基于檢測資料的水閘安全狀態(tài)模糊綜合評判
發(fā)布時(shí)間:2020-04-27 07:14
【摘要】:水利工程的安全問題關(guān)乎到國計(jì)民生,水工建筑物的安全評價(jià)是管理者進(jìn)行決策和維修的基礎(chǔ)和依據(jù)。針對水工建筑物安全評價(jià)因素的復(fù)雜性,本文在基于常規(guī)的模糊綜合評判的方法上,建立基于組合隸屬函數(shù)及組合賦權(quán)的水閘安全狀態(tài)模糊綜合評判模型。影響水閘安全狀態(tài)的因素較多,對于水閘的安全評判一般主要為閘室、閘門、啟閉機(jī)、機(jī)電設(shè)備以及和水閘工程安全相關(guān)的擋水建筑物等;并且應(yīng)根據(jù)現(xiàn)場工程情況、管理運(yùn)行中存在的問題和具體條件等因素綜合確定。常規(guī)的模糊綜合評判在進(jìn)行隸屬度的計(jì)算時(shí),一般采用某一種隸屬函數(shù)單獨(dú)進(jìn)行隸屬度的計(jì)算,由于在選取隸屬函數(shù)的時(shí)候,多數(shù)通過人的主觀選擇,并且當(dāng)評判因素的檢測數(shù)據(jù)稍有變化或者安全等級劃分的方式不同時(shí),單一隸屬函數(shù)在進(jìn)行隸屬度的計(jì)算時(shí),有可能會(huì)產(chǎn)生異常突變情況,影響最終的評判結(jié)果。因此本文采用優(yōu)選組合隸屬函數(shù)的方法進(jìn)行隸屬度的計(jì)算。通過方差協(xié)方差法的原理,以三角形分布、正態(tài)分布和嶺形分布構(gòu)建優(yōu)選組合隸屬函數(shù);考慮到主觀賦權(quán)具有決策者較強(qiáng)的主觀判斷,而客觀賦權(quán)又忽略了決策者的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)總結(jié),因此采用序關(guān)系分析法和灰色關(guān)聯(lián)度法組合賦權(quán)的形式對三級評判目標(biāo)進(jìn)行權(quán)值的計(jì)算。根據(jù)評判體系,以某水閘檢測資料為例,確立了符合該水閘實(shí)際檢測情況的主要評判因素:閘門、啟閉機(jī)、閘墩、胸墻、機(jī)架梁。通過工程實(shí)例,水閘評判因素中各個(gè)安全等級組合隸屬函數(shù)計(jì)算的隸屬度明顯優(yōu)于單一隸屬函數(shù)計(jì)算的隸屬度,表明采用的評判模型合理可行。本文根據(jù)模糊綜合評判原理,基于工程檢測實(shí)際情況建立水閘安全狀態(tài)評估模型,對水閘安全狀態(tài)進(jìn)行綜合評估,為決策管理部門準(zhǔn)確掌握水閘的安全狀態(tài)以及進(jìn)行經(jīng)濟(jì)合理的維護(hù)管理提供了依據(jù)。
【圖文】:
合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)術(shù)碩士研究生學(xué)位論文下幾種:(1)矩形分布①偏小型1( )0x aA xx a (2.12)②偏大型0( )1x aA xx a (2.13)③中間型0( ) 10x aA x a x bx b (2.14)
圖 2. 2 三角形分布Fig 2.2 Triangular distribution(3)拋物線分布①偏小型1( )0kx ab xA x a x bb ax b (2.18)②偏大型0( )1kx ax aA x a x bb ax b (2.19)
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TV66;TV698.1
本文編號(hào):2642009
【圖文】:
合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)術(shù)碩士研究生學(xué)位論文下幾種:(1)矩形分布①偏小型1( )0x aA xx a (2.12)②偏大型0( )1x aA xx a (2.13)③中間型0( ) 10x aA x a x bx b (2.14)
圖 2. 2 三角形分布Fig 2.2 Triangular distribution(3)拋物線分布①偏小型1( )0kx ab xA x a x bb ax b (2.18)②偏大型0( )1kx ax aA x a x bb ax b (2.19)
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TV66;TV698.1
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2642009
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