水資源工業(yè)生產(chǎn)價值能值評估及空間分布
發(fā)布時間：2021-07-13 23:41
從生態(tài)經(jīng)濟學的角度,運用能值分析方法,以黃河流域60個地市為研究對象,量化了流域水資源工業(yè)生產(chǎn)價值,并通過空間自相關分析法,研究了水資源工業(yè)生產(chǎn)價值空間分布特征。結果表明:黃河流域水資源工業(yè)生產(chǎn)價值介于16.3～26.9元/m3,流域中東部價值較高;黃河流域水資源工業(yè)生產(chǎn)價值全局Moran（莫蘭）指數(shù)為0.327 1,呈顯著的正向空間自相關特征;Moran散點圖和LISI（局部空間關聯(lián)）聚集圖顯示,黃河流域水資源工業(yè)生產(chǎn)價值以"H-H"（高值）型集聚為主,主要集中在流域中東部。研究成果可為黃河流域工業(yè)系統(tǒng)水量分配提供理論支撐,為流域水資源優(yōu)化配置提供數(shù)據(jù)參考。
【文章來源】：南水北調(diào)與水利科技. 2020,18(01)北大核心
【文章頁數(shù)】：7 頁
【圖文】：
黃河流域水資源工業(yè)生產(chǎn)價值空間分布
圖1 黃河流域水資源工業(yè)生產(chǎn)價值空間分布由圖3統(tǒng)計可得，黃河流域水資源工業(yè)生產(chǎn)價值落在Moran散點圖第一象限的有31個地市，落在第二、三、四象限的地市分別為10個、8個和11個。流域水資源工業(yè)生產(chǎn)價值以“H-H”型分布為主，還有少量的“L-L”型、“L-H”型和“H-L”型分布。這與全局Moran指數(shù)估計結果一致，水資源工業(yè)生產(chǎn)價值在空間上呈正相關。
黃河流域水資源工業(yè)生產(chǎn)價值局部空間自相關表現(xiàn)為如下特征：水資源工業(yè)生產(chǎn)價值“H-H”型主要聚集在流域中東部，“L-L”型主要聚集在流域西部。主要原因如下：黃河流域中東部地勢平坦廣闊，氣候溫暖濕潤，有利于廠房建設和勞動力聚集；良好的社會服務體系為工業(yè)生產(chǎn)提供優(yōu)質(zhì)保障。而流域西部地區(qū)惡劣的自然環(huán)境和落后的工業(yè)生產(chǎn)方式嚴重影響工業(yè)生產(chǎn)發(fā)展，導致水資源工業(yè)生產(chǎn)價值普遍較低，在空間上呈“L-L”型聚集。圖4 黃河流域水資源工業(yè)生產(chǎn)價值LISA集聚圖
【參考文獻】：
期刊論文
[1]Spatial Autocorrelation Analysis of Genetic Structure of Zelkova schneideriana in Mailing Town,Guangxi[J]. Yufeng QIN,Lingdan WANG,Zihai QIN,Ye ZHANG,Mimi LI,Bowen CHEN,Riqing ZHANG,Hailong LIU. Agricultural Biotechnology. 2018(05)
[2]基于空間自相關分析的安徽省水資源生態(tài)壓力空間格局探析[J]. 張樂勤,方宇媛. 水資源保護. 2017(01)
[3]基于水銀行機制的內(nèi)蒙古水權制度改革探索[J]. 趙清,劉曉旭,蔣義行. 中國水利. 2016(21)
[4]區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)用水正負效益分析及能值評估[J]. 郭溪,吳澤寧,王慧亮. 水利水電科技進展. 2016(04)
[5]基于物質(zhì)循環(huán)的河道內(nèi)生態(tài)用水價值及其能值評估[J]. 吳澤寧,田桂桂,王慧亮. 南水北調(diào)與水利科技. 2016(02)
[6]基于Geoda-GIS的西藏自治區(qū)區(qū)域經(jīng)濟空間差異分析[J]. 盛偉. 生態(tài)經(jīng)濟評論. 2014(00)
[7]黃河流域水資源綜合規(guī)劃概要[J]. 薛松貴. 中國水利. 2011(23)
[8]黃河流域水資源利用與保護問題及對策[J]. 薛松貴,張會言. 人民黃河. 2011(11)
[9]基于GeoDA的哈大齊工業(yè)走廊GDP空間關聯(lián)性[J]. 萬魯河,王紹巍,陳曉紅. 地理研究. 2011(06)
[10]基于GeoDA-GIS的四川省縣域經(jīng)濟空間分異研究[J]. 曾永明,張果. 云南地理環(huán)境研究. 2010(04)
