基于DEA-CCR與復(fù)合系統(tǒng)的用水效率評價
發(fā)布時間:2021-01-23 07:41
使用DEA模型計算綜合用水效率需滿足自由度的限制,即投入產(chǎn)出指標數(shù)之和的2倍小于決策單元數(shù)量,否則造成區(qū)分度較低,出現(xiàn)多個決策單元綜合效率同時為1,造成難以排序的問題,因此限制了綜合用水效率評價指標個數(shù)。為解決以上問題,提出了基于DEA-CCR模型與復(fù)合系統(tǒng)的綜合用水效率評價方法,根據(jù)水資源主要用途將綜合用水效率分解為生態(tài)用水效率、生活用水效率、生產(chǎn)用水效率3個子系統(tǒng),利用DEA-CCR模型計算各子系統(tǒng)的用水效率。根據(jù)多目標線性加權(quán)和法決策理論,通過子系統(tǒng)用水效率與各子系統(tǒng)熵權(quán),求解綜合用水效率。最后以上海市2001-2015年綜合用水效率為例進行研究,通過分析評價結(jié)果,提出了全面的改進措施。利用基于復(fù)合系統(tǒng)與DEA模型的綜合用水效率評價方法所得評價結(jié)果符合上海市實際情況,證明了該方法合理可用。
【文章來源】:中國農(nóng)村水利水電. 2017,(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
綜合用水效率評價模型結(jié)構(gòu)
兇雜啥鵲腦際???了增加區(qū)分度,只能選取較少評價指標,難以全面反映綜合用水效率發(fā)展情況。為此本文以水資源用途以及用水效率紅線為依據(jù),將綜合用水效率分解為生產(chǎn)用水效率、生活用水效率、生態(tài)用水效率共3個子系統(tǒng),如圖1所示,每個子系統(tǒng)可以單獨進行用水效率分析,同時又可以根據(jù)多目標決策思想進行連接。采用傳統(tǒng)的DEA-CCR模型對子系統(tǒng)進行用水效率計算;頂層為綜合用水效率,根據(jù)多目標線性加權(quán)和決策理論將底層單一子系統(tǒng)用水效率進行復(fù)合求解,其中子系統(tǒng)權(quán)重用熵權(quán)法[7]進行確定。評價模型流程框圖如圖2。2.2DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法2.2.1DEA模型簡介數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA[2](DataEnvelopmentAnalysis)是以相對效率概念為基礎(chǔ)發(fā)展起來的針對多投入多產(chǎn)出生產(chǎn)單位的效率分析評價方法。該方法以最優(yōu)DMU為參照,生成生產(chǎn)前沿面,通過各DMU的投入產(chǎn)出指標偏離生產(chǎn)前沿面程度,計算得到各DMU相對效率的數(shù)量指標。根據(jù)綜合效率,判斷各DMU的投入是否恰當(dāng),進而提出具體的投入規(guī)模調(diào)整政策,使圖1綜合用水效率評價模型結(jié)構(gòu)圖2評價方法流程圖154基于DEA-CCR與復(fù)合系統(tǒng)的用水效率評價唐德善孟令爽史毅超等
于較高狀態(tài)。2006-2007年綜合用水效率大幅度下滑,綜合用水效率最低為0.750,主要原因是生活用水投入激增,但產(chǎn)出值漲幅相對平穩(wěn),造成生活用水效率大幅下降。2007-2015年綜合用水效率總體呈現(xiàn)上升趨勢,近年來,上海市以水務(wù)一體化管理體制為依托,建立了最嚴格水資源管制體系框架,使生產(chǎn)用水投入逐漸減少,但GDP、生產(chǎn)用水效益持續(xù)增加;增加了節(jié)水器具普及率,使生活用水效率逐年提升。綜合用水效率提升效果顯著,表明上海市近年來一系列提升用水效率的工程以及政策,可以為其他省市提升綜合用水效率指明方向。圖32001年-2015年上海市綜合用水效率及趨勢線(2)由單一子系統(tǒng)用水效率計算以及圖4可知:2001-2015年上海市生產(chǎn)用水效率呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢,主要原因是:固定資產(chǎn)投資穩(wěn)定上升,平均生產(chǎn)用水投入較低,且2010-2015年生產(chǎn)用水投入大幅度降低,但GDP與生產(chǎn)用水效益上升較快,遠大于固定資產(chǎn)投資增加幅度;生活用水效率在2001-2006年間總體呈現(xiàn)穩(wěn)定趨勢,主要原因是人口數(shù)量為近幾年最低,生活用水投入較少。2006-2007年間生活用水效率出現(xiàn)大幅度下降,主要原因為居民供需滿意度下降,承載人口總數(shù)漲幅較平穩(wěn),節(jié)水器具普及率提升不大,但生活用水投入大幅上漲。2007-2015年間上海市生活用水效率持續(xù)上漲,表明上海市建立最嚴格水資源管制體系,以飲用水安全保障為重點,以節(jié)水減排為切入點等工作的取得了顯著成效;生態(tài)用水效率呈現(xiàn)總體穩(wěn)定趨勢,且處于較高水平,主要因為生態(tài)用水投入、污水排放量增幅與生態(tài)產(chǎn)出漲幅相對穩(wěn)定,表明上海市在保持生態(tài)用水效率方面較為突出。由以上分析與圖4可以看出,2008年-2015年上海市各子系統(tǒng)用水洗效率均得到明顯改善,但生活用水效率為三大子系統(tǒng)中最低,表明在此期間上海市為?
