基于M估計量及標準四分位間距的安全監(jiān)測數(shù)據(jù)異常識別的改進方法
發(fā)布時間:2021-04-06 05:31
水電工程安全監(jiān)測數(shù)據(jù)的異常識別是科學評價大壩安全性態(tài)的前提。為了解決傳統(tǒng)的3σ準則運用于"臺階型"、"震蕩型"監(jiān)測數(shù)據(jù)序列異常在線識別時極易出現(xiàn)的漏判問題,引入Andrews M估計量和標準四分位間距替代傳統(tǒng)3σ準則中的總體位置參數(shù)和總體尺度參數(shù),構(gòu)建了新的判別準則。工程實踐及敏感性分析表明:該方法能有效消除"臺階型"和"震蕩型"離群點對識別結(jié)果帶來的不利影響;抗離群點影響的比例提升到25%,異常識別的準確性及可靠性提升明顯。研究成果可為水電工程安全狀況和運行性態(tài)的評價提供參考。
【文章來源】:長江科學院院報. 2020,37(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
傳統(tǒng)3σ準則與改進方法識別效果
為了進一步探索改進方法的耐抗性,本文研究了改進方法對離群點比例的敏感性。本節(jié)仍以上述典型的“臺階型”測點JG04及“震蕩型”測點YY831為例,通過改變離群點數(shù)量占總數(shù)據(jù)量的比例(簡稱離群點比例)為0%,5%,10%,15%,20%,25%,30%,如圖2所示,研究其對離群點比例的敏感性,并與傳統(tǒng)的準則進行對比分析。以圖2(a)為例,曲線AB為正常狀態(tài)時的數(shù)據(jù)段,曲線ACDB則為異常狀態(tài)且離群點比例為5%時的數(shù)據(jù)段,其余離群點比例對應的曲線段以此類推。圖3 不同離群點比例下的典型測點傳統(tǒng)方法和
不同離群點比例下的典型測點傳統(tǒng)方法和
【參考文獻】:
期刊論文
[1]大壩位移監(jiān)測中的粗差剔除方法[J]. 花勝強,胡少英,羅孝兵,高磊,鄭健兵. 水力發(fā)電. 2017(09)
[2]四分位數(shù)及迭代穩(wěn)健統(tǒng)計法在實驗室能力驗證中的應用[J]. 王曉娟,黃首先,姜峰,姚靜. 現(xiàn)代測量與實驗室管理. 2016(03)
[3]大壩自動化監(jiān)測數(shù)據(jù)粗差處理方法研究[J]. 許貝貝,崔晨風. 測繪地理信息. 2015(02)
[4]中位值和穩(wěn)健四分位數(shù)間距的直觀應用[J]. 鐘振宇,蔣佩英. 中國科技投資. 2013(17)
[5]地震前兆數(shù)據(jù)異常自動檢測報警系統(tǒng)[J]. 張興國,王子影,李盛樂,劉堅. 地震地磁觀測與研究. 2011 (01)
[6]大壩安全監(jiān)測數(shù)據(jù)粗差識別技術(shù)研究[J]. 周元春,甘孝清,李端有. 長江科學院院報. 2011(02)
[7]大壩安全監(jiān)測異常測值分析及其模塊的實現(xiàn)[J]. 唐敏,何金平,李珍照,吳云芳. 長江科學院院報. 2005(03)
博士論文
[1]穩(wěn)健統(tǒng)計學的產(chǎn)生與發(fā)展[D]. 趙晨陽.西北大學 2013
[2]基于測量機器人的變形監(jiān)測系統(tǒng)研究[D]. 毛亞純.東北大學 2011
本文編號:3120861
【文章來源】:長江科學院院報. 2020,37(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
傳統(tǒng)3σ準則與改進方法識別效果
為了進一步探索改進方法的耐抗性,本文研究了改進方法對離群點比例的敏感性。本節(jié)仍以上述典型的“臺階型”測點JG04及“震蕩型”測點YY831為例,通過改變離群點數(shù)量占總數(shù)據(jù)量的比例(簡稱離群點比例)為0%,5%,10%,15%,20%,25%,30%,如圖2所示,研究其對離群點比例的敏感性,并與傳統(tǒng)的準則進行對比分析。以圖2(a)為例,曲線AB為正常狀態(tài)時的數(shù)據(jù)段,曲線ACDB則為異常狀態(tài)且離群點比例為5%時的數(shù)據(jù)段,其余離群點比例對應的曲線段以此類推。圖3 不同離群點比例下的典型測點傳統(tǒng)方法和
不同離群點比例下的典型測點傳統(tǒng)方法和
【參考文獻】:
期刊論文
[1]大壩位移監(jiān)測中的粗差剔除方法[J]. 花勝強,胡少英,羅孝兵,高磊,鄭健兵. 水力發(fā)電. 2017(09)
[2]四分位數(shù)及迭代穩(wěn)健統(tǒng)計法在實驗室能力驗證中的應用[J]. 王曉娟,黃首先,姜峰,姚靜. 現(xiàn)代測量與實驗室管理. 2016(03)
[3]大壩自動化監(jiān)測數(shù)據(jù)粗差處理方法研究[J]. 許貝貝,崔晨風. 測繪地理信息. 2015(02)
[4]中位值和穩(wěn)健四分位數(shù)間距的直觀應用[J]. 鐘振宇,蔣佩英. 中國科技投資. 2013(17)
[5]地震前兆數(shù)據(jù)異常自動檢測報警系統(tǒng)[J]. 張興國,王子影,李盛樂,劉堅. 地震地磁觀測與研究. 2011 (01)
[6]大壩安全監(jiān)測數(shù)據(jù)粗差識別技術(shù)研究[J]. 周元春,甘孝清,李端有. 長江科學院院報. 2011(02)
[7]大壩安全監(jiān)測異常測值分析及其模塊的實現(xiàn)[J]. 唐敏,何金平,李珍照,吳云芳. 長江科學院院報. 2005(03)
博士論文
[1]穩(wěn)健統(tǒng)計學的產(chǎn)生與發(fā)展[D]. 趙晨陽.西北大學 2013
[2]基于測量機器人的變形監(jiān)測系統(tǒng)研究[D]. 毛亞純.東北大學 2011
本文編號:3120861
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