基于小波理論的混凝土壩變形PCA-IPSO-SVM預(yù)測(cè)模型
發(fā)布時(shí)間:2021-05-31 19:52
混凝土壩變形實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)往往具有較強(qiáng)的非線性和不確定性。首先通過(guò)小波軟閾值法對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪預(yù)處理,并根據(jù)大壩變形統(tǒng)計(jì)模型確定變形的影響因子;然后在SVM的基礎(chǔ)上建立變形預(yù)測(cè)模型,為提高模型的有效性,將模型的輸入量進(jìn)行PCA降維處理,以降低因子間的相關(guān)性,并采用IPSO算法對(duì)SVM的參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),建立了基于PCA-IPSO-SVM的組合預(yù)測(cè)模型。最后的實(shí)例應(yīng)用表明該模型所得的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值擬合較好,并與傳統(tǒng)的單一SVM模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明本文提出的方法具有較高的精度,在處理類似問(wèn)題上具有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),為混凝土壩變形預(yù)測(cè)提供了一種新思路。
【文章來(lái)源】:中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2020,(07)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
建模流程圖
某水電站由攔河大壩、壩后溢流式廠房、埋設(shè)于壩內(nèi)的輸水系統(tǒng)、泄水底孔及過(guò)木筏等組成,大壩類型為混凝土重力壩,壩頂高程280 m,最大壩高78 m,壩頂全長(zhǎng)253 m,本文為分析其位移變化情況,選取該壩的9號(hào)壩段引張線測(cè)點(diǎn)EX7自2012年12月6日至2013年12月26日的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為樣本,樣本實(shí)測(cè)位移和上游水位過(guò)程線如圖2所示,其中以2012年12月6日至2013年12月6日的數(shù)據(jù)為訓(xùn)練集,以2013年12月7日至2013年12月26日的數(shù)據(jù)為測(cè)試集。2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
小波分解過(guò)程線
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]小波閾值降噪算法在光電探測(cè)器信號(hào)處理中的應(yīng)用[J]. 吳艷,張蓉竹. 光子學(xué)報(bào). 2019(10)
[2]基于改進(jìn)小波閾值- EMD算法的高拱壩結(jié)構(gòu)振動(dòng)響應(yīng)分析[J]. 魏博文,鐘紫蒙. 水利水運(yùn)工程學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]基于主成分分析和聚類分析的紅河州植煙土壤特性研究[J]. 唐佐芯,李天壁,陳澤斌,李銀花,楊啟凡,陳麗娟,任禛,王彬彬,付亞麗,王坤,夏體淵. 西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2019(07)
[4]基于AdaBoost-SVM的混凝土壩變形預(yù)測(cè)模型[J]. 趙二峰,尹文中,高嵩,汪程,陳悅,楊群. 南水北調(diào)與水利科技. 2019(05)
[5]因子分析綜合評(píng)價(jià)應(yīng)該注意的問(wèn)題[J]. 林海明,劉照德,詹秋泉. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2019(06)
[6]基于SVM的混凝土壩變形監(jiān)控模型預(yù)測(cè)能力實(shí)例分析[J]. 錢秋培,崔偉杰,包騰飛,李慧. 長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào). 2018(08)
[7]基于PSO的SVM-ARIMA大壩安全監(jiān)控模型[J]. 黃夢(mèng)婧,楊海浪. 人民黃河. 2018(08)
[8]基于PCA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝土壩位移趨勢(shì)性預(yù)測(cè)模型[J]. 陳斯煜,戴波,林潮寧,曹文翰. 水利水電技術(shù). 2018(04)
[9]改進(jìn)的PSO-SVM模型在大壩變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 徐朗,蔡德所. 中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2018(03)
[10]基于改進(jìn)PSO-ELM算法的混凝土壩變形非線性監(jiān)控模型[J]. 張海龍,范振東. 水電能源科學(xué). 2018(01)
本文編號(hào):3208872
【文章來(lái)源】:中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2020,(07)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
建模流程圖
某水電站由攔河大壩、壩后溢流式廠房、埋設(shè)于壩內(nèi)的輸水系統(tǒng)、泄水底孔及過(guò)木筏等組成,大壩類型為混凝土重力壩,壩頂高程280 m,最大壩高78 m,壩頂全長(zhǎng)253 m,本文為分析其位移變化情況,選取該壩的9號(hào)壩段引張線測(cè)點(diǎn)EX7自2012年12月6日至2013年12月26日的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為樣本,樣本實(shí)測(cè)位移和上游水位過(guò)程線如圖2所示,其中以2012年12月6日至2013年12月6日的數(shù)據(jù)為訓(xùn)練集,以2013年12月7日至2013年12月26日的數(shù)據(jù)為測(cè)試集。2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
小波分解過(guò)程線
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]小波閾值降噪算法在光電探測(cè)器信號(hào)處理中的應(yīng)用[J]. 吳艷,張蓉竹. 光子學(xué)報(bào). 2019(10)
[2]基于改進(jìn)小波閾值- EMD算法的高拱壩結(jié)構(gòu)振動(dòng)響應(yīng)分析[J]. 魏博文,鐘紫蒙. 水利水運(yùn)工程學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]基于主成分分析和聚類分析的紅河州植煙土壤特性研究[J]. 唐佐芯,李天壁,陳澤斌,李銀花,楊啟凡,陳麗娟,任禛,王彬彬,付亞麗,王坤,夏體淵. 西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2019(07)
[4]基于AdaBoost-SVM的混凝土壩變形預(yù)測(cè)模型[J]. 趙二峰,尹文中,高嵩,汪程,陳悅,楊群. 南水北調(diào)與水利科技. 2019(05)
[5]因子分析綜合評(píng)價(jià)應(yīng)該注意的問(wèn)題[J]. 林海明,劉照德,詹秋泉. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2019(06)
[6]基于SVM的混凝土壩變形監(jiān)控模型預(yù)測(cè)能力實(shí)例分析[J]. 錢秋培,崔偉杰,包騰飛,李慧. 長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào). 2018(08)
[7]基于PSO的SVM-ARIMA大壩安全監(jiān)控模型[J]. 黃夢(mèng)婧,楊海浪. 人民黃河. 2018(08)
[8]基于PCA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝土壩位移趨勢(shì)性預(yù)測(cè)模型[J]. 陳斯煜,戴波,林潮寧,曹文翰. 水利水電技術(shù). 2018(04)
[9]改進(jìn)的PSO-SVM模型在大壩變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 徐朗,蔡德所. 中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2018(03)
[10]基于改進(jìn)PSO-ELM算法的混凝土壩變形非線性監(jiān)控模型[J]. 張海龍,范振東. 水電能源科學(xué). 2018(01)
本文編號(hào):3208872
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