發(fā)布時間：2021-02-04 22:17

　　對于求解復雜的并聯(lián)泵站群優(yōu)化運行模型,狼群算法（wolf pack algorithm,WPA）存在收斂性和魯棒性差等問題。為改善這些問題,該文以某典型并聯(lián)泵站群為例,以泵站系統(tǒng)主機組運行能耗最低為優(yōu)化目標,考慮流量、葉片角度、開機臺數(shù)等約束條件,建立了并聯(lián)泵站群優(yōu)化運行模型。將模擬退火算法引入WPA算法中,提出混合狼群算法（hybrid wolf pack algorithm, HWPA）用于求解建立的優(yōu)化模型。選擇最小值、平均值和標準差作為算法性能的評價指標。相較于粒子群算法（particle swarm optimization, PSO）和WPA算法,HWPA算法求解典型并聯(lián)泵站群優(yōu)化運行模型得出的運行能耗最小值平均降低了15.60、10.23 kW,平均值平均降低了36.94、14.30 kW,標準差平均降低了84.82%、72.90%。在HWPA算法的基礎(chǔ)上,對算法中的游走步長、奔襲步長、圍攻步長的最小值和最大值4個參數(shù)進行單因素分析和拉丁超立方抽樣設(shè)計計算,確定出4個參數(shù)的最優(yōu)組合為0.33、1.53、0.672和4.8×10⁵,進而提出改進混合狼群... 

【文章來源】：農(nóng)業(yè)工程學報. 2020,36(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

不同因素對綜合評價指標E的影響

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3019023