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基于灰色系統(tǒng)的京津冀和長(zhǎng)三角水資源利用對(duì)比分析

發(fā)布時(shí)間:2021-07-25 17:18
  京津冀地區(qū)和長(zhǎng)三角地區(qū)分別作為我國(guó)北方和南方具有代表性的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極地區(qū),由于自然條件和發(fā)展模式不同,導(dǎo)致兩地區(qū)水資源總量、用水總量和影響用水量的因素截然不同。明確兩地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水資源利用之間的關(guān)系,對(duì)兩地區(qū)未來(lái)的用水量進(jìn)行合理預(yù)測(cè)變得極為重要。在查閱了大量文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)有限的基礎(chǔ)上,本文將用水結(jié)構(gòu)劃分為農(nóng)業(yè)用水、工業(yè)用水、生活用水和生態(tài)用水,選定影響用水量的因素為有效灌溉而積、地表水總量、城市化率、總?cè)丝、三次產(chǎn)業(yè)GDP和三次產(chǎn)業(yè)GDP占總GDP的比重。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法分層次計(jì)算了兩地區(qū)2005—2016年用水總量與各用水結(jié)構(gòu)、各用水結(jié)構(gòu)與影響因素之間的關(guān)聯(lián)度,運(yùn)用均值GM(1,1)模型分別預(yù)測(cè)了兩地區(qū)未來(lái)5年的用水量,并將兩地區(qū)以上研究?jī)?nèi)容進(jìn)行了對(duì)比分析,結(jié)果如下:(1)對(duì)比分析了兩地區(qū)水資源開(kāi)發(fā)利用現(xiàn)狀及其存在的問(wèn)題。結(jié)果表明:京津冀地區(qū)由于降水少,人口資源壓力大,水資源承載能力已經(jīng)超過(guò)警戒線;長(zhǎng)三角地區(qū)雖然降水多,但由于農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá),城市眾多,工業(yè)化和城市化迅猛發(fā)展,很多城市都面臨著水資源短缺的壓力。(2)對(duì)比分析了兩地區(qū)用水總量、各用水結(jié)構(gòu)、各影響因素的變化情況,并運(yùn)... 

【文章來(lái)源】:天津師范大學(xué)天津市

【文章頁(yè)數(shù)】:46 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于灰色系統(tǒng)的京津冀和長(zhǎng)三角水資源利用對(duì)比分析


圖2論文的技術(shù)路線圖??Figure?2?Technical?roadmap?of?the?paper??

分析圖,實(shí)際數(shù)據(jù),模擬數(shù)據(jù),分析圖


序號(hào)?實(shí)際數(shù)據(jù)?模擬數(shù)據(jù)?殘差?相對(duì)模擬誤差??2?261.260?258.285?2.975?1.139%??3?260.680?257.405?3.275?1.256%??4?252.430?256.528?-4.098?1.623%??5?252.590?255.653?-3.063?1.213%??6?251.370?254.782?-3.412?1.357%??7?255.020?253.914?1.106?0.434%??8?254.340?253.049?1.291?0.508%??9?251.430?252.186?-0.756?0.301%??10?254.400?251.327?3.073?1.208%??11?251.100?250.470?0.630?0.251%??12?248.600?249.617?-1.017?0.409%??下圖為實(shí)際數(shù)據(jù)和模擬數(shù)據(jù)圖形:??262? ̄—???^??"""一一—

分析圖,實(shí)際數(shù)據(jù),模擬數(shù)據(jù),圖形


2?873.220?885.101?-11.881?1.361%??3?889.510?883.944?5.566?0.626%??4?894.710?882.788?11.922?1.332%??5?872.190?881.634?-9.444?1.083%??6?881.520?880.481?1.039?0.118%??7?879.210?879.330?-0.120?0.014%??8?866.340?878.180?-11.8401?1.367%??9?898.230?877.032?21.198?2.360%??10?890.080?875.885?14.195?1.595%??11?864.400?874.740?-10.340?1.196%??12?863.300?873.596?-10.296?1.193%??實(shí)際數(shù)據(jù)和模擬數(shù)據(jù)圖形如下:??900??-???

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)主要城市群水土資源條件與限制研究——以京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角為例[J]. 游珍,楊艷昭.  地域研究與開(kāi)發(fā). 2018(04)
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[3]京津冀區(qū)域地下水資源利用與防治分析[J]. 胡琪.  中外企業(yè)家. 2017(18)
[4]變結(jié)構(gòu)遺傳最小二乘支持向量機(jī)法預(yù)測(cè)日用水量[J]. 陳磊,石也.  浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[5]京津冀地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系研究[J]. 李國(guó)平,羅心然.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2017(01)
[6]基于均值GM(1,1)模型的避雷器帶電檢測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)[J]. 徐玉婷,鄭釧.  延邊大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(04)
[7]中國(guó)用水量變化的影響因素分析——基于LMDI方法[J]. 張陳俊,章恒全,陳其勇,張萬(wàn)力.  資源科學(xué). 2016(07)
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[9]我國(guó)用水量變動(dòng)影響因素的結(jié)構(gòu)分解分析[J]. 張標(biāo),劉秀麗.  管理評(píng)論. 2015(05)
[10]中國(guó)工業(yè)用水影響因素的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)作用機(jī)理[J]. 雷玉桃,黎銳鋒.  中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2015(02)

碩士論文
[1]區(qū)域用水量驅(qū)動(dòng)因子識(shí)別及其預(yù)測(cè)研究[D]. 周戎星.合肥工業(yè)大學(xué) 2014



本文編號(hào):3302445

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