全球變暖導(dǎo)致氣候惡化、災(zāi)害性天氣頻發(fā)以及嚴(yán)重環(huán)境的問題,進(jìn)一步影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和土地荒漠化。江西作為中國的重要糧食產(chǎn)區(qū)之一,江西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)將直接關(guān)系到我國糧食安全。贛縣地處贛江上游的中心位置,能很好的代表的贛江上游區(qū)的降雨特征,是在全球氣候變化背景下,研究贛縣的降雨量變化規(guī)律,有助于對(duì)贛江流域水資源整體的把控和對(duì)流域整體的規(guī)劃與治理,為保障江西的糧食生產(chǎn)安全提供依據(jù)。本文根據(jù)贛縣1951年到2012年的62年降雨觀測(cè)數(shù)據(jù),采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS和matlab分析軟件,對(duì)贛縣的降雨分別進(jìn)行逐步回歸周期分析、時(shí)間序列分析、小波消噪和morlet小波變換,研究其在1951到2012年間贛縣降雨量的變化趨勢(shì)和周期,并通過建立的模型未來的幾年的降雨量、通過morlet小波的系數(shù)圖小波方差圖預(yù)測(cè)短期未來的贛縣氣候變化趨勢(shì)和降雨量的變化周期。得到以下結(jié)論:（一）由于贛縣降雨序列隨機(jī)性過強(qiáng),進(jìn)行了多次差分序列的相關(guān)性,效果依然不佳,后疊加五年降雨得到新序列,新序列的即為可以直接建模的平穩(wěn)序列。經(jīng)過實(shí)例應(yīng)用,通過新序列建立的模型能較好地模擬贛縣降雨變化,預(yù)測(cè)的誤差為7.41%,預(yù)測(cè)精度較... 

【文章來源】：南昌工程學(xué)院江西省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究目的及意義
        1.1.1 研究目的
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究進(jìn)展
    1.3 研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
第二章 研究區(qū)概況
    2.1 自然地理
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地形地貌
        2.1.3 土壤植被
    2.2 水文氣象
    2.3 社會(huì)概況
        2.3.1 贛縣劃分及人口
        2.3.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)
        2.3.3 交通概況
第三章 時(shí)間序列分析
    3.1 前言
    3.2 時(shí)間序列介紹
        3.2.1 時(shí)間序列平穩(wěn)性的介紹與檢驗(yàn)
        3.2.2 時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
        3.2.3 平穩(wěn)時(shí)間序列的幾個(gè)模型
        3.2.4 平穩(wěn)時(shí)間序列建模方法
        3.2.5 平穩(wěn)模型的參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)
        3.2.6 非平穩(wěn)時(shí)間序列的處理方式
    3.3 贛縣降雨量時(shí)間序列模型的建立
    3.4 本章小結(jié)
第四章 非平穩(wěn)序列逐步回歸周期分析
    4.1 逐步回歸周期分析的簡(jiǎn)介
        4.1.1 逐步回歸周期分析求解步驟
        4.1.2 逐步回歸周期分析原理
        4.1.3 幾個(gè)重要的統(tǒng)計(jì)量
    4.2 贛縣年降雨量逐步回歸周期分析模型建立
    4.3 贛縣年降雨量逐步回歸周期分析模型的應(yīng)用
    4.4 本章小結(jié)
第五章 小波分析
    5.1 小波分析簡(jiǎn)介
        5.1.1 傅立葉分析
        5.1.2 加窗傅立葉變換
        5.1.3 小波函數(shù)
        5.1.4 小波函數(shù)的時(shí)—頻窗
        5.1.5 連續(xù)小波變換與離散小波變換
        5.1.6 小波變換快速算法
    5.2 贛縣年降雨量的小波處理
        5.2.1 小波消噪
        5.2.2 小波處理的成果
    5.3 贛縣季節(jié)降雨的變化的小波分析
        5.3.1 春季降雨變化特征
        5.3.2 夏季降雨變化特征
        5.3.3 秋季降雨變化特征
        5.3.4 冬季降雨變化特征
        5.3.5 各季節(jié)降雨變化趨勢(shì)與全年的降雨量趨勢(shì)的對(duì)比
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與建議
    6.1 總結(jié)
    6.2 建議
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]大型灌區(qū)退水量預(yù)測(cè)理論與方法研究[D]. 趙新宇.西安理工大學(xué) 2007
[2]小波分析及其應(yīng)用研究[D]. 衡彤.四川大學(xué) 2003

碩士論文
[1]小波方法在水文時(shí)間序列分析若干問題中的應(yīng)用[D]. 王鶴.吉林大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3261085