本文研究抽水蓄能電站施工視頻智能違章識(shí)別。在不進(jìn)行人為操作的情況下,利用計(jì)算機(jī)視覺方式、計(jì)算機(jī)視頻圖像分析技術(shù)、深度學(xué)習(xí)目標(biāo)識(shí)別技術(shù),對(duì)監(jiān)控?cái)z像機(jī)拍攝的圖像,進(jìn)行排序、識(shí)別定位和總體分析。在這個(gè)基礎(chǔ)上,進(jìn)行目標(biāo)行為的判斷,準(zhǔn)確判斷異常情況的發(fā)生,并即時(shí)生成報(bào)警信息以多種方式推送給相關(guān)責(zé)任人。研究成果可為抽水蓄能電站施工智能監(jiān)管系統(tǒng)的開發(fā)和利用提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。 

【文章來源】：水利水電技術(shù). 2020,51(S1)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

違章識(shí)別物理部署視圖

預(yù)警實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 鄭定超,陳彩微.  自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2020(03)
[2]基于視頻圖像技術(shù)的變電站智能化應(yīng)用系統(tǒng)研究[J]. 何書毅,何啟遠(yuǎn),鄭丁,黃美琴,李強(qiáng),汪金禮.  測試技術(shù)學(xué)報(bào). 2018(01)

碩士論文
[1]人體行為識(shí)別研究及其在水電站視頻監(jiān)控中的應(yīng)用[D]. 黃凱.浙江工業(yè)大學(xué) 2013
[2]交通車輛違章智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉肅亮.西北大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3064741