針對利用位移實測資料對大壩壩體和基巖的變形力學(xué)參數(shù)進行優(yōu)化反演時存在效率低、精度差等問題,通過對鯨魚優(yōu)化算法進行并行化改進,并引入權(quán)重因子,結(jié)合有限元計算,提出一種基于改進鯨魚優(yōu)化算法的力學(xué)參數(shù)反演方法。利用該方法對某混凝土重力壩壩體和基巖彈性模量進行反演,并與粒子群算法的反演結(jié)果進行比較。結(jié)果表明:在相同迭代次數(shù)的情況下,改進的鯨魚優(yōu)化算法比粒子群算法耗時更少,且反演得到的壩體、基巖力學(xué)參數(shù)比粒子群算法得到的更為準(zhǔn)確。表明利用多核處理器對該方法進行并行計算,可大幅度縮短計算時間�；诟倪M鯨魚優(yōu)化算法的力學(xué)參數(shù)反演方法具有搜索能力強、收斂速度快和精度高等特點,合理可行,可推廣應(yīng)用于混凝土拱壩等其他壩型的力學(xué)參數(shù)反演。 

【文章來源】：水資源與水工程學(xué)報. 2020,31(03)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 研究背景
2 重力壩參數(shù)反演基本原理
3 改進鯨魚優(yōu)化算法
    3.1 獵物包圍
    3.2 氣泡網(wǎng)狩獵策略
    3.3 獵物搜索
    3.4 權(quán)重因子策略
    3.5 算法的并行改進
4 實例分析
5 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]時空全域代理模型及大壩參數(shù)反演應(yīng)用[D]. 梁國賀.清華大學(xué) 2017

碩士論文
[1]混凝土重力壩材料參數(shù)反演方法研究[D]. 張冬冬.大連理工大學(xué) 2014



本文編號：3026400