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混凝土壩性態(tài)安全多維診控方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-10-22 11:30
   混凝土壩由于復(fù)雜的結(jié)構(gòu)與工作條件,導(dǎo)致影響其安全性態(tài)的因素眾多,因此對(duì)其安全性態(tài)進(jìn)行診斷存在著較大的困難。針對(duì)目前大壩安全監(jiān)控模型與安全診斷方法存在的不足,本文應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、信息熵、云模型等理論方法,從單測(cè)點(diǎn)和多測(cè)點(diǎn)診控角度出發(fā),對(duì)混凝土壩效應(yīng)量監(jiān)控模型和診斷方法展開(kāi)研究,主要內(nèi)容如下:(1)對(duì)混凝土壩各監(jiān)測(cè)效應(yīng)量的回歸因子進(jìn)行分析研究,建立了混凝土壩變形、滲流以及應(yīng)力統(tǒng)計(jì)模型。同時(shí)對(duì)統(tǒng)計(jì)模型中回歸分析方法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析,提出了利用逐步回歸分析方法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行優(yōu)化,并以實(shí)際混凝土壩工程中水平位移測(cè)點(diǎn)與揚(yáng)壓力測(cè)點(diǎn)為例,驗(yàn)證了該模型的有效性。(2)從混凝土壩結(jié)構(gòu)特性與工作條件出發(fā),制定了大壩安全診斷指標(biāo)選取原則,據(jù)此對(duì)影響大壩性態(tài)安全的各監(jiān)測(cè)效應(yīng)量進(jìn)行萃取;參照已有等級(jí)劃分方法和相關(guān)文獻(xiàn),設(shè)計(jì)了大壩性態(tài)安全評(píng)語(yǔ)集,并結(jié)合實(shí)際工程,建立了混凝土壩性態(tài)安全診斷體系。(3)針對(duì)大壩性態(tài)安全診斷中梯階逐層指標(biāo)權(quán)重的不確定性、隸屬區(qū)間模糊性以及診斷過(guò)程中的隨機(jī)性等問(wèn)題,給出了定性指標(biāo)與定量指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)量化方法,引入單位約束函數(shù),實(shí)現(xiàn)了基于G1法與熵值法的組合賦權(quán)尋優(yōu);同時(shí)引進(jìn)云模型概念,量化了綜合診斷過(guò)程中的隨機(jī)性與模糊性,構(gòu)建了基于多源信息融合的混凝土壩性態(tài)安全綜合診斷云模型。
【學(xué)位單位】:南昌大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類(lèi)】:TV642
【部分圖文】:

安全診斷,指標(biāo)體系,性態(tài),混凝土壩


混凝土壩性態(tài)安全診斷指標(biāo)體系大壩安全評(píng)語(yǔ)集安全較為安全較不安全不安全12341

示意圖,云發(fā)生器,正向,標(biāo)準(zhǔn)差


正向云發(fā)生器示意圖

示意圖,示意圖,云發(fā)生器


逆向云發(fā)生器示意圖
【參考文獻(xiàn)】

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1 谷艷昌;王士軍;龐瓊;王宇;吳云星;;基于風(fēng)險(xiǎn)管理的混凝土壩變形預(yù)警指標(biāo)擬定研究[J];水利學(xué)報(bào);2017年04期

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4 何金平;高全;施玉群;;基于云模型的大壩安全多層次綜合評(píng)價(jià)方法[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2016年11期

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6 魏博文;黃海鵬;徐鎮(zhèn)凱;;基于云模型和組合賦權(quán)的巖體質(zhì)量二維評(píng)價(jià)模型[J];巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào);2016年S1期

7 姜振翔;徐鎮(zhèn)凱;魏博文;;基于小波分解和支持向量機(jī)的大壩位移監(jiān)控模型[J];長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào);2016年01期

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1 高升榮;水環(huán)境與農(nóng)業(yè)水資源利用[D];陜西師范大學(xué);2006年


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1 溫勇兵;基于動(dòng)態(tài)面板監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的混凝土壩滲流及變形性態(tài)協(xié)同判診研究[D];南昌大學(xué);2017年

2 姜振翔;融合多源時(shí)空信息的混凝土重力壩運(yùn)行性狀診斷方法研究[D];南昌大學(xué);2015年

3 董夢(mèng)思;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝土壩安全監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)模型研究[D];昆明理工大學(xué);2015年



本文編號(hào):2851535

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