為了有效對(duì)大連港港口吞吐量進(jìn)行預(yù)測(cè),引入自適應(yīng)濾波算法,利用MATLAB仿真模型構(gòu)建未來(lái)港口吞吐量預(yù)測(cè)模型,其中包括實(shí)驗(yàn)?zāi)M過(guò)程,技術(shù)原理及理論模型。預(yù)測(cè)結(jié)果由改進(jìn)的自適應(yīng)濾波算法得到,結(jié)合設(shè)置的不同的增幅等級(jí),進(jìn)行不同程度的校正。結(jié)果表明,通過(guò)模型設(shè)定的小誤差,選擇4個(gè)權(quán)重,通過(guò)迭代運(yùn)算得到最佳權(quán)重,然后應(yīng)用于下一組數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。研究表明:使用改進(jìn)后的自適應(yīng)濾波算法港口吞吐量預(yù)測(cè)值的方差和標(biāo)準(zhǔn)差分別從改進(jìn)前的0.019 899、0.141 064提升到改進(jìn)后的0.008 172、0.090 399,說(shuō)明該模型能夠有效預(yù)測(cè)隨后幾年的港口吞吐量。 

【文章來(lái)源】：重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,39(04)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

算法流程

由圖2,1998年—2014年大連港吞吐量整體呈上升趨勢(shì)，2015年吞吐量有所下降;隨著大連港業(yè)務(wù)的擴(kuò)展，2016—2017年期間吞吐量穩(wěn)步增長(zhǎng)，且2018年仍然會(huì)持續(xù)增加。4 模型檢驗(yàn)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]沿海港口集裝箱吞吐量與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值關(guān)聯(lián)模型研究[D]. 朱小檬.大連海事大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3209481