發(fā)布時(shí)間：2021-02-10 13:37

　　文章利用浙江省的工業(yè)用水?dāng)?shù)據(jù),將地區(qū)工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資總額、工業(yè)用水量、工業(yè)從業(yè)人員和廢水排放中的化學(xué)需氧量等作為投入產(chǎn)出指標(biāo),先采用考慮非期望產(chǎn)出的SBM-DEA模型對浙江省工業(yè)用水效率進(jìn)行分析和評價(jià),然后運(yùn)用Malmquist指數(shù)方法對工業(yè)用水效率進(jìn)行分解。研究發(fā)現(xiàn),工業(yè)用水效率大部分未達(dá)到DEA有效,工業(yè)用水效率的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值為1.055,呈增長趨勢;技術(shù)是影響工業(yè)用水效率的主導(dǎo)因素,因此加大技術(shù)投入是提高工業(yè)用水效率的重要途徑。 

【文章來源】：中國集體經(jīng)濟(jì). 2020,(36)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、研究方法與數(shù)據(jù)來源
    （一）測算方法
        1. SBM-DEA模型
        2. Malmquist指數(shù)
    （二）指標(biāo)的選取與數(shù)據(jù)的來源
二、結(jié)果與分析
    （一）工業(yè)用水效率的測算結(jié)果與分析
    （二）基于Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)的工業(yè)用水效率分析
三、結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]中國工業(yè)用水效率水平驅(qū)動(dòng)因素分析及區(qū)劃研究[J]. 姜蓓蕾,耿雷華,卞錦宇,劉恒,趙志軒,賈仁甫.  資源科學(xué). 2014(11)
[3]基于隨機(jī)前沿的區(qū)域工業(yè)全要素水資源效率研究[J]. 陳關(guān)聚,白永秀.  資源科學(xué). 2013(08)
[4]基于DEA和Malmquist指數(shù)的西部12省水資源利用效率研究[J]. 廖虎昌,董毅明.  資源科學(xué). 2011(02)
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[6]工業(yè)用水與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系——用水庫茲涅茨曲線[J]. 賈紹鳳,張士鋒,楊紅,夏軍.  自然資源學(xué)報(bào). 2004(03)



本文編號：3027443