本文編號:2994835
【文章來源】:中國農(nóng)村水利水電. 2017,(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
綜合用水效率評價模型結(jié)構(gòu)
兇雜啥鵲腦際???了增加區(qū)分度,只能選取較少評價指標,難以全面反映綜合用水效率發(fā)展情況。為此本文以水資源用途以及用水效率紅線為依據(jù),將綜合用水效率分解為生產(chǎn)用水效率、生活用水效率、生態(tài)用水效率共3個子系統(tǒng),如圖1所示,每個子系統(tǒng)可以單獨進行用水效率分析,同時又可以根據(jù)多目標決策思想進行連接。采用傳統(tǒng)的DEA-CCR模型對子系統(tǒng)進行用水效率計算;頂層為綜合用水效率,根據(jù)多目標線性加權(quán)和決策理論將底層單一子系統(tǒng)用水效率進行復(fù)合求解,其中子系統(tǒng)權(quán)重用熵權(quán)法[7]進行確定。評價模型流程框圖如圖2。2.2DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法2.2.1DEA模型簡介數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA[2](DataEnvelopmentAnalysis)是以相對效率概念為基礎(chǔ)發(fā)展起來的針對多投入多產(chǎn)出生產(chǎn)單位的效率分析評價方法。該方法以最優(yōu)DMU為參照,生成生產(chǎn)前沿面,通過各DMU的投入產(chǎn)出指標偏離生產(chǎn)前沿面程度,計算得到各DMU相對效率的數(shù)量指標。根據(jù)綜合效率,判斷各DMU的投入是否恰當(dāng),進而提出具體的投入規(guī)模調(diào)整政策,使圖1綜合用水效率評價模型結(jié)構(gòu)圖2評價方法流程圖154基于DEA-CCR與復(fù)合系統(tǒng)的用水效率評價唐德善孟令爽史毅超等
于較高狀態(tài)。2006-2007年綜合用水效率大幅度下滑,綜合用水效率最低為0.750,主要原因是生活用水投入激增,但產(chǎn)出值漲幅相對平穩(wěn),造成生活用水效率大幅下降。2007-2015年綜合用水效率總體呈現(xiàn)上升趨勢,近年來,上海市以水務(wù)一體化管理體制為依托,建立了最嚴格水資源管制體系框架,使生產(chǎn)用水投入逐漸減少,但GDP、生產(chǎn)用水效益持續(xù)增加;增加了節(jié)水器具普及率,使生活用水效率逐年提升。綜合用水效率提升效果顯著,表明上海市近年來一系列提升用水效率的工程以及政策,可以為其他省市提升綜合用水效率指明方向。圖32001年-2015年上海市綜合用水效率及趨勢線(2)由單一子系統(tǒng)用水效率計算以及圖4可知:2001-2015年上海市生產(chǎn)用水效率呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢,主要原因是:固定資產(chǎn)投資穩(wěn)定上升,平均生產(chǎn)用水投入較低,且2010-2015年生產(chǎn)用水投入大幅度降低,但GDP與生產(chǎn)用水效益上升較快,遠大于固定資產(chǎn)投資增加幅度;生活用水效率在2001-2006年間總體呈現(xiàn)穩(wěn)定趨勢,主要原因是人口數(shù)量為近幾年最低,生活用水投入較少。2006-2007年間生活用水效率出現(xiàn)大幅度下降,主要原因為居民供需滿意度下降,承載人口總數(shù)漲幅較平穩(wěn),節(jié)水器具普及率提升不大,但生活用水投入大幅上漲。2007-2015年間上海市生活用水效率持續(xù)上漲,表明上海市建立最嚴格水資源管制體系,以飲用水安全保障為重點,以節(jié)水減排為切入點等工作的取得了顯著成效;生態(tài)用水效率呈現(xiàn)總體穩(wěn)定趨勢,且處于較高水平,主要因為生態(tài)用水投入、污水排放量增幅與生態(tài)產(chǎn)出漲幅相對穩(wěn)定,表明上海市在保持生態(tài)用水效率方面較為突出。由以上分析與圖4可以看出,2008年-2015年上海市各子系統(tǒng)用水洗效率均得到明顯改善,但生活用水效率為三大子系統(tǒng)中最低,表明在此期間上海市為?
本文編號:2994835
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