發(fā)布時(shí)間：2021-01-11 00:04

　　通過引入新信息與新陳代謝2種數(shù)據(jù)構(gòu)建了加權(quán)馬爾可夫和灰色GM（1,1）模型,對密云水庫2012—2018年蓄水量進(jìn)行模擬預(yù)測研究,結(jié)果表明:對密云水庫2012—2018年蓄水量最優(yōu)的預(yù)測結(jié)果為新陳代謝馬爾可夫鏈模型,預(yù)測表明密云水庫蓄水量呈增長趨勢,并逐漸趨于平緩,該研究成果為密云水庫調(diào)入南水北調(diào)中線水后的調(diào)蓄提供了依據(jù)。 

【文章來源】：北京水務(wù). 2020,(05)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

密云水庫流域位置[10]

對各數(shù)據(jù)模型分別進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測結(jié)果如圖2所示，可以看出新陳代謝數(shù)據(jù)模型模擬效果較好。模型對2018年蓄水量的預(yù)測值為25.63億m3，與實(shí)際值25.71億m3的相對誤差為0.3%，預(yù)測結(jié)果精度較高。3.2 GM(1,1)模型的預(yù)測結(jié)果

對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，根據(jù)式（10）取c=5。進(jìn)行準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)序列符合要求。新陳代謝數(shù)據(jù)模型的誤差相對較小，最優(yōu)預(yù)測結(jié)果經(jīng)式（11）還原后見圖3。進(jìn)行數(shù)據(jù)檢驗(yàn)，根據(jù)式（9）、式（12）分別對數(shù)據(jù)序列進(jìn)行相對殘差和級比殘差的檢驗(yàn)，平均相對殘差為0.12 978，即該模型對原數(shù)據(jù)的擬合水平達(dá)到一般要求；平均級比偏差為0.15 077，即該模型對原數(shù)據(jù)的擬合水平達(dá)到一般要求。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]馬爾可夫鏈預(yù)測方法及其在水文序列中的應(yīng)用研究[D]. 夏樂天.河海大學(xué) 2005



本文編號：2969670