采用1991—2017年BCC_CSM1.1m季節(jié)預測模式的月降水預測數(shù)據(jù)及福建省前汛期（4—6月）66個國家氣象站降水資料,利用距平相關系數(shù)（ACC）、時間相關系數(shù)（TCC）、平均方差技巧評分（MSSS）和趨勢異常綜合評分（Ps）等評估方法,檢驗評估了提前0、1、2和5個月模式對福建省前汛期降水的預測能力。采用系統(tǒng)偏差、一元線性回歸和EOF-相似誤差（EOFL和EOFNL）等4種統(tǒng)計方法對回報結(jié)果進行訂正,并進行效果檢驗。BCC_CSM1.1m在不同起報時間對福建省前汛期降水的預測均能抓住降水的前兩個主模態(tài):全省一致和南北反向分布的空間特征,但預測的氣候平均值較實況存在負偏差。模式在不同起報時間對前汛期降水預測的TCC高技巧區(qū)主要位于福建省北部,ACC技巧和Ps評分存在比較大的年際差異,負系統(tǒng)偏差的存在使得MSSS技巧不高。經(jīng)訂正后,模式的預測能力得到明顯提升。系統(tǒng)偏差、線性回歸、EOF相似誤差線性和非線性訂正方法提前2個月起報的2011—2017年平均Ps評分分別提高5.9、3.5、6.7和7.8分;不同起報時間線性回歸訂正的2011—201... 

【文章來源】：氣候變化研究進展. 2020,16(06)北大核心CSCD

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【部分圖文】：

觀測和模式預測的福建前汛期降水氣候態(tài)

1991—2010年觀測及LM0起報的福建前汛期降水EOF分解前三個模態(tài)空間分布

1991—2017年不同預報時效的前汛期降水絕對誤差、均方根誤差分布及其全省平均

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3245527