發(fā)布時間：2021-04-17 12:20

　　為探究淮河生態(tài)經(jīng)濟帶水資源利用效率的變化趨勢及其影響因素,運用Super-SBM模型測算2008年～2017年淮河生態(tài)經(jīng)濟帶水資源利用效率,通過全局Moran指數(shù)對其進行空間自相關分析,并構建SDM模型探究多種影響因素對水資源利用效率的空間效應。結果表明,研究期內(nèi)淮河生態(tài)經(jīng)濟帶水資源利用效率有輕微下降趨勢,地區(qū)間差異明顯;水資源稟賦、技術創(chuàng)新、經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)保投入對水資源利用效率存在正向顯著空間溢出效應,產(chǎn)業(yè)結構對其則存在負向顯著空間溢出效應。 

【文章來源】：水力發(fā)電. 2020,46(11)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究區(qū)域與研究方法
    1.1 研究區(qū)域
    1.2 數(shù)據(jù)來源
    1.3 研究方法
        1.3.1 Super-SBM模型
        1.3.2 空間相關性檢驗
        1.3.3 空間計量模型
2 結果與分析
    2.1 水資源利用效率差異分析
    2.2 空間相關性檢驗結果分析
    2.3 空間計量模型的選擇與結果分析
3 結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]長江經(jīng)濟帶綠色水資源效率時空分異研究——基于SE-SBM與ML指數(shù)法[J]. 楊高升,謝秋皓.  長江流域資源與環(huán)境. 2019(02)
[2]基于熵權Topsis的淮河生態(tài)經(jīng)濟帶水資源承載力評價[J]. 吉婷婷,陳童,毛廣雄.  中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(09)
[3]工業(yè)水資源利用效率的空間溢出效應檢驗[J]. 張峰,薛惠鋒,宋曉娜,王海寧.  統(tǒng)計與決策. 2018(09)
[4]新型城鎮(zhèn)化對城市生態(tài)環(huán)境質量的影響及時空效應[J]. 謝銳,陳嚴,韓峰,方嘉宇.  管理評論. 2018(01)
[5]中國水資源效率的區(qū)域差異及影響因素分析[J]. 俞雅乖,劉玲燕.  經(jīng)濟地理. 2017(07)
[6]人口增長、結構調整與農(nóng)業(yè)面源污染——基于空間面板STIRPAT模型的實證研究[J]. 吳義根,馮開文,李谷成.  農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟. 2017(03)
[7]基于粗糙集和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的流域水資源脆弱性預測研究——以淮河流域為例[J]. 劉倩倩,陳巖.  長江流域資源與環(huán)境. 2016(09)
[8]新一輪東北振興背景下的遼寧省水資源利用效率及其空間關聯(lián)格局研究[J]. 蓋美,吳慧歌,曲本亮.  資源科學. 2016(07)
[9]基于生態(tài)網(wǎng)絡分析的流域水資源可持續(xù)性評價方法研究[J]. 石紅,張博,李媛,海熱提.  水電能源科學. 2015(04)
[10]中國省際水資源利用效率與空間溢出效應測度[J]. 趙良仕,孫才志,鄭德鳳.  地理學報. 2014(01)



本文編號：3143446