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基于極點對稱模態(tài)分解的水庫中長期預報及調(diào)度

發(fā)布時間:2020-08-10 15:28
【摘要】:水文預報和梯級水庫群聯(lián)合調(diào)度是水資源運行管理的核心內(nèi)容。隨著近年來水資源日益緊缺,流域徑流分析與預報對梯級水庫群聯(lián)合調(diào)度的影響愈加增大,預報精度的高低決定了人們了解未來水文變化情況的精準與否,從而進一步采取措施進行統(tǒng)籌安排,以應(yīng)對防洪、抗旱、發(fā)電、供水、航運等問題,直接關(guān)系到流域水資源的優(yōu)化配置與合理利用的綜合效益最大化。近年來發(fā)展起來的善于從數(shù)年觀測序列中尋找變化趨勢的極點對稱模態(tài)分解(Extreme-point Symmetric Mode Decomposition,ESMD)方法在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域具有較大優(yōu)勢。首先,本文利用極點對稱模態(tài)分解方法對黃河上游唐乃亥站徑流時間序列進行了模態(tài)分解及時頻分析,在此基礎(chǔ)上進行了周期分析、突變分析和趨勢分析,研究黃河上游唐乃亥站徑流量多年變化的情況。其次,利用極點對稱模態(tài)分解方法在數(shù)據(jù)分析方面的優(yōu)勢,結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性逼近的特點,建立ESMD-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預報模型。通過實例計算表明,本文建立的組合預測模型能更充分地發(fā)掘資料信息,有效地提高了預報精度。最后以龍羊峽-劉家峽水庫群為研究實例,以組合模型預報結(jié)果作為上游水庫入庫流量,建立以發(fā)電量最大為目標的聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模型,并采用Evolver遺傳優(yōu)化應(yīng)用程序進行求解,將預報調(diào)度結(jié)果同現(xiàn)有運行方式下的結(jié)果進行對比,為今后水電站水庫運行提供參考依據(jù)。
【學位授予單位】:華北電力大學(北京)
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TV697.1;P338
【圖文】:

序列,年徑流時間序列,唐乃亥


(戶北電力大學碩N學位論義逡逑例應(yīng)用逡逑研究區(qū)概況逡逑乃亥水文站,其經(jīng)緯度為100°09'E,35°30'N,黃河源區(qū)地處青藏高,以唐乃亥水文站斷面為界,源區(qū)流域面積占黃河流域面積的16.2%來水量占黃河多年平均來水量的34.5%。唐乃亥水文站是黃河源區(qū)的水文站位于青海竹興?h唐乃亥鄉(xiāng),是黃河上游的重要控制站,控121972邋km2,控制斷面以上河長1553邋km,占全河的28.4%,始龍羊至河口距離3911邋km。選。保梗担叮浚玻埃保纺甑奶颇撕ニ恼緩搅髻Y料。序列越長,其代表性越好。唐乃亥水文站共62年的徑流資料,該序的豐、平、枯水年,資料精度較高,該資料的代表性能夠得到保證。過程如圖2-2所示。逡逑1100邋r逡逑

模態(tài),分量,年徑流序列,序列


時間t年)逡逑圖2-3年徑流序列ESMD分解的模態(tài)分量及趨勢項逡逑圖2-3表中ESMD分解得到了邋3個模態(tài)分量均是相互獨立的序列,且每個逡逑模態(tài)分量分別反映了原序列中不同周期的振蕩。為更好的分析出原始徑流序列+逡逑同周期的變化情況,本文采用周期圖法估算出3個模態(tài)分景的f均周期,進而川逡逑方差貢獻率表示出不同周期變化對原始徑流序列數(shù)據(jù)總體變化特征的影響,如表逡逑2-1所示給出了不同尺度模態(tài)分量所表征的平均周期和方差貢獻率。由年徑流序逡逑列的各模態(tài)分量可以看出,庸乃亥站1956?2017年年平均徑流量波動平均周期為逡逑3.5年(模態(tài)1)、7年(模態(tài)2)和12.25年(模態(tài)3)。逡逑邐表2-1年徑流序列各分量的周期U方差貢獻率邐逡逑模態(tài)分量邐校態(tài)1邐模態(tài)2邐模態(tài)3邐R逡逑周期(年)邐3_5邐7邐12.25逡逑方差貢獻率(%)邐40.2邐40.9邐6.3邐12.6逡逑20逡逑

年徑流序列,不同時間尺度,趨勢項,原始數(shù)據(jù)


邐2010逡逑時間(年〉逡逑圖2-4年徑流序列各模態(tài)瞬時頻率與瞬時振幅的時變圖逡逑2.3.2.3趨勢分析逡逑圖2-5為運用ESMD方法對年徑流序列進行不同時間尺度的分解后趨勢項對逡逑原始數(shù)據(jù)擬合情況,表示年徑流序列在整個研宄期內(nèi)整體的變化趨勢。從圖中可逡逑以看出,在整個研宄T 期內(nèi)呈現(xiàn)非線性的“上升?下降?t升”趨勢。逡逑R/S分析法1761最初是在1951年英國水文學家赫斯特提出,赫斯特研宄發(fā)現(xiàn)河逡逑流徑流量的序列是?種具有自相似性和長程依賴性的時間序列。R/S分析法計算逡逑出的Hurst指數(shù)I丨能夠定量描述時間序列向相似性與長程依賴性,其變化范圍為逡逑0?1,邋3邋H=0.5時,表明研究的徑流時間序列逛一條相:獨立的隨機序列:1逡逑0.5<H<1時,說明徑流時間序列米來的變化趨勢與過去是?樣的,具有持續(xù)性;逡逑當H<0.5時,表示徑流序列未來的變化趨勢與過去不同,具有反持續(xù)性,H越接逡逑近于0

【參考文獻】

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本文編號:2788272

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