能源是人們賴以生存的物質(zhì)基礎,是實現(xiàn)社會發(fā)展不可或缺的生產(chǎn)要素。《電力發(fā)展“十三五”規(guī)劃》指出,預計2020年全社會用電量6.8-7.2萬億千瓦時,全國發(fā)電裝機容量達20億千瓦。隨著人們對能源需求的不斷增加,煤炭資源的有限性以及對環(huán)境影響等問題不容忽視,因此大力發(fā)展可再生能源成為當今時代的要求。據(jù)統(tǒng)計,截至2017年底,我國可再生能源發(fā)電裝機容量達到約6.56億千瓦;水電、風電、太陽能發(fā)電裝機穩(wěn)居世界第一。由于我國水能資源豐富,數(shù)以萬計的河流以及水電能源的優(yōu)勢使得水電事業(yè)有著廣闊的發(fā)展前景,在眾多可再生能源與清潔能源中占據(jù)重要的位置。隨著我國流域梯級水庫群建設逐漸成型,對水庫群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度理論方法進行研究以提高水資源利用率,具有十分重要的理論意義與科學價值。此外,由于水庫具有諸如防洪、發(fā)電、灌溉等多種功能,合理的水庫群運行方式不僅能夠有效地保障人身財產(chǎn)安全,更能夠為社會創(chuàng)造出巨大的財富。基于此,本文從理論方法與實際應用兩個方面入手,圍繞梯級水庫群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度問題展開研究。分別從改進智能算法及應用、梯級蓄能調(diào)度圖優(yōu)化、梯級水庫群中長期發(fā)電調(diào)度優(yōu)化、改進算法并行設計及其應用、梯級水庫群短期... 

【文章來源】：華北電力大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：127 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖２－１輪盤選擇法示意圖??Ｆｉ．２－１?Ｔｈｅ?ｓｋｅｔｃｈ?ｍａｏｆ?ｒｏｕｌｅｔｔｅ?ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ?ｍｅｔｈｏｄ??

２??圖２－１輪盤選擇法示意圖??Ｆｉｇ．２－１?Ｔｈｅ?ｓｋｅｔｃｈ?ｍａｐ?ｏｆ?ｒｏｕｌｅｔｔｅ?ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ?ｍｅｔｈｏｄ??（２）隨機遍歷選擇法??隨機遍歷選擇法是通過等距離選擇的方式從群體中進行挑選，如圖２－２示。將每個個體進行適應度計算，得到每個個體對應的適應度比例，通過比累加在線段上進行劃分。設需要選擇的個體數(shù)為《，則在（０，?１／？）上生成一隨機數(shù)，此隨機數(shù)即為選擇的起始位置，以間距為１Ｍ等距離選擇，直至選完畢為止。??

