隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人口規(guī)模擴(kuò)大引發(fā)的一系列水資源問(wèn)題不斷加重,水資源承載力研究逐漸成為當(dāng)前的熱點(diǎn)和重點(diǎn)問(wèn)題,其中水資源承載力評(píng)價(jià)是水資源承載力研究領(lǐng)域的核心內(nèi)容,國(guó)內(nèi)外專家、學(xué)者針對(duì)水資源承載力評(píng)價(jià)做了大量的研究,但目前尚未形成統(tǒng)一有效的評(píng)價(jià)方法。水資源承載力的評(píng)價(jià)分析為水資源的科學(xué)調(diào)控和合理配置提供了理論基礎(chǔ),對(duì)實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)展、保障社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展都具有重大意義。論文在闡述集對(duì)分析基本理論的基礎(chǔ)上,對(duì)已有的聯(lián)系數(shù)伴隨函數(shù)進(jìn)行改進(jìn)創(chuàng)新,提出了減法全鄰聯(lián)系數(shù)、效應(yīng)全偏聯(lián)系數(shù)和半偏減法集對(duì)勢(shì)三種新穎的伴隨函數(shù);將這三種伴隨函數(shù)應(yīng)用到水資源承載力評(píng)價(jià)中,構(gòu)建了相應(yīng)的區(qū)域水資源承載力動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)模型,并將這三種水資源承載力動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)模型應(yīng)用于安徽省、開(kāi)展實(shí)證研究。論文取得的主要結(jié)論如下:（1）改進(jìn)當(dāng)前鄰聯(lián)系數(shù)構(gòu)造方式得到減法全鄰聯(lián)系數(shù),通過(guò)不同實(shí)例對(duì)減法全鄰聯(lián)系數(shù)與現(xiàn)有的兩種鄰聯(lián)系數(shù)方法進(jìn)行比較分析,并應(yīng)用于安徽省水資源承載力評(píng)價(jià)中進(jìn)行研究分析。結(jié)果表明:減法全鄰聯(lián)系數(shù)在差異度接近于零的情況下也適用,得到的結(jié)果較其他兩種鄰聯(lián)系數(shù)方法更符合實(shí)際;減法全鄰聯(lián)系數(shù)計(jì)算的安徽省3個(gè)代表性指標(biāo)的減法全鄰聯(lián)系數(shù)... 

【文章來(lái)源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

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人均水資源量的減法全鄰聯(lián)系數(shù)與級(jí)別特征值、減法全鄰聯(lián)系數(shù)的增量與級(jí)別特征值

第三章基于減法全鄰聯(lián)系數(shù)的區(qū)域水資源承載力動(dòng)態(tài)分析評(píng)價(jià)研究25將表3.6中各指標(biāo)的減法全鄰聯(lián)系數(shù)與級(jí)別特征值[110]、1與級(jí)別特征值增量的關(guān)系用折線圖展示，如圖3.2-3.4所示。a減法全鄰聯(lián)系數(shù)與級(jí)別特征值b減法全鄰聯(lián)系數(shù)的增量Δμ1與級(jí)別特征值增量圖3.2人均水資源量的減法全鄰聯(lián)系數(shù)與級(jí)別特征值、減法全鄰聯(lián)系數(shù)的增量與級(jí)別特征值增量Fig3.2Thesubtractivefullneighborconnectionnumber,levelcharacteristicvalueandtheincrementofthemofthewaterresourcespercapitaa減法全鄰聯(lián)系數(shù)與級(jí)別特征值b減法全鄰聯(lián)系數(shù)的增量Δμ1與級(jí)別特征值增量圖3.3萬(wàn)元GDP用水量減法全鄰聯(lián)系數(shù)與級(jí)別特征值、減法全鄰聯(lián)系數(shù)的增量與級(jí)別特征值增量Fig3.3Thesubtractivefullneighborconnectionnumber,levelcharacteristicvalueandtheincrementofthemofthewaterconsumptionper10thousandGDPa減法全鄰聯(lián)系數(shù)與級(jí)別特征值b減法全鄰聯(lián)系數(shù)的增量Δμ1與級(jí)別特征值增量圖3.4人均GDP減法全鄰聯(lián)系數(shù)與級(jí)別特征值、減法全鄰聯(lián)系數(shù)的增量與級(jí)別特征值增量Fig3.4Thesubtractivefullneighborconnectionnumber,levelcharacteristicvalueandtheincrementofthemoftheGDPpercapita

人均GDP減法全鄰聯(lián)系數(shù)與級(jí)別特征值、減法全鄰聯(lián)系數(shù)的增量與級(jí)別特征值增量

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]面向水流系統(tǒng)功能的多維度水資源承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[J]. 唱彤,酈建強(qiáng),金菊良,陳磊,董濤,陳夢(mèng)璐,張浩宇.  水資源保護(hù). 2020(01)
[2]水資源空間均衡研究進(jìn)展[J]. 金菊良,酈建強(qiáng),吳成國(guó),何君,郭旭寧,張浩宇,陳夢(mèng)璐,陳磊.  華北水利水電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(06)
[3]基于知識(shí)圖譜的水資源承載力研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析[J]. 金菊良,陳鵬飛,陳夢(mèng)璐,酈建強(qiáng),徐翔宇,唱彤.  水資源保護(hù). 2019(06)
[4]基于集對(duì)分析的水資源承載力動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)——以四川省為例[J]. 劉童,楊曉華,趙克勤,薛淇芮.  人民長(zhǎng)江. 2019(09)
[5]江淮分水嶺地區(qū)水資源承載力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型評(píng)價(jià)[J]. 邢菊,周亮廣,金菊良,程啟鵬.  人民長(zhǎng)江. 2019(07)
[6]偏聯(lián)系數(shù)的計(jì)算與應(yīng)用研究[J]. 楊紅梅,趙克勤.  智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2019(05)
[7]基于綜合評(píng)價(jià)法的水資源承載能力研究[J]. 王照亮.  能源與環(huán)保. 2019(04)
[8]遺傳層次分析法在區(qū)域水資源承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系篩選中的應(yīng)用[J]. 金菊良,沈時(shí)興,陳夢(mèng)璐,酈建強(qiáng),郭旭寧,唱彤.  華北水利水電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)
[9]效應(yīng)全偏聯(lián)系數(shù)及其在區(qū)域水資源承載力評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 金菊良,張浩宇,寧少尉,酈建強(qiáng),蔣尚明,何君.  華北水利水電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[10]長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力評(píng)價(jià)及時(shí)空動(dòng)態(tài)變化[J]. 何剛,夏業(yè)領(lǐng),秦勇,朱艷娜,王雯雯.  水土保持研究. 2019(01)



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