近些年來,極端天氣頻繁發(fā)生,使得山洪災(zāi)害所造成的經(jīng)濟(jì)損失與日俱增,甚至造成大量的人員傷亡。為此,國家投入大量的人力物力,開展山洪災(zāi)害防御工作,也取得了卓有成效的研究成果,但山洪災(zāi)害還是時(shí)有發(fā)生。小流域山洪匯流快、預(yù)見期短,僅僅依靠工程措施難以達(dá)到預(yù)期效果,與大江大河防洪減災(zāi)調(diào)度決策相比,山洪災(zāi)害防御需要快速、準(zhǔn)確地預(yù)報(bào)預(yù)警信息,以便提前避險(xiǎn)轉(zhuǎn)移,實(shí)現(xiàn)減災(zāi)目的。目前,山洪預(yù)報(bào)預(yù)警主要是通過山洪災(zāi)害縣級(jí)監(jiān)測預(yù)警平臺(tái)根據(jù)臨界雨量發(fā)布山洪災(zāi)害預(yù)警信息,由于受到下墊面、地形和降雨強(qiáng)度及空間分布的影響,強(qiáng)降雨不一定成災(zāi),經(jīng)常出現(xiàn)漏報(bào)和誤報(bào)等現(xiàn)象,給山洪災(zāi)害防御工作帶來了困難。因此,為了提高山洪預(yù)報(bào)預(yù)警水平,建立多因素、多模式的預(yù)警集成平臺(tái)是十分必要的。針對上述問題,本文以遼寧省山洪災(zāi)害防治監(jiān)測預(yù)警工程建設(shè)項(xiàng)目為背景,開展山洪災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)研究。首先分析水文模型結(jié)構(gòu)特點(diǎn),利用計(jì)算機(jī)技術(shù)研究水文模型集成方法;其次分析水文模型的適用性,建立水文模型識(shí)別指標(biāo)體系,并進(jìn)行水文模型識(shí)別應(yīng)用研究;然后,結(jié)合不同流域的匯流特點(diǎn)和山洪災(zāi)害防御預(yù)警實(shí)踐,開展多維預(yù)報(bào)預(yù)警模式研究;最后將研究成果應(yīng)用到遼寧省山... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展及發(fā)展趨勢
        1.2.1 山洪災(zāi)害洪水預(yù)報(bào)研究進(jìn)展及趨勢
        1.2.2 山洪災(zāi)害預(yù)警技術(shù)研究進(jìn)展及趨勢
    1.3 本文主要內(nèi)容
2 遼寧省山洪災(zāi)害特征及防治現(xiàn)狀分析
    2.1 研究區(qū)基本情況
    2.2 研究區(qū)歷史山洪災(zāi)害情況
    2.3 研究區(qū)山洪災(zāi)害特征分析
        2.3.1 江河水系
        2.3.2 氣象水文
        2.3.3 地形地貌
        2.3.4 山洪災(zāi)害成因
        2.3.5 山洪災(zāi)害特點(diǎn)
    2.4 研究區(qū)山洪災(zāi)害防治現(xiàn)狀
    2.5 本章小結(jié)
3 多模水文型集成及模型智能識(shí)別方法研究
    3.1 引言
    3.2 多水文模型集成及模型智能識(shí)別思路
    3.3 多水文模型集成
        3.3.1 確立集成體系
        3.3.2 關(guān)鍵技術(shù)
        3.3.3 模型開發(fā)集成
    3.4 模型智能識(shí)別
        3.4.1 模型適用性分析
        3.4.2 建立模型識(shí)別指標(biāo)體系
        3.4.3 模型指標(biāo)選取
        3.4.4 基于層次分析法的模型識(shí)別
        3.4.5 實(shí)例分析
    3.5 本章小結(jié)
4 多維預(yù)報(bào)預(yù)警模式研究
    4.1 引言
    4.2 預(yù)警指標(biāo)概述
        4.2.1 預(yù)警指標(biāo)分類
        4.2.2 預(yù)警指標(biāo)分級(jí)
    4.3 多維預(yù)報(bào)預(yù)警體系
    4.4 多維預(yù)報(bào)預(yù)警模式研究
        4.4.1 基于臨界雨量預(yù)警模式研究
        4.4.2 基于假擬預(yù)報(bào)和成災(zāi)流量預(yù)警模式研究
        4.4.3 基于實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)和成災(zāi)流量的預(yù)警模式研究
    4.5 實(shí)例分析
