【摘要】：隨著國家大力的發(fā)展建設(shè)水力發(fā)電,大中型水電機(jī)組大量的投產(chǎn),單機(jī)容量不斷增加,并且水電機(jī)組是水力發(fā)電重要的設(shè)備,從而確保水電機(jī)組安全穩(wěn)定的運行是電廠主要的任務(wù)。隨著年平均發(fā)電量的時長的增長,時刻掌握水電機(jī)組的健康狀況,并及時發(fā)現(xiàn)機(jī)組存在的隱患和缺陷,采取針對性地對水電機(jī)組進(jìn)行檢修,既可以控制檢修的經(jīng)濟(jì)性,也可以防止因機(jī)組故障停機(jī)而造成的嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。本論文是在清華大學(xué)為浙江華電烏溪江水力發(fā)電廠5#機(jī)組開發(fā)“水電機(jī)組運行事件快速智能反應(yīng)系統(tǒng)”過程中,設(shè)計專用的預(yù)警系統(tǒng)、事件數(shù)據(jù)庫和含預(yù)處理的數(shù)據(jù)接口。實現(xiàn)自動對粗大誤差數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別,與此同時為觸發(fā)故障診斷系統(tǒng)提前進(jìn)行故障診斷提供事實與證據(jù)。在此過程中,本文主要的研究內(nèi)容如下:(1)對模擬量報警狀態(tài)所對應(yīng)的典型故障進(jìn)行總結(jié)與分析,根據(jù)實際數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)粗大系統(tǒng)誤差數(shù)據(jù)時,對數(shù)據(jù)的一致性、真實性和正確性進(jìn)行了討論,并且采用了預(yù)處理算法去排除粗大異常數(shù)據(jù)。將該預(yù)處理算法融入到對數(shù)據(jù)接口開發(fā)與設(shè)計,經(jīng)過檢驗發(fā)現(xiàn)預(yù)處理算法能夠很好的處理粗大系統(tǒng)誤差數(shù)據(jù),其中預(yù)處理算法包括:超量程數(shù)據(jù)處理和粗大系統(tǒng)誤差數(shù)據(jù)。(2)采用SQL SERVER數(shù)據(jù)庫作為智能系統(tǒng)與預(yù)警系統(tǒng)的后臺數(shù)據(jù)庫,建立的數(shù)據(jù)庫為事件數(shù)據(jù)庫,對事件數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計,其中包括事件數(shù)據(jù)庫的概念設(shè)計、邏輯設(shè)計、物理設(shè)計及對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行表分區(qū)設(shè)計,去改善事件數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序的性能。(3)通過算法實現(xiàn)ARMA模型、灰色模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種預(yù)測模型,選擇上導(dǎo)瓦溫和水導(dǎo)瓦溫的歷史數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù),分別代入預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測計算,經(jīng)計算得出ARMA和GM(1,1)模型預(yù)測誤差較小,而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型誤差相對偏大。通過各模型的平均相對誤差可得出,灰色預(yù)測模型對水電機(jī)組的上導(dǎo)和水導(dǎo)瓦溫預(yù)測效果相對較好。(4)綜合考慮,采用GM(1,1)模型群應(yīng)用到水電機(jī)組自動診斷預(yù)警系統(tǒng)研究開發(fā)中,對實時數(shù)據(jù)進(jìn)行短期實時預(yù)警,并且對事件數(shù)據(jù)庫中的歷史數(shù)據(jù)實現(xiàn)中、長期預(yù)警算法設(shè)計。在烏溪江水力發(fā)電廠的局域網(wǎng)內(nèi)安裝預(yù)警軟件,通過閾值設(shè)置模塊對閾值進(jìn)行錄入,使用更改閾值的方法檢驗得出預(yù)警系統(tǒng)預(yù)警功能正常,并且在趨勢預(yù)測模塊能反應(yīng)出數(shù)據(jù)的正確性得到了保障,預(yù)警系統(tǒng)聯(lián)動故障診斷系統(tǒng)實現(xiàn)了故障診斷。
【圖文】：

圖１－１發(fā)達(dá)國家水電開發(fā)程度逡逑在互聯(lián)網(wǎng)的大環(huán)境下，，《水電發(fā)展“十三五”規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)建設(shè)“互聯(lián)網(wǎng)＋”的智能水電逡逑站、加強(qiáng)水電站的信息化管理，充分的利用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術(shù)，推動建逡逑

圖１－２邋“水電機(jī)組運行事件快速智能反應(yīng)系統(tǒng)”主數(shù)據(jù)流圖逡逑１．３
【學(xué)位授予單位】：西南石油大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TV736

【參考文獻(xiàn)】

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1 楊夢起;李政柯;;機(jī)組振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)在抽水蓄能電廠的應(yīng)用[J];水電站機(jī)電技術(shù);2015年S1期

2 謝春燕;;GE-Bently System1狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)應(yīng)用經(jīng)驗[J];計算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用;2014年19期

3 楊虹;劉剛;劉e

本文編號：2701434