之后兩序列都將繼續(xù)保持增長的趨勢。相比較而言,徑流序列的H較降雨序列的大,反映出徑流序列保持增長的持續(xù)性更強(qiáng)。29
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]黃河下游徑流輸沙多時間尺度特征及其耦合分析[J]. 王樂平,孫雪嵐. 水利水電技術(shù). 2016(02)
[2]蘇錫常地區(qū)城市發(fā)展對降雨的影響[J]. 丁瑾佳,許有鵬,潘光波. 長江流域資源與環(huán)境. 2010(08)
[3]黃土塬區(qū)氣候變化和人類活動對徑流的影響[J]. 李志,劉文兆,鄭粉莉,胡宏昌. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2010(09)
[4]黃河流域近50年降水變化趨勢分析[J]. 徐宗學(xué),張楠. 地理研究. 2006(01)
[5]水文時序趨勢與變異點(diǎn)的R/S分析法[J]. 王孝禮,胡寶清,夏軍. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2002(02)
本文編號:3303311
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