發(fā)布時(shí)間：2020-07-23 21:03

【摘要】：水資源是維持一個(gè)地區(qū)生物生存和社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的最重要因素之一,同時(shí)流經(jīng)此區(qū)域徑流量的變化主導(dǎo)著整個(gè)地區(qū)的水資源狀況。徑流量的變化受流域地理特征、氣候變化、生物活動(dòng)和社會(huì)發(fā)展各個(gè)因素的綜合影響。同時(shí),流域內(nèi)徑流量的變化具有多時(shí)間尺度和非線性性的復(fù)雜線性關(guān)系,并且具有強(qiáng)突變性和隨機(jī)性等不確定性。因此,特定流域內(nèi)建立合適的徑流量預(yù)測(cè)模型,是保證流域內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)和諧、生態(tài)恢復(fù)和環(huán)境友好等可實(shí)現(xiàn)的必要條件。本文以策勒河流域下游的策勒水文站所監(jiān)測(cè)的1981年到2008年共28年月累積徑流量資料為研究對(duì)象,并利用策勒河中游的氣象站所得到的策勒氣象資料為模型輸入變量。以1981年到2000年共20年的月累積徑流量數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本,以2001年到2008年共8年的月累積徑流量數(shù)據(jù)為檢驗(yàn)樣本,建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。許多現(xiàn)有的研究結(jié)果表明在降雨豐富的地區(qū),使用前饋型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)降雨徑流模型進(jìn)行徑流模擬有極高的預(yù)測(cè)精度與適用性。然而在降雨較少或較為干旱的徑流流域,圍繞降雨徑流模型的研究卻非常稀缺。尤其是在干旱綠洲平原,這里的存在與發(fā)展主要依靠起源于高海拔山區(qū)的徑流。在氣候顯著變化的情況下量化徑流來水量,能為干旱綠洲地區(qū)的管理決策者在水資源管理和綠洲發(fā)展規(guī)劃中提供良好的依據(jù)。因此,本文選取三種結(jié)構(gòu)類似的三層反向傳播前饋型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為模型,以流經(jīng)策勒綠洲平原的策勒河為典型研究對(duì)象,對(duì)策勒河將來一個(gè)月的月累積徑流量進(jìn)行訓(xùn)練及預(yù)測(cè)。研究結(jié)果顯示緊致型小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練精度偏低,但從預(yù)測(cè)結(jié)果分析得出其在學(xué)習(xí)過程中能夠更好的反應(yīng)樣本整體規(guī)律。普通人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在訓(xùn)練和預(yù)測(cè)階段都有較高的精度。但普通人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練和預(yù)測(cè)精度對(duì)輸入變量的選取上更加敏感,須要大量的數(shù)值模擬確定適宜的輸入變量和隱含層神經(jīng)元數(shù)量。因此,徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更適合應(yīng)用于此類問題的研究,可以推廣至昆侖山南緣其他類似的研究區(qū)域。
【學(xué)位授予單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：P333.1;TP183

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2767836