瀾滄江-湄公河（瀾湄）流域南北跨越了25個(gè)緯度,流域上下游氣候差異明顯。同時(shí)遭遇干旱或濕潤通常不利于上下游水資源合作,而水文氣象條件正�；蛏舷掠伍g的干濕條件不一樣時(shí)有利于緩解流域內(nèi)的競爭性用水狀況。為探究氣候變化對瀾湄流域上下游水資源合作潛力的影響,基于普林斯頓降水?dāng)?shù)據(jù)集與全球氣候模型預(yù)估數(shù)據(jù),利用標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)（SPI）和Copula函數(shù)計(jì)算了歷史時(shí)期（1985—2016年）與未來時(shí)期（2021—2090年）瀾湄流域上下游同時(shí)面臨干旱、濕潤以及干濕存在差異的發(fā)生概率�；诘湫蜐舛嚷窂絉CP4.5和RCP8.5情景的預(yù)估結(jié)果顯示與歷史時(shí)期相比,未來時(shí)期瀾湄流域在RCP4.5與RCP8.5情景下具有相似的變化趨勢,即:遭遇同期濕潤的概率在逐漸增大（最大達(dá)到199.5%）,遭遇同期干旱的概率則在逐漸減少（最小達(dá)到-35.9%）,而遭遇干濕差異時(shí)期的概率在所有時(shí)段均大幅減少（-53.1%～-42.5%）。未來瀾湄流域上下游同期濕潤概率的增加和遭遇干濕差異概率的減少預(yù)計(jì)將加大上下游面臨水資源競爭的可能性,從而對瀾湄流域各國家之間的水資源合作產(chǎn)生不利影響。這一研究可以為瀾湄流域水資源合作策略的制... 

【文章來源】：氣候變化研究進(jìn)展. 2020,16(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

瀾湄流域示意圖

圖3顯示基于FGM Copula函數(shù)計(jì)算的1982—2016年瀾湄流域上下游SPI-3的聯(lián)合概率分布，該分布是上游SPI-3與下游SPI-3累積概率密度函數(shù)通過Copula函數(shù)連接后在二維空間中的聯(lián)合展開。1982—2016年上下游地區(qū)遭遇同期干旱的概率為5.9%，遭遇同期濕潤的概率為3.7%；上下游干濕差異的出現(xiàn)概率為9.6%，可見此時(shí)期上下游間的干濕差異較大，具有較高的合作潛力。圖3 1982—2016年瀾湄流域上下游SPI-3聯(lián)合概率分布的累積等值線

1982—2016年瀾湄流域上下游SPI-3聯(lián)合概率分布的累積等值線

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]全球變化水文學(xué):陸地水循環(huán)與全球變化[J]. 湯秋鴻.  中國科學(xué):地球科學(xué). 2020(03)
[2]“亞洲水塔”變化對下游水資源的連鎖效應(yīng)[J]. 湯秋鴻,劉星才,周園園,王杰,運(yùn)曉博.  中國科學(xué)院院刊. 2019(11)
[3]青藏高原河川徑流變化及其影響研究進(jìn)展[J]. 湯秋鴻,蘭措,蘇鳳閣,劉星才,孫赫,丁勁,王磊,冷國勇,張永強(qiáng),桑燕芳,方海燕,張士鋒,韓冬梅,劉小莽,賀莉,徐錫蒙,唐寅,Deliang Chen.  科學(xué)通報(bào). 2019(27)
[4]氣候變化情景下瀾滄江流域極端洪水事件研究[J]. 王書霞,張利平,李意,佘敦先.  氣候變化研究進(jìn)展. 2019(01)
[5]5種CMIP5模擬降水?dāng)?shù)據(jù)在中國的適用性評估[J]. 高峰,蔡萬園,張玉虎,雷曉輝,夏富強(qiáng).  水土保持研究. 2017(06)
[6]CMIP5全球氣候模式對中國地區(qū)降水模擬能力的評估[J]. 陳曉晨,徐影,許崇海,姚遙.  氣候變化研究進(jìn)展. 2014(03)
[7]瀾滄江流域1951—2008年氣候變化和2010—2099年不同情景下模式預(yù)估結(jié)果分析[J]. 劉波,肖子牛.  氣候變化研究進(jìn)展. 2010(03)
[8]瀾滄江——湄公河流域持續(xù)發(fā)展與水資源整體多目標(biāo)利用研究[J]. 何大明,張家楨.  中國科學(xué)基金. 1996(03)
[9]瀾滄江──湄公河水文特征分析[J]. 何大明.  云南地理環(huán)境研究. 1995(01)



本文編號(hào)：3229066