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黑河流域虛擬水戰(zhàn)略適宜性評價研究

發(fā)布時間:2020-08-20 16:42
【摘要】:水是制約干旱區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展和自然環(huán)境質(zhì)雖的關鍵因子。應用“虛擬水戰(zhàn)略”概念,針對我國西北地區(qū)黑河流域城市化速度加快、水—生態(tài)—社會經(jīng)濟復合系統(tǒng)間矛盾加劇的態(tài)勢,從復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的角度,構建黑河流域虛擬水戰(zhàn)略適宜性評價體系,運用熵值法對一級指標層與二級指標因子賦權,采用模糊綜合評價法對黑河流域虛擬水戰(zhàn)略適宜性進行評價與分析,提出針對性的水資源管理建議。主要研究結(jié)論包括:(1)構建黑河流域虛擬水戰(zhàn)略適宜性評價體系。通過對虛擬水戰(zhàn)略適宜性影響因素的定性與定量分析,構建虛擬水戰(zhàn)略適宜性評價體系,其中包括5個一級指標層和19個二級指標影響因子,討論各指標因素與虛擬水戰(zhàn)略實施適宜性的影響關系。(2)選擇熵值法作為指標朲權方法,對虛擬水戰(zhàn)略適宜性一二級指標分別進行權重朲值。結(jié)果顯示,虛擬水戰(zhàn)略實施適宜性的一級指標權重大小依次為:資源稟賦條件社會調(diào)適能力經(jīng)濟發(fā)展水平技術水平交通貿(mào)易條件生態(tài)環(huán)境水平;各一級指標層下權重值最高的二級指標影響因子分別為:可利用人均水資源里、恩格爾系數(shù)、糧食自給率、工業(yè)技術效率、生態(tài)用水比例。結(jié)果表明,對水資源管理決策者而言,在注重水土資源基礎條件的同時,也要考慮或考核效率和適應能力層面的影響因素。(3)構建虛擬水戰(zhàn)略適宜性模糊綜合評價模型,進行黑河流域虛擬水戰(zhàn)略適宜性等級評價和空間分布分析。結(jié)果顯示,研究區(qū)的祁連縣等5個區(qū)縣適宜性等級為Ⅰ等,肅南縣適宜性等級為Ⅱ等,高臺縣等4個區(qū)縣表現(xiàn)為Ⅲ等適宜性,金塔縣適宜性等級為Ⅴ等。黑河流域虛擬水戰(zhàn)略實施適宜性水平整體表現(xiàn)良好。適宜性等級空間分布分析結(jié)果顯示,祁連縣等黑河流域虛擬水戰(zhàn)略實施最適宜的區(qū)域分布在流域上游與中游地區(qū)。
【學位授予單位】:西安科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TV213.4
【圖文】:

地理位置,黑河流域,節(jié)水型社會,虛擬水


2 研究區(qū)概況與研究方案域概況域(圖 2.1)地處我國西北干旱區(qū),流域生產(chǎn)、生活、生態(tài)用水供需域上游供水、中游耗水、下游生態(tài)恢復需水層次明確,且整個流域不不同產(chǎn)業(yè)用水差異較大,是典型的干旱區(qū)內(nèi)陸河流域。本文選取黑河的研究區(qū)域主要考慮兩方面原因:一是近 30 年來,黑河流域已成為研究的最主要流域之一,已具有大量相關實驗的資料累積;二是為全建設,實現(xiàn)水資源可持續(xù)利用,水利部于 2017 年 1 月下發(fā)《節(jié)水型”規(guī)劃》,并在全國范圍內(nèi)開展縣域節(jié)水型社會達標建設工作,而黑張掖市自 2002 年來也一直是我國節(jié)水型社會建立的重要試點地區(qū)。流域為研究區(qū),通過黑河流域內(nèi) 11 個區(qū)縣虛擬水戰(zhàn)略適宜性評價,區(qū)域虛擬水戰(zhàn)略實施的具體途徑,以期為黑河流域水資源管理提供參

流程圖,模糊綜合評價方法,流程圖,隸屬函數(shù)


圖 3.1 模糊綜合評價方法流程圖模糊關系矩陣 R。對于評價集 v,要逐個對被評價對象(地區(qū))從m)上進行量化,確定從單個指標因子對等級模糊子集的隸屬度,陣。糊關系矩陣的前提是確定隸屬函數(shù)。對于單個評估指標,不能使用評價等級。對于定量評估指標,在模糊綜合評價方法中,使用 00,1])來表示單個指標因子對評價集成員資格不確定性的影響程度量而導致隸屬度改變時,則需建立隸屬函數(shù)。確定隸屬函數(shù)常用法、德爾菲法(專家檢驗法)、二元對比排序法、綜合加權法以及指數(shù)的流程包括通過分析問題背景確定論域、確定隸屬函數(shù)的分布形值(0、0.5、1)的論域元素,結(jié)合以上分析,最終確定隸屬度分布常用的隸屬函數(shù)分布包括矩形分布、梯形分布、Γ分布、正態(tài)分特征根據(jù)不同問題的實際背景而不同[66][67]。根據(jù)隸屬函數(shù)求得各評構成評價集 V 對因素集 U 的模糊關系矩陣 R,其中 表示指標度。

指標因素,正向,隸屬度函數(shù),圖像


圖 3.2 正向指標因素隸屬度函數(shù)圖像:1 22 11012Ⅰ2,,, mmm mmx aa xr a x aa ax a1 22 132 33 21 301Ⅱ,,, 或 mmmm mm mx aa x aa aa xr a x aa ax a x a2, mx aa x a

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

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相關碩士學位論文 前2條

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本文編號:2798201

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