使用DEA模型計(jì)算綜合用水效率需滿足自由度的限制,即投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)之和的2倍小于決策單元數(shù)量,否則造成區(qū)分度較低,出現(xiàn)多個(gè)決策單元綜合效率同時(shí)為1,造成難以排序的問(wèn)題,因此限制了綜合用水效率評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)。為解決以上問(wèn)題,提出了基于DEA-CCR模型與復(fù)合系統(tǒng)的綜合用水效率評(píng)價(jià)方法,根據(jù)水資源主要用途將綜合用水效率分解為生態(tài)用水效率、生活用水效率、生產(chǎn)用水效率3個(gè)子系統(tǒng),利用DEA-CCR模型計(jì)算各子系統(tǒng)的用水效率。根據(jù)多目標(biāo)線性加權(quán)和法決策理論,通過(guò)子系統(tǒng)用水效率與各子系統(tǒng)熵權(quán),求解綜合用水效率。最后以上海市2001-2015年綜合用水效率為例進(jìn)行研究,通過(guò)分析評(píng)價(jià)結(jié)果,提出了全面的改進(jìn)措施。利用基于復(fù)合系統(tǒng)與DEA模型的綜合用水效率評(píng)價(jià)方法所得評(píng)價(jià)結(jié)果符合上海市實(shí)際情況,證明了該方法合理可用。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2017,(10)北大核心

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【部分圖文】：

綜合用水效率評(píng)價(jià)模型結(jié)構(gòu)

兇雜啥鵲腦際???了增加區(qū)分度，只能選取較少評(píng)價(jià)指標(biāo)，難以全面反映綜合用水效率發(fā)展情況。為此本文以水資源用途以及用水效率紅線為依據(jù)，將綜合用水效率分解為生產(chǎn)用水效率、生活用水效率、生態(tài)用水效率共3個(gè)子系統(tǒng)，如圖1所示，每個(gè)子系統(tǒng)可以單獨(dú)進(jìn)行用水效率分析，同時(shí)又可以根據(jù)多目標(biāo)決策思想進(jìn)行連接。采用傳統(tǒng)的DEA－CCＲ模型對(duì)子系統(tǒng)進(jìn)行用水效率計(jì)算;頂層為綜合用水效率，根據(jù)多目標(biāo)線性加權(quán)和決策理論將底層單一子系統(tǒng)用水效率進(jìn)行復(fù)合求解，其中子系統(tǒng)權(quán)重用熵權(quán)法［7］進(jìn)行確定。評(píng)價(jià)模型流程框圖如圖2。2．2DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法2．2．1DEA模型簡(jiǎn)介數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA［2］(DataEnvelopmentAnalysis)是以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)發(fā)展起來(lái)的針對(duì)多投入多產(chǎn)出生產(chǎn)單位的效率分析評(píng)價(jià)方法。該方法以最優(yōu)DMU為參照，生成生產(chǎn)前沿面，通過(guò)各DMU的投入產(chǎn)出指標(biāo)偏離生產(chǎn)前沿面程度，計(jì)算得到各DMU相對(duì)效率的數(shù)量指標(biāo)。根據(jù)綜合效率，判斷各DMU的投入是否恰當(dāng)，進(jìn)而提出具體的投入規(guī)模調(diào)整政策，使圖1綜合用水效率評(píng)價(jià)模型結(jié)構(gòu)圖2評(píng)價(jià)方法流程圖154基于DEA－CCＲ與復(fù)合系統(tǒng)的用水效率評(píng)價(jià)唐德善孟令爽史毅超等

于較高狀態(tài)。2006－2007年綜合用水效率大幅度下滑，綜合用水效率最低為0．750，主要原因是生活用水投入激增，但產(chǎn)出值漲幅相對(duì)平穩(wěn)，造成生活用水效率大幅下降。2007－2015年綜合用水效率總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，近年來(lái)，上海市以水務(wù)一體化管理體制為依托，建立了最嚴(yán)格水資源管制體系框架，使生產(chǎn)用水投入逐漸減少，但GDP、生產(chǎn)用水效益持續(xù)增加;增加了節(jié)水器具普及率，使生活用水效率逐年提升。綜合用水效率提升效果顯著，表明上海市近年來(lái)一系列提升用水效率的工程以及政策，可以為其他省市提升綜合用水效率指明方向。圖32001年－2015年上海市綜合用水效率及趨勢(shì)線(2)由單一子系統(tǒng)用水效率計(jì)算以及圖4可知:2001－2015年上海市生產(chǎn)用水效率呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢(shì)，主要原因是:固定資產(chǎn)投資穩(wěn)定上升，平均生產(chǎn)用水投入較低，且2010－2015年生產(chǎn)用水投入大幅度降低，但GDP與生產(chǎn)用水效益上升較快，遠(yuǎn)大于固定資產(chǎn)投資增加幅度;生活用水效率在2001－2006年間總體呈現(xiàn)穩(wěn)定趨勢(shì)，主要原因是人口數(shù)量為近幾年最低，生活用水投入較少。2006－2007年間生活用水效率出現(xiàn)大幅度下降，主要原因?yàn)榫用窆┬铦M意度下降，承載人口總數(shù)漲幅較平穩(wěn)，節(jié)水器具普及率提升不大，但生活用水投入大幅上漲。2007－2015年間上海市生活用水效率持續(xù)上漲，表明上海市建立最嚴(yán)格水資源管制體系，以飲用水安全保障為重點(diǎn)，以節(jié)水減排為切入點(diǎn)等工作的取得了顯著成效;生態(tài)用水效率呈現(xiàn)總體穩(wěn)定趨勢(shì)，且處于較高水平，主要因?yàn)樯鷳B(tài)用水投入、污水排放量增幅與生態(tài)產(chǎn)出漲幅相對(duì)穩(wěn)定，表明上海市在保持生態(tài)用水效率方面較為突出。由以上分析與圖4可以看出，2008年－2015年上海市各子系統(tǒng)用水洗效率均得到明顯改善，但生活用水效率為三大子系統(tǒng)中最低，表明在此期間上海市為?


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