為結(jié)合周邊采空區(qū)性狀對(duì)大壩進(jìn)行安全評(píng)價(jià),構(gòu)建了基于D-S證據(jù)理論融合多源信息的安全性評(píng)價(jià)模型。結(jié)合現(xiàn)場勘查、物理力學(xué)試驗(yàn)、數(shù)值計(jì)算、實(shí)地測量以及監(jiān)測結(jié)果,獲取多種定性及定量指標(biāo),組成多源證據(jù)指標(biāo)體系。通過歐氏距離法加權(quán)優(yōu)化傳統(tǒng)D-S證據(jù)理論,確定各證據(jù)指標(biāo)所屬評(píng)價(jià)等級(jí)的質(zhì)量分配函數(shù),采用多比例兩兩對(duì)比法與熵值法確定各證據(jù)指標(biāo)的權(quán)重從而融合多源信息。應(yīng)用此評(píng)價(jià)主法以周邊存在采空區(qū)的某均質(zhì)土壩為例進(jìn)行安全評(píng)價(jià),結(jié)果顯示,定性指標(biāo)中地質(zhì)構(gòu)造與覆巖巖性所占權(quán)重較大;定量指標(biāo)中水位的影響最大達(dá)到0.446 1,其次是大壩沉降為0.221 3。而影響因素重要性分析表明,觀測信息的結(jié)果最能表現(xiàn)大壩運(yùn)行形態(tài),所占比重為0.498 1。綜合評(píng)判結(jié)果顯示大壩處于"較不安全"的信任值最大,結(jié)果與安全鑒定"三類壩"結(jié)論一致,驗(yàn)證了多源證據(jù)指標(biāo)體系評(píng)價(jià)方法的可行性和有效性。 

【文章來源】：水利水電技術(shù). 2020,51(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

采空區(qū)大壩安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

根據(jù)圖1提出的采空區(qū)大壩安全評(píng)價(jià)證據(jù)指標(biāo)體系,針對(duì)該水庫大壩的實(shí)際工程情況,建立了采空區(qū)大壩安全性識(shí)別框架的等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(見表1)。結(jié)合工程地質(zhì)勘探、室內(nèi)巖石力學(xué)試驗(yàn)、數(shù)值模擬計(jì)算和現(xiàn)場測量及監(jiān)測結(jié)果獲得了評(píng)判某大壩安全性的證據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)信息如表2所列,表中定量指標(biāo)(覆巖破壞高度、滲流、位移、水位)根據(jù)現(xiàn)場測量、參數(shù)擬合及數(shù)值、理論計(jì)算確定,定性指標(biāo)根據(jù)現(xiàn)場實(shí)際情況及勘查結(jié)果對(duì)應(yīng)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)確定。表1 采空區(qū)大壩安全性定性評(píng)價(jià)指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn) 評(píng)價(jià)指標(biāo) 指標(biāo)因子 安全V1(1) 較安全V2(2) 較不安全V3(3) 不安全V4(4) 地質(zhì)條件 覆蓋土層 土層較厚且滲透性小 土層較薄但滲透性小 土層較厚但滲透性大 土層較薄且滲透性大 地質(zhì)構(gòu)造 無斷層、褶皺 褶皺影響較小 斷層部分切割或褶皺影響較大 斷層貫穿圍巖 水文地質(zhì) 無水跡干燥 圍巖潮濕、可見少量水滴 圍巖有淋水,采空區(qū)內(nèi)部分積水 圍巖淋水較大,采空區(qū)存在嚴(yán)重積水 覆巖信息 覆巖結(jié)構(gòu) 基巖很厚,隔水性強(qiáng) 基巖從淺水部至深水部逐漸變厚 基巖較薄但基本具備隔水性 基巖裂隙發(fā)育不具備隔水性 覆巖巖性 軟巖比重大,且?guī)r體含水量小 巖性較硬但含水量小 巖性偏軟但含水量大 巖性較硬且含水量大

根據(jù)現(xiàn)場實(shí)際測量沉降、觀測位移數(shù)據(jù)(垂直壩軸線方向)、滲流數(shù)據(jù)(測壓管水位信息),結(jié)合數(shù)值計(jì)算結(jié)果確定沉降及位移的質(zhì)量分配函數(shù),由于各指標(biāo)因子實(shí)測及觀測參數(shù)選取多個(gè)斷面,需在組內(nèi)進(jìn)行權(quán)重確定,結(jié)果見表6—表8。需要說明的是,本文測量的沉降是根據(jù)很實(shí)際情況,選取典型斷面,測量結(jié)果參照上一次測量值對(duì)比判定沉降量,即相對(duì)沉降量,數(shù)值能反映出不均勻沉降。以位移為例歸一化過程如下:圖4 31111采掘面采掘結(jié)束后壩體最大斷面

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3279344