基于組合賦權(quán)云模型的水資源管理綜合評價
發(fā)布時間：2021-07-21 19:07
針對最嚴格水資源管理考核指標的多屬性、多層次且無法全部量化的特點,從用水總量控制、用水效率控制、水功能區(qū)限制納污和基礎(chǔ)能力建設(shè)4個方面來構(gòu)建最嚴格水資源管理考核指標體系,依據(jù)黃金分割理論建立水資源管理制度與措施落實的評語集;采用云模型描述定性指標的模糊不確定性以直觀體現(xiàn)定性概念與定量數(shù)值間的轉(zhuǎn)換,組合運用模糊區(qū)間AHP和熵權(quán)法計算各級指標的綜合權(quán)重以減少主觀因素對評價結(jié)果的影響;而后運用逆向云發(fā)生器繪制總體評價結(jié)果云圖而直觀判定評價等級。案例分析運用所提評價模型對江蘇省2016-2018年水資源管理制度及措施落實完成情況進行評估,評價結(jié)果表明江蘇省水資源管理制度和措施落實情況處于非常好等級,與該省近年實際考核情況基本相符,驗證了所建評價模型計算結(jié)果可以為區(qū)域水資源管理考核評估提供一定的決策參考。
【文章來源】：中國農(nóng)村水利水電. 2020,(12)北大核心
【文章頁數(shù)】：7 頁
【部分圖文】：
省級行政區(qū)最嚴格水資源管理考核指標體系
En n =(Ex n+1 -Ex n )/3?????? ??? (7)根據(jù)公式計算出的評語集云模型表示為:非常好(10,1.103 1,0.1),較好(6.91,0.636,0.1),中等(5,0.39,0.1),較差(3.09,0.636,0.1),差(0,1.1031,0.1)。各評價等級對應(yīng)的評價云圖見圖2。
由于一級指標間具有相互關(guān)聯(lián)性,如用水總量控制會對用水效率控制產(chǎn)生影響。因此,可通過公式(5)計算得到三年最高層綜合評價的云模型數(shù)字特征分別為(8.650 8,0.141 8,0.154 6)、(8.974 4,0.159 6,0.136 0)、(9.177 2,0.181 9,0.163 2)。利用Matlab繪制綜合評價云圖,與評價語集云圖進行疊加,如圖3～圖5所示。由圖3～圖5的云圖可以直觀的看出,江蘇省2016、2017、2018年三年的水資源管理制度與措施落實情況等級都處于“非常好”范圍內(nèi),且云圖依次向右偏移,表明江蘇省水資源管理水平逐年提高。從云模型參數(shù)分析,期望值的大小表征各項指標的等級優(yōu)劣,可以看出各一級指標期望值與“非常好”評價等級更為接近。連續(xù)三年一級評價指標期望值從高到低排序依次為“基礎(chǔ)能力建設(shè)”>“用水總量控制”>“用水效率控制”>“水功能區(qū)限制納污”。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于云模型的水環(huán)境治理PPP項目可持續(xù)性評價——以河南省許昌市水環(huán)境治理PPP項目為例[J]. 汪倫焰,夏晴,李慧敏,馬瑩. 資源開發(fā)與市場. 2020(01)
[2]Evaluation of regional water resources carrying capacity based on binary index method and reduction index method[J]. Hong-yuan Fang,Sheng-wei Gan,Chen-ying Xue. Water Science and Engineering. 2019(04)
[3]基于SPA-云模型的水利工程運營風險態(tài)勢評估[J]. 江新,李煒,胡文佳,陳瑤,鄭霞忠. 中國農(nóng)村水利水電. 2019(11)
[4]PP-FCE評價模型在最嚴格水資源管理制度實施效果評價中的應(yīng)用[J]. 凌佳楠,張婷婷,于榮科. 人民珠江. 2019(11)
[5]把握總基調(diào) 打好攻堅戰(zhàn) 扎實做好江蘇水資源管理工作[J]. 鄭在洲. 中國水利. 2019(17)
[6]基于區(qū)間數(shù)判斷矩陣與模糊聚類分析的主觀群決策AHP方法[J]. 艾春安,奉非東,李劍,劉凱旋. 統(tǒng)計與決策. 2019(02)
[7]水資源承載力評價指標約簡方法研究[J]. 薛辰影,方紅遠,吉久偉. 南水北調(diào)與水利科技. 2019(03)
