為了有效對大連港港口吞吐量進行預(yù)測,引入自適應(yīng)濾波算法,利用MATLAB仿真模型構(gòu)建未來港口吞吐量預(yù)測模型,其中包括實驗?zāi)M過程,技術(shù)原理及理論模型。預(yù)測結(jié)果由改進的自適應(yīng)濾波算法得到,結(jié)合設(shè)置的不同的增幅等級,進行不同程度的校正。結(jié)果表明,通過模型設(shè)定的小誤差,選擇4個權(quán)重,通過迭代運算得到最佳權(quán)重,然后應(yīng)用于下一組數(shù)據(jù)進行預(yù)測。研究表明:使用改進后的自適應(yīng)濾波算法港口吞吐量預(yù)測值的方差和標準差分別從改進前的0.019 899、0.141 064提升到改進后的0.008 172、0.090 399,說明該模型能夠有效預(yù)測隨后幾年的港口吞吐量。 

【文章來源】：重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,39(04)北大核心CSCD

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【部分圖文】：

算法流程

由圖2,1998年—2014年大連港吞吐量整體呈上升趨勢，2015年吞吐量有所下降;隨著大連港業(yè)務(wù)的擴展，2016—2017年期間吞吐量穩(wěn)步增長，且2018年仍然會持續(xù)增加。4 模型檢驗

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]沿海港口集裝箱吞吐量與國內(nèi)生產(chǎn)總值關(guān)聯(lián)模型研究[D]. 朱小檬.大連海事大學(xué) 2014



本文編號：3209481