基于巖體指標(biāo)和掘進(jìn)參數(shù)的TBM凈掘進(jìn)速率預(yù)測模型
發(fā)布時間:2021-04-25 03:35
凈掘進(jìn)速率是TBM施工速度的主要評價指標(biāo),與圍巖物理力學(xué)性質(zhì)、TBM掘進(jìn)參數(shù)之間存在一定相關(guān)性。文章以蘭州水源地建設(shè)工程輸水隧洞雙護(hù)盾TBM施工為背景,基于現(xiàn)場實測數(shù)據(jù),選擇巖石單軸抗壓強(qiáng)度、抗拉強(qiáng)度、變形模量、泊松比、巖石耐磨性CAI值等巖體指標(biāo),以及刀盤推力和刀盤轉(zhuǎn)速等掘進(jìn)參數(shù),進(jìn)行TBM凈掘進(jìn)速率與有關(guān)影響參數(shù)之間的單因素相關(guān)性分析,得到相應(yīng)擬合公式;基于TBM凈掘進(jìn)速率與巖體指標(biāo)、掘進(jìn)參數(shù)之間的相關(guān)性,利用多元非線性回歸方法建立了TBM凈掘進(jìn)速率預(yù)測模型。通過將蘭州水源地建設(shè)工程輸水隧洞實測TBM凈掘進(jìn)速率和預(yù)測結(jié)果進(jìn)行對比,驗證了TBM凈掘進(jìn)速率預(yù)測模型的合理性。研究結(jié)果表明:(1)在復(fù)雜的多種地質(zhì)條件下,TBM凈掘進(jìn)速率與巖石單軸抗壓強(qiáng)度、抗拉強(qiáng)度、變形模量、巖石耐磨性CAI值、刀盤推力以及刀盤轉(zhuǎn)速呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,與泊松比呈正相關(guān)關(guān)系;(2)干濕狀態(tài)對巖石耐磨性CAI值有一定影響,飽和狀態(tài)下巖石耐磨性CAI值與TBM凈掘進(jìn)速率之間的相關(guān)性更顯著;(3)建立的多元非線性回歸預(yù)測模型,預(yù)測精度較高,可為相似地質(zhì)條件下TBM凈掘進(jìn)速率估算提供參考。
【文章來源】:現(xiàn)代隧道技術(shù). 2020,57(02)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 工程概況
3 單因素相關(guān)性分析
4 多元回歸預(yù)測模型
5 預(yù)測模型有效性驗證
6 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]硬巖掘進(jìn)機(jī)可掘進(jìn)性分級性能預(yù)測模型的建立及實施[J]. 朱殿華,宋立瑋,郭偉. 機(jī)械設(shè)計. 2018(01)
[2]泥質(zhì)粉砂巖地層泥水盾構(gòu)掘進(jìn)參數(shù)變化規(guī)律及關(guān)聯(lián)性分析[J]. 余志剛. 施工技術(shù). 2018(01)
[3]NSVR硬巖隧道掘進(jìn)機(jī)刀盤扭矩預(yù)測分析[J]. 王超,龔國芳,楊華勇,周建軍,段理文,張亞坤. 浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2018(03)
[4]基于Matlab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測TBM掘進(jìn)速度中的應(yīng)用[J]. 熊帆,胡志平,任翔,張鵬. 現(xiàn)代隧道技術(shù). 2017(05)
[5]基于RMR巖體分級系統(tǒng)的TBM掘進(jìn)性能參數(shù)預(yù)測[J]. 王健,王瑞睿,張欣欣,劉海東,龐永昊. 隧道建設(shè). 2017(06)
[6]硬巖隧道掘進(jìn)機(jī)性能預(yù)測模型研究進(jìn)展[J]. 劉泉聲,劉建平,潘玉叢,孔曉璇,崔先澤,黃詩冰,魏萊. 巖石力學(xué)與工程學(xué)報. 2016(S1)
[7]基于多元非線性分析的混凝土強(qiáng)度預(yù)測模型[J]. 李松,杜應(yīng)吉. 混凝土. 2016(03)