        4.5.1 流域概況及資料分析
        4.5.2 多維預(yù)報(bào)預(yù)警模式的山洪預(yù)警
        4.5.3 預(yù)警結(jié)果分析
    4.6 本章小結(jié)
5 山洪災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警平臺(tái)實(shí)現(xiàn)
    5.1 引言
    5.2 平臺(tái)總體設(shè)計(jì)
        5.2.1 平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.2.2 平臺(tái)環(huán)境配置
        5.2.3 平臺(tái)設(shè)計(jì)模式
    5.3 平臺(tái)功能結(jié)構(gòu)
        5.3.1 山洪防治信息查詢子系統(tǒng)
        5.3.2 洪水預(yù)報(bào)子系統(tǒng)
        5.3.3 山洪預(yù)警子系統(tǒng)
        5.3.4 信息維護(hù)子系統(tǒng)
    5.4 平臺(tái)成果展示
        5.4.1 流域概況及資料分析
        5.4.2 平臺(tái)主界面
        5.4.3 洪水預(yù)報(bào)
        5.4.4 山洪預(yù)警
        5.4.5 預(yù)報(bào)預(yù)警結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]山洪臨界雨量確定方法述評[J]. 李昌志,郭良.  中國防汛抗旱. 2013(06)
[2]遼寧省山洪災(zāi)害防治區(qū)綜述[J]. 馮田超.  資源環(huán)境與工程. 2013(04)
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[5]山洪災(zāi)害預(yù)警指標(biāo)確定方法[J]. 李昌志,孫東亞.  中國水利. 2012(09)
[6]遼寧省山洪災(zāi)害特點(diǎn)及防治效果[J]. 鐘笑.  水土保持應(yīng)用技術(shù). 2012(02)
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[9]日本的山洪災(zāi)害防御體系[J]. 李瑛,黃建和.  人民長江. 2008(20)
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博士論文
[1]省級(jí)防汛會(huì)商決策支持系統(tǒng)集成化方法及應(yīng)用研究[D]. 何斌.大連理工大學(xué) 2006

碩士論文
[1]考慮降雨不確定性的洪水預(yù)報(bào)預(yù)警方法研究與應(yīng)用[D]. 張倩.大連理工大學(xué) 2018
[2]小流域山洪災(zāi)害臨界雨量計(jì)算及其影響因素分析[D]. 王燕云.鄭州大學(xué) 2018
[3]基于臨界雨量的陜南地區(qū)山洪災(zāi)害預(yù)警指標(biāo)研究與應(yīng)用[D]. 王云.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[4]山區(qū)城鎮(zhèn)暴雨山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及預(yù)警研究[D]. 郭天英.西南交通大學(xué) 2017
[5]遼寧省山洪災(zāi)害防治相關(guān)機(jī)制評估指標(biāo)體系研究[D]. 張暉.大連理工大學(xué) 2017
[6]小流域洪水預(yù)報(bào)方法研究及應(yīng)用[D]. 蘇萬敏.大連理工大學(xué) 2016
[7]耦合降雨集合預(yù)報(bào)的山洪預(yù)警技術(shù)研究[D]. 郭克倫.大連理工大學(xué) 2016
[8]遼寧省山洪災(zāi)害時(shí)空特征分析與風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究[D]. 劉佳佳.遼寧師范大學(xué) 2016
[9]基于Web Service的在線水文模型服務(wù)研究[D]. 任彥潤.西北師范大學(xué) 2015
[10]溫州市甌海區(qū)山洪災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 周翔.電子科技大學(xué) 2014



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