針對(duì)Shapley值法在求解多利益主體梯級(jí)水庫(kù)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度增益分配問(wèn)題中的局限性,引入基于信息熵的增益分配法,對(duì)烏江流域七座梯級(jí)水庫(kù)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度的增益分配問(wèn)題進(jìn)行求解,并與指標(biāo)分配法和Shapley值法的分配結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果表明,基于信息熵的增益分配法比Shapley值法需要的信息資料較少,計(jì)算效率高,可以得到合理且穩(wěn)定的分配結(jié)果。該分配方法公平合理,避免了單指標(biāo)分配法考慮問(wèn)題不夠全面的局限性,調(diào)動(dòng)了水庫(kù)參與梯級(jí)聯(lián)合運(yùn)行的積極性,有利于提高水電資源利用效率。 

【文章來(lái)源】：水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2020,39(02)北大核心CSCD

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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