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基于思維進(jìn)化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滲透參數(shù)反演研究

發(fā)布時(shí)間:2021-04-15 20:45
  針對(duì)傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演滲透參數(shù)的準(zhǔn)確性很大程度依賴于初始權(quán)值和閾值的選擇的問題,引入全局尋優(yōu)能力極強(qiáng)、待調(diào)參數(shù)較少、收斂速度快的思維進(jìn)化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以彌補(bǔ)傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在解決該問題時(shí)擬合能力有限、容易陷入局部最優(yōu)、收斂速度慢的缺陷,進(jìn)而提出了思維進(jìn)化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演滲透參數(shù)的新方法。對(duì)某混凝土面板堆石壩進(jìn)行滲透參數(shù)反演結(jié)果表明,與傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,思維進(jìn)化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更好的泛化能力,反演得到的滲壓測(cè)點(diǎn)水頭與實(shí)際值吻合更好,滲透參數(shù)符合實(shí)際。 

【文章來源】:水電能源科學(xué). 2020,38(02)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【部分圖文】:

基于思維進(jìn)化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滲透參數(shù)反演研究


思維進(jìn)化算法(MEA)結(jié)構(gòu)圖

堆石壩,面板,橫剖面,混凝土


某水電站工程采用混合開發(fā)方式,攔河大壩為混凝土面板堆石壩,最大壩高171m,壩頂寬11m,壩頂長(zhǎng)355m。水庫(kù)正常蓄水位2 850.00m,死水位2 800.00m,校核洪水位2 852.20m。壩體材料自上游至下游依次為棄渣壓重區(qū)、粘土鋪蓋區(qū)、墊層區(qū)、過渡區(qū)、上游堆石區(qū)、下游堆石區(qū)、排水堆石區(qū)、大塊石護(hù)坡、下游壓重區(qū)。壩址區(qū)無強(qiáng)透水巖體,深度0~50m以中等透水為主,50m以下以弱—微透水為主?v0+163.00壩體典型剖面見圖2。3.2 有限元模型構(gòu)建和參數(shù)確定

網(wǎng)格圖,網(wǎng)格圖,剖面,水位


由于水庫(kù)水位不斷變化,嚴(yán)格意義上不存在真正的穩(wěn)定滲流場(chǎng),因此本文僅考慮準(zhǔn)穩(wěn)定滲流場(chǎng)。本工程測(cè)壓管水頭監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)滯后庫(kù)水位不超過15d,為了盡可能消除滲流滯后效應(yīng)對(duì)滲壓計(jì)觀測(cè)值的影響,選取水庫(kù)上下游水位變幅小、持續(xù)時(shí)間至少超過15d的時(shí)段作為反演分析工況。由該水庫(kù)水位過程線可知,2015年2月21日~2015年3月13日庫(kù)水位一直在2 806.47~2 807.95m之間變動(dòng),變幅小,較為穩(wěn)定,因此選擇這一時(shí)段的水力條件和觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)穩(wěn)定滲流場(chǎng)反演分析,即反演工況,并確定庫(kù)水位2 807.09m作為上游水位,下游水位為2 702.00m,取2015年3月13日前后各滲壓計(jì)測(cè)值作為反演工況的已知水位(即反演分析約束條件)。各滲壓測(cè)點(diǎn)(PDB-11~PDB-21)位置見圖2。本次滲透系數(shù)反演分析的介質(zhì)包括壩體上游堆石料和下游堆石料、防滲帷幕、壩基各分層巖體等7種材料,各介質(zhì)滲透系數(shù)取值范圍見表1。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3140055

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