人類活動(dòng)的影響使得流域水循環(huán)過程呈現(xiàn)二元特性,徑流變化歸因分析對(duì)流域水資源精細(xì)化管理意義重大,當(dāng)前多數(shù)研究難以消除基準(zhǔn)期的影響且不能區(qū)分不同類型人類活動(dòng)對(duì)徑流的影響。以"自然-社會(huì)"二元水循環(huán)理論為基礎(chǔ),考慮農(nóng)業(yè)灌溉取水、工業(yè)生活取水以及大中型水庫調(diào)度影響,構(gòu)建了撫河流域二元水循環(huán)模型,采用多因素貢獻(xiàn)解析法分析流域徑流受三種人工因素的影響程度。結(jié)果表明,1956～2014年撫河流域年均徑流減少量呈一定增加趨勢,多年平均徑流量減少約8.24×10⁸m³/a,其中農(nóng)業(yè)灌溉取用水貢獻(xiàn)達(dá)80.1%。 

【文章來源】：水文. 2020,40(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

撫河流域水系與水庫分布

人工側(cè)支水循環(huán)過程與天然水循環(huán)要素過程密切關(guān)聯(lián)且相互作用，形成自然和人工雙驅(qū)動(dòng)力作用下的流域水循環(huán)二元演化結(jié)構(gòu)。流域二元水循環(huán)模型的基本構(gòu)架[17]（見圖2）。耦合流域自然水循環(huán)和社會(huì)水循環(huán)過程，建立反映兩者之間聯(lián)系的流域水循環(huán)模型，對(duì)二元水循環(huán)所產(chǎn)生的效應(yīng)進(jìn)行綜合模擬。WEP-L通過流域水和能量運(yùn)移過程的分布式模擬，增加人工取用水模擬過程，能夠有效模擬流域二元水循環(huán)過程，可用于大尺度水文模擬[18]。WEP-L二元水循環(huán)模型包括4個(gè)子模塊（產(chǎn)流模塊、土壤水地下水模塊、匯流模塊、社會(huì)水循環(huán)模塊），以日為基本單元進(jìn)行模擬，模擬過程分年、月、日三個(gè)級(jí)別進(jìn)行嵌套循環(huán)，統(tǒng)計(jì)輸出逐日、逐月、逐年徑流量等數(shù)據(jù)（見圖3）。

WEP-L通過流域水和能量運(yùn)移過程的分布式模擬，增加人工取用水模擬過程，能夠有效模擬流域二元水循環(huán)過程，可用于大尺度水文模擬[18]。WEP-L二元水循環(huán)模型包括4個(gè)子模塊（產(chǎn)流模塊、土壤水地下水模塊、匯流模塊、社會(huì)水循環(huán)模塊），以日為基本單元進(jìn)行模擬，模擬過程分年、月、日三個(gè)級(jí)別進(jìn)行嵌套循環(huán)，統(tǒng)計(jì)輸出逐日、逐月、逐年徑流量等數(shù)據(jù)（見圖3）。根據(jù)流域的實(shí)際情況結(jié)合參數(shù)可選范圍，初定模型參數(shù)，參照實(shí)測徑流過程對(duì)模型洼地最大儲(chǔ)留深，土壤孔隙率，土壤層厚度，氣孔阻抗，水力傳導(dǎo)系數(shù)等敏感參數(shù)進(jìn)行率定，選取相對(duì)誤差（Relative Error）和Nash-Sutcliffe效率系數(shù)，Nash-Sutcliffe為率定標(biāo)準(zhǔn)[18]。計(jì)算公式如下：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3131592