[8]基于數(shù)量化理論Ⅰ的雙護(hù)盾TBM掘進(jìn)速度預(yù)測研究[J]. 延艷彬,許健,陳劍,陸麗娟. 水資源與水工程學(xué)報. 2015(04)
[9]基于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的TBM可掘性和掘進(jìn)性能預(yù)測方法[J]. 杜立杰,齊志沖,韓小亮,周建鋒,陳忠偉,杜彥良. 煤炭學(xué)報. 2015(06)
[10]巖石力學(xué)參數(shù)對TBM掘進(jìn)速率的影響分析[J]. 盧瑾,高捷,梅稚平. 水電能源科學(xué). 2010(07)
碩士論文
[1]高海拔西藏旁多水利樞紐工程TBM掘進(jìn)性能研究[D]. 李森.石家莊鐵道大學(xué) 2014
[2]重慶地鐵單護(hù)盾TBM掘進(jìn)性能研究[D]. 趙文松.石家莊鐵道大學(xué) 2013
本文編號:3158622
【文章來源】:現(xiàn)代隧道技術(shù). 2020,57(02)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 工程概況
3 單因素相關(guān)性分析
4 多元回歸預(yù)測模型
5 預(yù)測模型有效性驗證
6 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]硬巖掘進(jìn)機(jī)可掘進(jìn)性分級性能預(yù)測模型的建立及實施[J]. 朱殿華,宋立瑋,郭偉. 機(jī)械設(shè)計. 2018(01)
[2]泥質(zhì)粉砂巖地層泥水盾構(gòu)掘進(jìn)參數(shù)變化規(guī)律及關(guān)聯(lián)性分析[J]. 余志剛. 施工技術(shù). 2018(01)
[3]NSVR硬巖隧道掘進(jìn)機(jī)刀盤扭矩預(yù)測分析[J]. 王超,龔國芳,楊華勇,周建軍,段理文,張亞坤. 浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2018(03)
[4]基于Matlab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測TBM掘進(jìn)速度中的應(yīng)用[J]. 熊帆,胡志平,任翔,張鵬. 現(xiàn)代隧道技術(shù). 2017(05)
[5]基于RMR巖體分級系統(tǒng)的TBM掘進(jìn)性能參數(shù)預(yù)測[J]. 王健,王瑞睿,張欣欣,劉海東,龐永昊. 隧道建設(shè). 2017(06)
[6]硬巖隧道掘進(jìn)機(jī)性能預(yù)測模型研究進(jìn)展[J]. 劉泉聲,劉建平,潘玉叢,孔曉璇,崔先澤,黃詩冰,魏萊. 巖石力學(xué)與工程學(xué)報. 2016(S1)
[7]基于多元非線性分析的混凝土強(qiáng)度預(yù)測模型[J]. 李松,杜應(yīng)吉. 混凝土. 2016(03)
[8]基于數(shù)量化理論Ⅰ的雙護(hù)盾TBM掘進(jìn)速度預(yù)測研究[J]. 延艷彬,許健,陳劍,陸麗娟. 水資源與水工程學(xué)報. 2015(04)
[9]基于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的TBM可掘性和掘進(jìn)性能預(yù)測方法[J]. 杜立杰,齊志沖,韓小亮,周建鋒,陳忠偉,杜彥良. 煤炭學(xué)報. 2015(06)
[10]巖石力學(xué)參數(shù)對TBM掘進(jìn)速率的影響分析[J]. 盧瑾,高捷,梅稚平. 水電能源科學(xué). 2010(07)
碩士論文
[1]高海拔西藏旁多水利樞紐工程TBM掘進(jìn)性能研究[D]. 李森.石家莊鐵道大學(xué) 2014
[2]重慶地鐵單護(hù)盾TBM掘進(jìn)性能研究[D]. 趙文松.石家莊鐵道大學(xué) 2013
本文編號:3158622
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