通過建立一維水深平均懸沙模型,對(duì)典型潮流控制的海灣內(nèi)不同懸沙組分對(duì)潮流的響應(yīng)關(guān)系進(jìn)行了研究。模型以泥沙的水平輸運(yùn)、再懸浮和沉降為主要物理過程,以M₂,S₂分潮及余流為主要?jiǎng)恿σ蛩?反演了湄洲灣支水道內(nèi)粉砂、淤泥組分含量的時(shí)間序列,采用2007-08潮位、潮流、懸沙、底質(zhì)同步觀測(cè)資料進(jìn)行分析和驗(yàn)證。通過三角傅里葉分析,將懸沙的時(shí)間序列分解為12個(gè)主要的諧波分量,模型分解得到的主要傅里葉分量具有M₂分潮兩倍的角速度與1/4日潮周期,該分量粉砂組分振幅6.1 mg/L,淤泥組分振幅1.5 mg/L;次主要傅里葉分量具有M₂分潮的角速度,振幅受水平輸沙、余流、M₂分潮流共同影響,粉砂組分振幅4.9 mg/L,淤泥組分振幅1.2 mg/L。由于粉砂組分單位起動(dòng)能力強(qiáng)、沉降速度高,且淤泥組分由于粘結(jié)力等因素起動(dòng)條件較高,粉砂組分振幅高于淤泥組分。測(cè)站位置余流與漲潮流方向一致,余流致使?jié)q潮過程中粉砂組分含量所占百分比上升,而落潮過程下降,淤泥組分則相反。 

【文章來(lái)源】：海洋科學(xué)進(jìn)展. 2020,38(01)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【部分圖文】：

計(jì)算結(jié)果驗(yàn)證

圖3 計(jì)算結(jié)果驗(yàn)證由于實(shí)際懸沙在海水中的運(yùn)動(dòng)是三維的,而本文采用一維水深平均模型進(jìn)行簡(jiǎn)化,因此模型本身存在誤差。觀測(cè)期間,漲落潮流主流向相差177°,在平面上,本文模型簡(jiǎn)化為一維,這是造成模型從動(dòng)力方面產(chǎn)生誤差的一個(gè)方面。另一方面,本文選擇垂向平均懸沙濃度作為研究指標(biāo),因此忽略了懸沙的垂向結(jié)構(gòu),沒有能夠反映海流作用下懸沙的垂向輸運(yùn)和垂向擴(kuò)散兩個(gè)物理過程,這會(huì)造成模型計(jì)算結(jié)果與實(shí)際觀測(cè)結(jié)果之間存在濃度和相位兩方面的誤差。從模型驗(yàn)證結(jié)果來(lái)看,簡(jiǎn)化模型基本反映了實(shí)際情況,說(shuō)明簡(jiǎn)化后的模型抓住了主要的物理過程。

由于實(shí)際懸沙在海水中的運(yùn)動(dòng)是三維的,而本文采用一維水深平均模型進(jìn)行簡(jiǎn)化,因此模型本身存在誤差。觀測(cè)期間,漲落潮流主流向相差177°,在平面上,本文模型簡(jiǎn)化為一維,這是造成模型從動(dòng)力方面產(chǎn)生誤差的一個(gè)方面。另一方面,本文選擇垂向平均懸沙濃度作為研究指標(biāo),因此忽略了懸沙的垂向結(jié)構(gòu),沒有能夠反映海流作用下懸沙的垂向輸運(yùn)和垂向擴(kuò)散兩個(gè)物理過程,這會(huì)造成模型計(jì)算結(jié)果與實(shí)際觀測(cè)結(jié)果之間存在濃度和相位兩方面的誤差。從模型驗(yàn)證結(jié)果來(lái)看,簡(jiǎn)化模型基本反映了實(shí)際情況,說(shuō)明簡(jiǎn)化后的模型抓住了主要的物理過程。3 討 論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]A method for simulating sediment incipient motion varying with time and space in an ocean model（FVCOM）:development and validation[J]. 朱子晨,王勇智,邊淑華,胡澤建,劉建強(qiáng),劉樂軍.  Journal of Oceanology and Limnology. 2018(04)
[2]懸沙組分對(duì)再懸浮過程響應(yīng)的初步研究——以長(zhǎng)江口南槽口門為例[J]. 張一乙,楊旸,陳景東,徐海東,高建華,汪亞平.  海洋科學(xué). 2016(11)
[3]長(zhǎng)江口渾濁帶枯季懸沙粒度分布特征[J]. 陳語(yǔ),何青,張迨,郭超.  泥沙研究. 2016(01)
[4]椒江河口洪季最大渾濁帶核部的懸沙分選機(jī)制[J]. 徐海,李伯根.  海洋通報(bào). 2009(05)
[5]長(zhǎng)江口枯季懸沙粒度與濃度之間的關(guān)系[J]. 王愛軍,汪亞平,高抒,潘少明.  海洋科學(xué)進(jìn)展. 2005(02)



本文編號(hào)：2970555