近年來,受人類活動(dòng)以及獨(dú)特的地貌特性、多樣的地質(zhì)條件等共同影響,我國的山洪災(zāi)害頻發(fā),大量人員傷亡。因?yàn)橹行『恿魉恼军c(diǎn)的布設(shè)密度較低,缺乏必要的實(shí)測(cè)水文資料,傳統(tǒng)方法不能更準(zhǔn)確的進(jìn)行山洪災(zāi)害預(yù)警,無資料地區(qū)的山洪災(zāi)害預(yù)警工作刻不容緩。國內(nèi)關(guān)于無資料地區(qū)的水文研究依然處于起步發(fā)展階段。本文全面分析無資料地區(qū)的水文預(yù)報(bào)方法、無資料地區(qū)流域匯流方法以及進(jìn)行無資料地區(qū)水文分析計(jì)算時(shí),模型運(yùn)用的不確定性分析,最后研究應(yīng)對(duì)這種不確定性問題的處理方法。根據(jù)湖北省流域特征,本文介紹小流域的劃分技術(shù)與細(xì)則,并介紹運(yùn)用ArcGIS對(duì)小流域劃分的步驟以及遙感監(jiān)測(cè)流域土壤含水量的方法。由于湖北省流域下墊面條件復(fù)雜,土壤含水量分布不均勻,單純的運(yùn)用分布式水文模型或超滲產(chǎn)流模型,都會(huì)使得凈雨量顯著偏小、臨界雨量顯著偏大,造成預(yù)警不安全。基于此,本文考慮不同土壤含水量情型下的凈雨分析采用蓄滿-超滲混合的計(jì)算方法進(jìn)行產(chǎn)流計(jì)算。根據(jù)流域下墊面、土壤含水量來判斷運(yùn)用超滲或蓄滿的方法計(jì)算產(chǎn)流,對(duì)于不同的土壤含水量,計(jì)算出的洪水要素更加精確。中小河流水文站點(diǎn)分布的密度低、缺乏實(shí)測(cè)水文資料,傳統(tǒng)方法不能順利的開展山洪災(zāi)害的研究... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

圖 3-1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)示意圖絡(luò)模型時(shí)，通常以及具體情況給出輸入矢量 P 的結(jié)構(gòu)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法一般包括：1）信息的步計(jì)算然后通過輸入層傳遞到輸出層，上層神經(jīng)差的反向傳播，誤差信號(hào)通過網(wǎng)絡(luò)沿之前連接的權(quán)值，直到到達(dá)所期望的目標(biāo)。輸入層共設(shè)有三個(gè)神經(jīng)元，分別為 NDVI、LST 神經(jīng)元。輸出的結(jié)果中，黃色的部分表示土壤含壤含水量為 60%~80%，藍(lán)色的部分表示土壤含水含水量為 20%~40%，紫色則表示土壤含水量為

土壤含水量輸出結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]小流域山洪災(zāi)害設(shè)計(jì)洪水檢驗(yàn)復(fù)核方法研究[J]. 蔣星月,馬細(xì)霞,張曉蕾,周焱.  中國農(nóng)村水利水電. 2018(01)
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博士論文
[1]山區(qū)小流域洪水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警技術(shù)研究[D]. 張紅萍.中國水利水電科學(xué)研究院 2013
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碩士論文
[1]寧夏山洪災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警指標(biāo)計(jì)算及智能預(yù)測(cè)研究[D]. 張建偉.天津大學(xué) 2017
[2]山洪防治區(qū)小流域分類與預(yù)警指標(biāo)確定研究[D]. 薛霞.山東大學(xué) 2016
[3]小流域山洪預(yù)警指標(biāo)計(jì)算方法應(yīng)用研究[D]. 陳夢(mèng)璐.南昌工程學(xué)院 2016
[4]無資料地區(qū)洪水計(jì)算與不確定性研究[D]. 童楊斌.浙江大學(xué) 2008
[5]無資料地區(qū)水文分析與計(jì)算研究[D]. 柴曉玲.武漢大學(xué) 2005



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