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基于SWAT模型的藉河流域產(chǎn)流產(chǎn)沙模擬研究

發(fā)布時間:2020-06-13 08:49
【摘要】:SWAT模型是一種具有很強(qiáng)物理基礎(chǔ)的、連續(xù)時段的、流域尺度的分布式水文模型,在徑流泥沙模擬方面具有較好的效果。藉河流域?qū)儆邳S土丘陵溝壑區(qū)第三副區(qū),生態(tài)環(huán)境脆弱,水土流失嚴(yán)重。本文基于SWAT模型,以藉河流域?yàn)檠芯繉ο?對藉河流域的產(chǎn)流產(chǎn)沙進(jìn)行模擬,這對于該流域的生態(tài)環(huán)境建設(shè)、水土保持工作等具有重要意義。本文對藉河流域的氣象水文要素的變化特征及其規(guī)律進(jìn)行分析,依據(jù)研究區(qū)域的DEM、土地利用、土壤類型、氣象、水文等數(shù)據(jù),構(gòu)建適用于藉河流域的SWAT水文模型,并利用實(shí)測數(shù)據(jù)對其進(jìn)行校正。模擬不同土地利用情景和不同土壤類型情況的徑流泥沙,討論土地利用變化對徑流泥沙的影響,評價分析土壤類型因子對土壤侵蝕的敏感性。主要內(nèi)容和結(jié)論如下:(1)本文選取藉河流域附近四個氣象站點(diǎn)。1982-2015年華家?guī)X站、岷縣站、天水站降雨量均呈減少趨勢,崆峒站呈增加趨勢。四個站氣溫均呈上升趨勢。藉河流域2001-2014年徑流量呈上升趨勢,輸沙量呈下降趨勢。藉河流域徑流、泥沙主要集中在汛期7-10月,徑流量占全年的70.81%,輸沙量占全年的97.49%。徑流、泥沙均呈集中分布的特點(diǎn)。(2)藉河流域年尺度和月尺度徑流泥沙的模擬效果較好,模擬值和實(shí)測值比較吻合,且年模擬結(jié)果優(yōu)于月模擬結(jié)果,說明該模型在藉河流域有較好的適用性。(3)藉河流域內(nèi)的主要土地利用類型為耕地、草地。2000-2015年期間,耕地約84.59%未發(fā)生變化,其總面積減少了37.35km2;林地約95.56%未發(fā)生變化,其總面積增加了9.93km2;草地約89.87%未發(fā)生變化,其總面積增加了22.93km2;建設(shè)用地約91.36%未發(fā)生變化,其總面積增加了3.14km2。(4)不同土地利用情景下,年徑流變化趨勢基本一致,年泥沙變化趨勢基本一致。林地和草地均會減少徑流泥沙,林地的減流減沙效果優(yōu)于草地,耕地會增加徑流泥沙。土地利用直接影響流域的產(chǎn)流產(chǎn)沙過程,土地利用類型不同,土壤的物理結(jié)構(gòu)、透水性、疏松度、孔隙率等均有差別,導(dǎo)致了保水能力的較大差異。(5)不同土壤類型假設(shè)情況下,年徑流變化趨勢基本一致,年泥沙變化趨勢基本一致。土壤侵蝕的敏感性大小依次為簡育高活性淋溶土、石灰性雛形土、石灰性沖積土、鈣積高活性淋溶土。土壤侵蝕的大小,不僅取決于土壤有機(jī)質(zhì)、土壤團(tuán)聚體、土壤水分、土壤粒徑、土壤容重等,還取決于氣候因素、地形條件、植被條件以及人為活動等因素。
【圖文】:

技術(shù)路線圖,相對誤差系數(shù),流域,河流


第一章 緒論究思路以藉河流域?yàn)檠芯繉ο,以基?ArcGis 平臺的 SWAT 模型為工15 年的氣象資料、2000-2014 年的水文資料,采用藉河流域的的土壤類型圖(1:100 萬),構(gòu)建流域數(shù)據(jù)庫,經(jīng)過子流域劃分、創(chuàng)HRU)、加載數(shù)據(jù)等過程,,完成 SWAT 的初步模擬;趯(shí)測徑 SWAT-CUP 軟件進(jìn)行參數(shù)率定、模型校準(zhǔn)和驗(yàn)證。依據(jù)相對誤差系數(shù)三個指標(biāo)判別模型在該流域的適用性。最后探討土地利用變響以及土壤侵蝕的敏感性,為該區(qū)水土保持工作提供參考依據(jù)。術(shù)路線究思路與技術(shù)路線

地理位置,渭河,概況


西北大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章 研究區(qū)概況及其氣象水文要素分析概況置地處黃土高原西南部,屬于黃土丘陵溝壑第三副區(qū),系渭河一 1019 km2,全長 85 km。地理坐標(biāo)為北緯 34°20′9″-34°38′506°00′45″,海拔范圍為 1069 -2717 m[61,62]。藉河發(fā)源于甘谷縣,東流經(jīng)過天水秦州區(qū),在麥積區(qū)匯入渭河。具體地理位置
【學(xué)位授予單位】:西北大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:S157;P333

【參考文獻(xiàn)】

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2 李謙;張靜;宮輝力;;基于SUFI-2算法和SWAT模型的媯水河流域水文模擬及參數(shù)不確定性分析[J];水文;2015年03期

3 肖洋;歐陽志云;徐衛(wèi)華;肖q

本文編號:2710930


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