發(fā)布時間：2021-04-14 19:49

　　為準確描述聯(lián)系熵的概念內(nèi)涵和數(shù)學(xué)表達形式,反映聯(lián)系熵的意義,采用聯(lián)系數(shù)與信息熵、聯(lián)系熵相結(jié)合分析的方法,提出了反映集對事件的內(nèi)部不確定性狀態(tài)和有序性發(fā)展的改進的聯(lián)系熵,并通過安徽省水資源承載力評價實例與現(xiàn)有的聯(lián)系熵計算方法進行對比分析,結(jié)果表明:改進的聯(lián)系熵方法計算的各年份安徽省水資源承載力的等級評價結(jié)果與平均聯(lián)系數(shù)評價、減法集對勢、效應(yīng)全偏聯(lián)系數(shù)比較分析結(jié)果一致,相關(guān)系數(shù)非常接近1.0;改進的聯(lián)系熵計算簡便、適用性強、結(jié)果合理,可為集對事件的有序性發(fā)展提供新的判斷方法。 

【文章來源】：西北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,50(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

安徽省2005—2015年水資源承載力4種評價方法的評價值對比圖

選取文獻[4]和[15]中安徽省水資源承載力指標中4種具有代表性的評價指標,即人均水資源量x1、萬元GDP用水量x6、萬元工業(yè)增加值需水量x7和人均GDPx12,計算以上4種評價指標的聯(lián)系熵評價等級、平均聯(lián)系數(shù)評價等級、減法集對勢、效應(yīng)全偏聯(lián)系數(shù)值進行比較分析,結(jié)果如圖2所示。由圖2可知:①人均水資源量x1在2006年、2011年、2013年時往熵增的方向波動,在2010年、2015年往熵減的方向波動,同時與圖1中這5年的變化是比較一致的,說明人均水資源量x1是這幾年里導(dǎo)致全省水資源承載力變化狀況明顯的主要因素之一;可以看出聯(lián)系熵評價在波動點處比平均聯(lián)系數(shù)評價值表現(xiàn)明顯,但總體與平均聯(lián)系數(shù)評價、減法集對勢、效應(yīng)全偏聯(lián)系數(shù)的結(jié)果變化趨勢一致。②萬元GDP用水量x6在2005—2015年聯(lián)系熵評價等級在2.5以下且是熵值逐漸遞減的過程,沒有明顯熵增與熵減之間的波動,且從2011年開始往后評價等級處在1.5到1.7之間且是隨著時間逐漸往熵減的趨勢(可載)方向發(fā)展,所以萬元GDP用水量x6是改善全省水資源承載力的主要因素。③萬元工業(yè)增加值需水量x7在2005—2009年的聯(lián)系熵評價雖狀況逐漸轉(zhuǎn)好但等級均大于2.5,這對于圖1中這5年聯(lián)系熵評價等級均大于2.0是一致的。同時在2010—2015年萬元工業(yè)增加值需水量x7聯(lián)系熵評價等級逐漸熵減,并且整體在1.7級左右,這對于圖1中這6年聯(lián)系熵評價等級基本上小于于2.0是有影響的。說明萬元工業(yè)增加值需水量x7也是改善全省水資源承載力的主要因素。④人均GDPx12在2005—2010年聯(lián)系熵評價等級呈現(xiàn)逐漸熵減,在2009年前熵值均大于2.0,2009年后熵值均小于2.0,情況與萬元工業(yè)增加值需水量x7的2011—2015年熵值變化比較相似,說明人均GDP x1也是改善全省水資源承載力的主要因素。⑤聯(lián)系熵方法與平均聯(lián)系數(shù)方法得出4種指標的計算結(jié)果比較一致,這兩種方法的相關(guān)系數(shù)為0.96,0.96,0.98和0.99,很接近1,這說明了聯(lián)系熵和平均聯(lián)系數(shù)評價最開始都是通過計算指標值聯(lián)系數(shù)的相似點。聯(lián)系熵方法與減法集對勢、效應(yīng)全偏聯(lián)系數(shù)得出的結(jié)果一致,這表明本文提出的聯(lián)系熵的改進是符合實際的。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]遺傳層次分析法在區(qū)域水資源承載力評價指標體系篩選中的應(yīng)用[J]. 金菊良,沈時興,陳夢璐,酈建強,郭旭寧,唱彤.  華北水利水電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(02)
[2]效應(yīng)全偏聯(lián)系數(shù)及其在區(qū)域水資源承載力評價中的應(yīng)用[J]. 金菊良,張浩宇,寧少尉,酈建強,蔣尚明,何君.  華北水利水電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
[3]水資源承載力評價的Logistic集對分析模型及其應(yīng)用[J]. 劉童,楊曉華,宋帆.  華北水利水電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
[4]基于灰色關(guān)聯(lián)度和聯(lián)系數(shù)耦合的農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性評價和診斷研究[J]. 金菊良,張浩宇,陳夢璐,崔毅,寧少尉.  災(zāi)害學(xué). 2019(01)
[5]基于聯(lián)系數(shù)的區(qū)域水資源承載力診斷指標組合預(yù)測研究[J]. 李輝,卞錦宇,周婷,金菊良,張禮兵.  華北水利水電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(03)
[6]區(qū)域水資源承載力評價的風(fēng)險矩陣方法[J]. 金菊良,董濤,酈建強,郭旭寧,李輝,何君.  華北水利水電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(02)
[7]基于聯(lián)系數(shù)的區(qū)域水資源承載力評價與診斷分析方法[J]. 金菊良,沈時興,酈建強,崔毅,吳成國.  華北水利水電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(01)
[8]基于聯(lián)系數(shù)的安徽省水資源承載力動態(tài)診斷評價研究[J]. 李輝,金菊良,吳成國,張禮兵.  南水北調(diào)與水利科技. 2018(01)
[9]黃山市太平湖流域水資源承載力分析[J]. 陸君,舒榮軍,李響,王祥榮,樊正球,王壽兵.  復(fù)旦學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(06)
[10]基于聯(lián)系數(shù)的流域水安全評價模型[J]. 金菊良,吳開亞,魏一鳴.  水利學(xué)報. 2008(04)

碩士論文
[1]區(qū)域水資源承載能力的量化計算和綜合評價研究[D]. 景林艷.合肥工業(yè)大學(xué) 2007
[2]水資源承載力評價及其在安徽省的應(yīng)用研究[D]. 范通達.合肥工業(yè)大學(xué) 2007



本文編號：3137913