博士論文
[1]區(qū)域水資源生態(tài)經(jīng)濟價值的能值研究[D]. 呂翠美.鄭州大學 2009
[2]黃河流域水資源承載能力研究[D]. 羅清.中國水利水電科學研究院 2006
碩士論文
[1]縣域耕地資源價值空間分布差異特征及其形成機制[D]. 王曉瑜.中國地質(zhì)大學 2017
本文編號：3282952
【文章來源】：南水北調(diào)與水利科技. 2020,18(01)北大核心
【文章頁數(shù)】：7 頁
【圖文】：
黃河流域水資源工業(yè)生產(chǎn)價值空間分布
圖1 黃河流域水資源工業(yè)生產(chǎn)價值空間分布由圖3統(tǒng)計可得，黃河流域水資源工業(yè)生產(chǎn)價值落在Moran散點圖第一象限的有31個地市，落在第二、三、四象限的地市分別為10個、8個和11個。流域水資源工業(yè)生產(chǎn)價值以“H-H”型分布為主，還有少量的“L-L”型、“L-H”型和“H-L”型分布。這與全局Moran指數(shù)估計結果一致，水資源工業(yè)生產(chǎn)價值在空間上呈正相關。
黃河流域水資源工業(yè)生產(chǎn)價值局部空間自相關表現(xiàn)為如下特征：水資源工業(yè)生產(chǎn)價值“H-H”型主要聚集在流域中東部，“L-L”型主要聚集在流域西部。主要原因如下：黃河流域中東部地勢平坦廣闊，氣候溫暖濕潤，有利于廠房建設和勞動力聚集；良好的社會服務體系為工業(yè)生產(chǎn)提供優(yōu)質(zhì)保障。而流域西部地區(qū)惡劣的自然環(huán)境和落后的工業(yè)生產(chǎn)方式嚴重影響工業(yè)生產(chǎn)發(fā)展，導致水資源工業(yè)生產(chǎn)價值普遍較低，在空間上呈“L-L”型聚集。圖4 黃河流域水資源工業(yè)生產(chǎn)價值LISA集聚圖
【參考文獻】：
期刊論文
[1]Spatial Autocorrelation Analysis of Genetic Structure of Zelkova schneideriana in Mailing Town,Guangxi[J]. Yufeng QIN,Lingdan WANG,Zihai QIN,Ye ZHANG,Mimi LI,Bowen CHEN,Riqing ZHANG,Hailong LIU. Agricultural Biotechnology. 2018(05)
[2]基于空間自相關分析的安徽省水資源生態(tài)壓力空間格局探析[J]. 張樂勤,方宇媛. 水資源保護. 2017(01)
[3]基于水銀行機制的內(nèi)蒙古水權制度改革探索[J]. 趙清,劉曉旭,蔣義行. 中國水利. 2016(21)
[4]區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)用水正負效益分析及能值評估[J]. 郭溪,吳澤寧,王慧亮. 水利水電科技進展. 2016(04)
[5]基于物質(zhì)循環(huán)的河道內(nèi)生態(tài)用水價值及其能值評估[J]. 吳澤寧,田桂桂,王慧亮. 南水北調(diào)與水利科技. 2016(02)
[6]基于Geoda-GIS的西藏自治區(qū)區(qū)域經(jīng)濟空間差異分析[J]. 盛偉. 生態(tài)經(jīng)濟評論. 2014(00)
[7]黃河流域水資源綜合規(guī)劃概要[J]. 薛松貴. 中國水利. 2011(23)
[8]黃河流域水資源利用與保護問題及對策[J]. 薛松貴,張會言. 人民黃河. 2011(11)
[9]基于GeoDA的哈大齊工業(yè)走廊GDP空間關聯(lián)性[J]. 萬魯河,王紹巍,陳曉紅. 地理研究. 2011(06)
[10]基于GeoDA-GIS的四川省縣域經(jīng)濟空間分異研究[J]. 曾永明,張果. 云南地理環(huán)境研究. 2010(04)
博士論文
[1]區(qū)域水資源生態(tài)經(jīng)濟價值的能值研究[D]. 呂翠美.鄭州大學 2009
[2]黃河流域水資源承載能力研究[D]. 羅清.中國水利水電科學研究院 2006
碩士論文
[1]縣域耕地資源價值空間分布差異特征及其形成機制[D]. 王曉瑜.中國地質(zhì)大學 2017
本文編號：3282952
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