圖２－４多點交義示意圖??Ｆｉｇ．２－４?Ｔｈｅ?ｓｋｅｔｃｈ?ｍａｐ?ｏｆ?ｍｕｌｔｉｐｏｉｎｔ?ｃｒｏｓｓ??２＿２．２＿３?變異??變異是父代個體基因傳給子代個體時，某些基因發(fā)生變化，從而個體表現(xiàn)??異于父代個體，變異操作是算法保持多樣性的關鍵，是算法中能夠獲得全局的??最優(yōu)解的重要支撐。變異也可分為實數(shù)變異與二進制變異。??（１）實數(shù)變異??實數(shù)變異一般采用如下公式??Ｘ＇＾Ｘ±０．５ＬＡ?（２－２）??式中，欠為變異后的個體，Ｘ為選定的個體，Ｌ為變量的取值范圍。Ａ為??以變異系數(shù)，Ａ?＝?ｗ是一人為設定的整數(shù)，＜／）以丄概率取值為１，其??，＝〇?２?ｍ??余為０。??（２）二進制變異??二進制變異較為簡單，對于字符集｛〇．１！的＿進制碼而言，首先在個體基因??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]考慮多風險因子的水庫群短期優(yōu)化調(diào)度風險分析模型[J]. 張培,紀昌明,張驗科,張璞.  中國農(nóng)村水利水電. 2017(09)
[2]水庫防洪補償調(diào)節(jié)線性規(guī)劃模型及應用[J]. 陳森林,李丹,陶湘明,黃宇昊.  水科學進展. 2017(04)
[3]基于并行混合差分進化算法的梯級水庫群優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 鄒強,魯軍,周超,周建中.  水力發(fā)電學報. 2017(06)
[4]基于大系統(tǒng)分解協(xié)調(diào)和多核集群并行計算的流域梯級水電中長期調(diào)度[J]. 劉方,張粒子.  中國電機工程學報. 2017(09)
[5]基于均勻自組織映射遺傳算法的梯級水庫優(yōu)化調(diào)度[J]. 王麗萍,王渤權(quán),李傳剛,劉明浩,張驗科.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2017(04)
[6]狼群算法的改進及其在水庫優(yōu)化調(diào)度中的應用![J]. 王建群,焦鈺.  武漢大學學報(工學版). 2017(02)
[7]實時汛限水位動態(tài)控制研究[J]. 陳進佳,何士華,劉月樓.  安徽農(nóng)業(yè)科學. 2017(07)
[8]梯級水庫汛限水位動態(tài)控制域計算模型[J]. 何海祥,顧圣平,邵雪杰,于婷婷,曹愛武.  三峽大學學報(自然科學版). 2017(02)
[9]梯級水電站負荷調(diào)整方案評價指標體系及決策模型[J]. 紀昌明,李榮波,劉丹,張璞,張驗科,周婷.  水利學報. 2017(03)
[10]梯級水庫生態(tài)調(diào)度多目標混合蛙跳差分算法研究[J]. 方國華,林澤昕,付曉敏,郭玉雪,聞昕.  水資源與水工程學報. 2017(01)

博士論文
[1]梯級電站優(yōu)化調(diào)度與負荷調(diào)整模型及決策方法研究[D]. 李榮波.華北電力大學(北京) 2017
[2]改進蛙跳算法及水庫群優(yōu)化調(diào)度模型研究[D]. 孫平.華北電力大學 2015
[3]嵌套結(jié)構(gòu)并行多維動態(tài)規(guī)劃算法及其應用研究[D]. 蔣志強.華北電力大學 2015
[4]水庫調(diào)度多目標決策與風險分析方法研究[D]. 李克飛.華北電力大學 2013
[5]基于改進蟻群算法的梯級水庫群優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 喻杉.華北電力大學 2012
[6]流域梯級電站群多目標聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度與多屬性風險決策[D]. 覃暉.華中科技大學 2011

碩士論文
[1]一庫多級式梯級庫群短期優(yōu)化調(diào)度及并行計算研究[D]. 李志福.大連理工大學 2016
[2]大寧水庫汛限水位動態(tài)控制方案及風險研究[D]. 胡曉斌.清華大學 2016
[3]考慮預報及風險信息的水電站中期發(fā)電調(diào)度研究[D]. 曹璐.大連理工大學 2015
[4]并行動態(tài)規(guī)劃算法及其在水庫（群）優(yōu)化調(diào)度中的應用[D]. 周茜.華北電力大學 2014
[5]差分演化算法及其改進算法集成界面的實現(xiàn)[D]. 戴小英.華中科技大學 2013
[6]分段線性逼近法在梯級水電站優(yōu)化調(diào)度中的應用[D]. 江釗.華中科技大學 2012
[7]線性規(guī)劃在三峽～葛洲壩梯級樞紐優(yōu)化調(diào)度中的應用[D]. 葛文波.重慶大學 2008
[8]線性約束最優(yōu)化問題的投影梯度法[D]. 高懷明.首都師范大學 2007
[9]梯級水庫調(diào)度中的動態(tài)隨機最優(yōu)控制研究[D]. 郭麗.河海大學 2007
[10]大系統(tǒng)分解協(xié)調(diào)法與GM（1，1）模型在流域防洪聯(lián)合調(diào)度中的耦合應用[D]. 戴明龍.四川大學 2004



本文編號：2973214