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基于多目標(biāo)遺傳智能算法求解下地區(qū)水資源規(guī)劃配置分析研究

發(fā)布時間:2021-02-01 12:45
  針對地區(qū)水資源優(yōu)化配置問題,預(yù)測了規(guī)劃年2025年與2030年供、需水量,探討了多目標(biāo)遺傳智能算法求解水資源模型。經(jīng)水資源優(yōu)化配置后,規(guī)劃年2025年95%保證率下供需平衡,區(qū)縣內(nèi)最大缺水率為0.3%;規(guī)劃年2030年水資源利用率及供應(yīng)率均較大提高。文章可為地區(qū)水資源規(guī)劃優(yōu)化提供參考。 

【文章來源】:水利技術(shù)監(jiān)督. 2020,(05)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

基于多目標(biāo)遺傳智能算法求解下地區(qū)水資源規(guī)劃配置分析研究


生活需水量預(yù)測

預(yù)測值,年份,水資源,指標(biāo)


圖2為預(yù)測結(jié)果與部分歷史年份實(shí)際結(jié)果對比情況,從圖中可看出,指標(biāo)模型預(yù)測2025年、2030規(guī)劃年的生活需水量分別為2.77億m3、3.12億m3,相比指標(biāo)分析法預(yù)測值分別降低了26.5%、34.0%;從歷史年份預(yù)測結(jié)果與實(shí)際需水結(jié)果對比可知,最大誤差為0.102億m3,且規(guī)劃年需水量預(yù)測值顯著偏小,不適合于水資源規(guī)劃研究。綜上分析,用指標(biāo)分析法預(yù)測的結(jié)果可靠度較高,科學(xué)適用性較好。(2)農(nóng)業(yè)需水

保證率,預(yù)測值


在前述指標(biāo)分析法基礎(chǔ)上,獲得不同保證率條件下地區(qū)內(nèi)規(guī)劃年農(nóng)業(yè)需水量,如圖3所示。從圖中可看出,在低保證率下預(yù)測值低于高保證率下的預(yù)測值,規(guī)劃年2025年在50%保證率下農(nóng)業(yè)需水量為11億m3,保證率80%、95%下的預(yù)測值相比前者分別增大了26.5%、80.9%;保證率50%下規(guī)劃年2025年農(nóng)業(yè)需水量最大的為E縣,占地區(qū)總量的51.7%,而在保證率80%、95%下E縣農(nóng)業(yè)需水量占比與保證率50%下的基本一致,維持在51%~52%。規(guī)劃年2030年在各保證率下農(nóng)業(yè)需水量均低于2025年,其中80%保證率下相比降低了7%,達(dá)12.98億m3,分析表明,農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展在一定程度上可以保證在不降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率情況下,降低農(nóng)業(yè)需水量,提升農(nóng)業(yè)灌溉效率。(3)工業(yè)需水

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號:3012797

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