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多種智能優(yōu)化算法在水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)中的對比研究

發(fā)布時(shí)間:2021-06-17 08:15
  參數(shù)辨識(shí)是系統(tǒng)辨識(shí)的重要內(nèi)容,其方法的有效性決定了建模的最終精度。水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)是一類復(fù)雜非線性系統(tǒng),其參數(shù)會(huì)隨運(yùn)行工況的變化而改變。同時(shí),實(shí)際測量信號(hào)受環(huán)境的影響而夾雜著噪聲等無關(guān)信息,這將增加參數(shù)辨識(shí)的難度。因此,對于不同工況和測試條件,參數(shù)辨識(shí)方法的適用性和精度,以及參數(shù)的可辨識(shí)性值得進(jìn)一步研究。以國網(wǎng)水口電站機(jī)組為研究對象,基于多種智能優(yōu)化算法并考慮多種試驗(yàn)工況,對比研究了在不同辨識(shí)場景下各辨識(shí)算法的有效性和精度,以及參數(shù)的可辨識(shí)性。結(jié)果表明,生物地理學(xué)優(yōu)化算法在各種辨識(shí)條件下均具有較好且穩(wěn)定的性能。 

【文章來源】:中國農(nóng)村水利水電. 2020,(06)北大核心

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

多種智能優(yōu)化算法在水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)中的對比研究


系統(tǒng)模型參數(shù)辨識(shí)工作流程示意圖

隨動(dòng)系統(tǒng),調(diào)式,調(diào)速器,辨識(shí)模型


調(diào)速器包括控制器及隨動(dòng)系統(tǒng),其中隨動(dòng)系統(tǒng)是最為關(guān)鍵的辨識(shí)對象,其物理特性復(fù)雜,非線性環(huán)節(jié)較多,辨識(shí)的參數(shù)也較多。本文采用的控制器模型包含常規(guī)的并聯(lián)PID結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)速死區(qū)、開度(或功率)死區(qū)、調(diào)差率以及限速環(huán)節(jié)(位于PID模塊前)。雙調(diào)式調(diào)速器的隨動(dòng)系統(tǒng)除了協(xié)聯(lián)關(guān)系的插值表、導(dǎo)葉接力器反應(yīng)時(shí)間常數(shù)Ty和槳葉接力器反應(yīng)時(shí)間常數(shù)Tz外,還包含速度限制環(huán)節(jié)(開啟和多段關(guān)閉速度限制)、配壓閥死區(qū)(Dy、Dz)、延時(shí)以及一些用于輸入輸出校正的常系數(shù)(Cy、Cz和Ch),相應(yīng)的辨識(shí)模型結(jié)構(gòu)如圖2所示。2.2 水輪機(jī)及引水系統(tǒng)辨識(shí)模型

模型圖,軸流,水輪機(jī),系統(tǒng)辨識(shí)


在小擾動(dòng)情況下,軸流轉(zhuǎn)槳式水輪機(jī)模型可用包含8個(gè)傳遞系數(shù)的線性方程組表示。水輪機(jī)及其引水系統(tǒng)的辨識(shí)模型結(jié)構(gòu)如圖3所示。本文所研究電站的壓力管道長度較短,因此在辨識(shí)模型中采用剛性水擊模型。2.3 發(fā)電機(jī)辨識(shí)模型

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]水輪機(jī)及調(diào)節(jié)系統(tǒng)模型辨識(shí)試驗(yàn)研究[J]. 高曉光,唐戢群,劉德發(fā),李維東.  人民長江. 2016(13)
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博士論文
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[2]大功率直流輸電系統(tǒng)背景下孤島態(tài)送電側(cè)控制策略研究及動(dòng)態(tài)過程分析[D]. 張輝.武漢大學(xué) 2015
[3]水輪發(fā)電機(jī)及其調(diào)速系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)方法與控制策略研究[D]. 寇攀高.華中科技大學(xué) 2012
[4]水電機(jī)組控制系統(tǒng)辨識(shí)及故障診斷研究[D]. 李超順.華中科技大學(xué) 2010



本文編號(hào):3234829

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