[8]基于OFA-PP模型的區(qū)域最嚴格水資源管理類型識別與評價[J]. 胡林凱,崔東文. 水文. 2018(06)
[9]基于博弈論組合賦權(quán)的水環(huán)境綜合治理效果評價[J]. 魯佳慧,唐德善. 水利水運工程學(xué)報. 2018(06)
[10]基于組合賦權(quán)模糊云理論的高邊坡穩(wěn)定性評價[J]. 徐鎮(zhèn)凱,溫勇兵,魏博文,蔣水華. 水利水運工程學(xué)報. 2017(01)
本文編號：3295602
【文章來源】：中國農(nóng)村水利水電. 2020,(12)北大核心
【文章頁數(shù)】：7 頁
【部分圖文】：
省級行政區(qū)最嚴格水資源管理考核指標體系
En n =(Ex n+1 -Ex n )/3?????? ??? (7)根據(jù)公式計算出的評語集云模型表示為:非常好(10,1.103 1,0.1),較好(6.91,0.636,0.1),中等(5,0.39,0.1),較差(3.09,0.636,0.1),差(0,1.1031,0.1)。各評價等級對應(yīng)的評價云圖見圖2。
由于一級指標間具有相互關(guān)聯(lián)性,如用水總量控制會對用水效率控制產(chǎn)生影響。因此,可通過公式(5)計算得到三年最高層綜合評價的云模型數(shù)字特征分別為(8.650 8,0.141 8,0.154 6)、(8.974 4,0.159 6,0.136 0)、(9.177 2,0.181 9,0.163 2)。利用Matlab繪制綜合評價云圖,與評價語集云圖進行疊加,如圖3～圖5所示。由圖3～圖5的云圖可以直觀的看出,江蘇省2016、2017、2018年三年的水資源管理制度與措施落實情況等級都處于“非常好”范圍內(nèi),且云圖依次向右偏移,表明江蘇省水資源管理水平逐年提高。從云模型參數(shù)分析,期望值的大小表征各項指標的等級優(yōu)劣,可以看出各一級指標期望值與“非常好”評價等級更為接近。連續(xù)三年一級評價指標期望值從高到低排序依次為“基礎(chǔ)能力建設(shè)”>“用水總量控制”>“用水效率控制”>“水功能區(qū)限制納污”。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于云模型的水環(huán)境治理PPP項目可持續(xù)性評價——以河南省許昌市水環(huán)境治理PPP項目為例[J]. 汪倫焰,夏晴,李慧敏,馬瑩. 資源開發(fā)與市場. 2020(01)
[2]Evaluation of regional water resources carrying capacity based on binary index method and reduction index method[J]. Hong-yuan Fang,Sheng-wei Gan,Chen-ying Xue. Water Science and Engineering. 2019(04)
[3]基于SPA-云模型的水利工程運營風險態(tài)勢評估[J]. 江新,李煒,胡文佳,陳瑤,鄭霞忠. 中國農(nóng)村水利水電. 2019(11)
[4]PP-FCE評價模型在最嚴格水資源管理制度實施效果評價中的應(yīng)用[J]. 凌佳楠,張婷婷,于榮科. 人民珠江. 2019(11)
[5]把握總基調(diào) 打好攻堅戰(zhàn) 扎實做好江蘇水資源管理工作[J]. 鄭在洲. 中國水利. 2019(17)
[6]基于區(qū)間數(shù)判斷矩陣與模糊聚類分析的主觀群決策AHP方法[J]. 艾春安,奉非東,李劍,劉凱旋. 統(tǒng)計與決策. 2019(02)
[7]水資源承載力評價指標約簡方法研究[J]. 薛辰影,方紅遠,吉久偉. 南水北調(diào)與水利科技. 2019(03)
[8]基于OFA-PP模型的區(qū)域最嚴格水資源管理類型識別與評價[J]. 胡林凱,崔東文. 水文. 2018(06)
[9]基于博弈論組合賦權(quán)的水環(huán)境綜合治理效果評價[J]. 魯佳慧,唐德善. 水利水運工程學(xué)報. 2018(06)
[10]基于組合賦權(quán)模糊云理論的高邊坡穩(wěn)定性評價[J]. 徐鎮(zhèn)凱,溫勇兵,魏博文,蔣水華. 水利水運工程學(xué)報. 2017(01)
本文編號：3295602
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