發(fā)布時(shí)間：2021-01-10 14:43

　　山洪災(zāi)害是我國(guó)防災(zāi)減災(zāi)工作中亟待解決的突出問(wèn)題,臨界雨量是山洪災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)的重要指標(biāo),傳統(tǒng)的臨界雨量計(jì)算方法各有所長(zhǎng),對(duì)資料的要求各不相同,但對(duì)于無(wú)實(shí)測(cè)資料小流域防災(zāi)對(duì)象臨界雨量計(jì)算的研究卻寥寥無(wú)幾（這里無(wú)實(shí)測(cè)資料指的是既沒(méi)有雨量、洪峰資料也無(wú)野外斷面調(diào)查資料）。鑒于此,基于支持向量機(jī)回歸擬合算法（SVR）,應(yīng)用比擬法建立模型,對(duì)無(wú)資料小流域山洪災(zāi)害臨界雨量進(jìn)行推求。結(jié)果表明:（1）SVR模型具有很好的泛化性,預(yù)測(cè)精度高、誤差小,結(jié)果較優(yōu);（2）利用SVR模型預(yù)估的臨界雨量值與真實(shí)值偏差小,可以作為山洪災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)指標(biāo),為當(dāng)?shù)貨Q策部門(mén)提供參考。 

【文章來(lái)源】：水文. 2020,40(02)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

新縣地理位置及防災(zāi)對(duì)象分布

綜上，本文小流域山洪災(zāi)害臨界雨量預(yù)估模型選取的指標(biāo)主要包括流域面積F、河道長(zhǎng)度L、比降J、雨量均值、Cv值五個(gè)。本研究構(gòu)建的模型及臨界雨量預(yù)估流程如圖2所示。2.3 模型訓(xùn)練與檢驗(yàn)

由表3可知，10個(gè)防災(zāi)對(duì)象中1h、3 h、6 h臨界雨量預(yù)估值與真實(shí)值的最大偏差絕對(duì)值，分別為1.93%,2.60%和1.46%，通過(guò)SVR模型預(yù)估的臨界雨量值與真實(shí)值偏差較小，預(yù)估結(jié)果可以作為無(wú)資料區(qū)山洪災(zāi)害雨量預(yù)警指標(biāo)，為當(dāng)?shù)胤篮榉罏?zāi)預(yù)警及決策提供參考。3 結(jié)論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]支持向量回歸的模型選擇及應(yīng)用研究[D]. 劉靖旭.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006



本文編號(hào)：2968890