基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第四系覆蓋層邊坡風(fēng)險評價
發(fā)布時間:2021-01-22 19:15
為研究江西省第四系覆蓋層邊坡的風(fēng)險狀態(tài),提出了一種基于動量改進小波神經(jīng)分析的評價模型。以江西省第四系覆蓋層邊坡為研究對象,在綜合了供電、傳感、通信等技術(shù)的基礎(chǔ)上,對第四系覆蓋層邊坡的地質(zhì)構(gòu)造、坡比、土壤特性等內(nèi)在因素及降雨等外在因素與滑坡災(zāi)害相互關(guān)系進行研究,運用動量改進小波神經(jīng)分析方法對江西省第四系覆蓋層邊坡滑坡風(fēng)險評估。評價結(jié)果表明:邊坡的穩(wěn)定性評價結(jié)果與實際調(diào)查結(jié)果吻合。研究結(jié)果可以為江西省第四系覆蓋邊坡防災(zāi)減災(zāi)、預(yù)警監(jiān)測提供較好的依據(jù)。
【文章來源】:人民長江. 2020,51(07)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
江西省地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險預(yù)警
本文以修水縣龍?zhí)秿{水庫庫區(qū)右岸邊坡構(gòu)造為基礎(chǔ),通過實地考察(見圖2)和鉆孔取樣(見圖3),確定了影響該地區(qū)的第四系覆蓋層邊坡穩(wěn)定性的指標(biāo)。圖3 巖體鉆孔獲取巖心樣品
圖2 修水縣龍?zhí)秿{水庫右岸邊坡第四系覆蓋層邊坡穩(wěn)定性主要分為內(nèi)部因素、巖體特征因素以及環(huán)境因素。內(nèi)部因素主要包含了物理力學(xué)特征參數(shù):凝聚力、內(nèi)摩擦角、容重、初始地應(yīng)力等;巖體特征因素包含了邊坡形態(tài)、巖體抗風(fēng)化能力、地下水含量、邊坡地質(zhì)形態(tài)構(gòu)造等;環(huán)境因素則是最為復(fù)雜的因素,其主要成因也不盡相同,主要包括氣候條件(降雨量)、振動作用、人類活動情況等。其中地下水位是通過當(dāng)?shù)氐乃挠^測值獲取,降雨量則是通過安裝雨量計進行計算,人類活動的情況則是根據(jù)所處地區(qū)的人員活動分布進行專家評估來獲取。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Kalman濾波的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)邊坡預(yù)測[J]. 王萬祥. 筑路機械與施工機械化. 2018(02)
[2]第四系邊坡穩(wěn)定性分析及處理措施[J]. 張云鵬,魏新宇,朱曉璽,楊曦,楊威. 礦業(yè)研究與開發(fā). 2017(08)
[3]第四系覆蓋區(qū)地質(zhì)調(diào)查中的物探方法研究[J]. 朱首峰,盛君. 江蘇科技信息. 2016(03)
[4]第四系覆蓋層滑坡軟弱面特性及機理分析[J]. 姜銀華,柳劍鋒,劉華,孫曉龍,趙瓊. 電力勘測設(shè)計. 2015(S1)
[5]基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)邊坡穩(wěn)定性分析[J]. 陳建宏,鄭榮凱,陳浩. 中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2014(05)
[6]某露天礦第四系土質(zhì)邊坡穩(wěn)定性影響因素分析及防治[J]. 張維成,孫曉軍. 現(xiàn)代礦業(yè). 2013(12)
[7]基于灰色—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的邊坡穩(wěn)定性預(yù)報方法[J]. 盛建龍,熊綿國. 有色金屬(礦山部分). 2012(04)
[8]小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高陡邊坡位移預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 李元松,李新平,代翼飛,田昌貴,陳清運. 武漢工程大學(xué)學(xué)報. 2010(09)
[9]小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在露天礦邊坡變形預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 李長洪,范麗萍,郭俊溫. 中國礦業(yè). 2010(07)
[10]邊坡控制在地質(zhì)災(zāi)害危險性評估中的重要性研究[J]. 羅常青,劉紹勇. 湖南電力. 2009(06)
本文編號:2993762
【文章來源】:人民長江. 2020,51(07)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
江西省地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險預(yù)警
本文以修水縣龍?zhí)秿{水庫庫區(qū)右岸邊坡構(gòu)造為基礎(chǔ),通過實地考察(見圖2)和鉆孔取樣(見圖3),確定了影響該地區(qū)的第四系覆蓋層邊坡穩(wěn)定性的指標(biāo)。圖3 巖體鉆孔獲取巖心樣品
圖2 修水縣龍?zhí)秿{水庫右岸邊坡第四系覆蓋層邊坡穩(wěn)定性主要分為內(nèi)部因素、巖體特征因素以及環(huán)境因素。內(nèi)部因素主要包含了物理力學(xué)特征參數(shù):凝聚力、內(nèi)摩擦角、容重、初始地應(yīng)力等;巖體特征因素包含了邊坡形態(tài)、巖體抗風(fēng)化能力、地下水含量、邊坡地質(zhì)形態(tài)構(gòu)造等;環(huán)境因素則是最為復(fù)雜的因素,其主要成因也不盡相同,主要包括氣候條件(降雨量)、振動作用、人類活動情況等。其中地下水位是通過當(dāng)?shù)氐乃挠^測值獲取,降雨量則是通過安裝雨量計進行計算,人類活動的情況則是根據(jù)所處地區(qū)的人員活動分布進行專家評估來獲取。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Kalman濾波的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)邊坡預(yù)測[J]. 王萬祥. 筑路機械與施工機械化. 2018(02)
[2]第四系邊坡穩(wěn)定性分析及處理措施[J]. 張云鵬,魏新宇,朱曉璽,楊曦,楊威. 礦業(yè)研究與開發(fā). 2017(08)
[3]第四系覆蓋區(qū)地質(zhì)調(diào)查中的物探方法研究[J]. 朱首峰,盛君. 江蘇科技信息. 2016(03)
[4]第四系覆蓋層滑坡軟弱面特性及機理分析[J]. 姜銀華,柳劍鋒,劉華,孫曉龍,趙瓊. 電力勘測設(shè)計. 2015(S1)
[5]基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)邊坡穩(wěn)定性分析[J]. 陳建宏,鄭榮凱,陳浩. 中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2014(05)
[6]某露天礦第四系土質(zhì)邊坡穩(wěn)定性影響因素分析及防治[J]. 張維成,孫曉軍. 現(xiàn)代礦業(yè). 2013(12)
[7]基于灰色—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的邊坡穩(wěn)定性預(yù)報方法[J]. 盛建龍,熊綿國. 有色金屬(礦山部分). 2012(04)
[8]小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高陡邊坡位移預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 李元松,李新平,代翼飛,田昌貴,陳清運. 武漢工程大學(xué)學(xué)報. 2010(09)
[9]小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在露天礦邊坡變形預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 李長洪,范麗萍,郭俊溫. 中國礦業(yè). 2010(07)
[10]邊坡控制在地質(zhì)災(zāi)害危險性評估中的重要性研究[J]. 羅常青,劉紹勇. 湖南電力. 2009(06)
本文編號:2993762
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