近年來,隨著經(jīng)濟(jì)社會的日益發(fā)展,人類和水資源的矛盾日益突出,健康的水環(huán)境是保障民生、提高人們生活水平的必然要求,是經(jīng)濟(jì)社會與生態(tài)環(huán)境和諧發(fā)展的基本條件。平原水庫作為人類與自然相互交流的渠道,對平原水庫健康進(jìn)行診斷預(yù)測研究已成為當(dāng)前的熱點領(lǐng)域之一。隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)在水利行業(yè)中的迅速推廣以及平原水庫健康管理理念的逐漸興起,平原水庫健康監(jiān)測平臺積累了海量的水庫健康監(jiān)測數(shù)據(jù),因此需要將數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)與平原水庫健康管理相結(jié)合,采用數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)對平原水庫健康診斷預(yù)測具有重要意義。本文分析了水庫健康監(jiān)測數(shù)據(jù)的特點,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和深度學(xué)習(xí)方法對平原水庫健康進(jìn)行診斷預(yù)測。采用MATLAB軟件對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粒子群優(yōu)化的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程,對水庫健康進(jìn)行診斷預(yù)測;采用TensorFlow平臺對長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)和門循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRU)編程,對水庫健康進(jìn)行預(yù)測。通過分析對比,選擇合適的方法對水庫健康診斷預(yù)測,以保證水庫健康狀況診斷和水庫健康狀況預(yù)測的精確性,為水庫管理者對水庫健康狀況有一定判斷,取得的主要結(jié)論如下:(1)在對平原水庫的健康診斷方面,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和... 

【文章來源】：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

圖 3 水庫安全物聯(lián)網(wǎng)智能檢測系統(tǒng)Fig.3 Reservoir safety Internet of things intelligent detection system丁東水庫的設(shè)計指標(biāo)如表 1 所示：表 1 丁東水庫設(shè)計指標(biāo)Table 1 Design Index of Dingdong Reservoir項目指標(biāo)項目指標(biāo)

圖 4 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)Fig. 4 Basic structure of BP neural network絡(luò)算法原理層的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，分別為輸入層、輸出層和隱含

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]深度學(xué)習(xí)在建筑物變化檢測中的應(yīng)用[J]. 王勇,景國強(qiáng).  電子技術(shù)與軟件工程. 2019(05)
[2]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在活魚運輸中水質(zhì)評價的應(yīng)用[J]. 謝萬里,蒲斌,王濤,尹紹武.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(04)
[3]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的變換器故障診斷綜述[J]. 黃麗梅,張旗.  電氣技術(shù). 2019(02)
[4]基于數(shù)據(jù)挖掘的長短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型油井產(chǎn)量預(yù)測方法[J]. 谷建偉,周梅,李志濤,賈祥軍,梁穎.  特種油氣藏. 2019(02)
[5]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通事故的預(yù)測[J]. 潘慧慧,高鵬,周松林,謝東.  洛陽理工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(04)
[6]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在長春地鐵二號線地表沉降預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 朱偉剛,徐超.  測繪與空間地理信息. 2018(12)
[7]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物流企業(yè)信息共享中的應(yīng)用探究[J]. 李爍.  電腦編程技巧與維護(hù). 2018(12)
[8]基于GA-灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的瀝青路面使用性能預(yù)測[J]. 陳仕周,李山,熊峰,李冠男.  重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(02)
[9]某平原水庫壩基滲漏成因分析[J]. 程康,段祥寶,謝羅峰,李景娟.  水電能源科學(xué). 2018(09)
[10]基于深度學(xué)習(xí)的交通流量預(yù)測[J]. 劉明宇,吳建平,王鈺博,何磊.  系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2018(11)

博士論文
[1]粒子群算法的研究及應(yīng)用[D]. 劉衍民.山東師范大學(xué) 2011
[2]灰色系統(tǒng)建模技術(shù)研究[D]. 謝乃明.南京航空航天大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的電梯故障預(yù)測研究[D]. 盛山山.廣東工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓不對稱脈沖軌道電路故障診斷[D]. 王萌.北京交通大學(xué) 2016
[3]平原水庫健康評價指標(biāo)與評價方法研究[D]. 張瑞她.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[4]山地城市河流與湖庫健康度評價研究[D]. 袁茜.重慶大學(xué) 2014
[5]湖庫生態(tài)安全綜合評估[D]. 李亞男.浙江大學(xué) 2014
[6]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)在道岔故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 楊陽.蘭州交通大學(xué) 2013
[7]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水質(zhì)模擬與水質(zhì)評價中的應(yīng)用研究[D]. 宋國浩.重慶大學(xué) 2008
[8]平原水庫土工膜防滲技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 杜暉.河海大學(xué) 2006



本文編號：2947457