基于WRF的挑流泄洪霧化的水霧擴(kuò)散數(shù)值模擬研究
發(fā)布時(shí)間:2020-04-21 22:52
【摘要】:本文基于WRF數(shù)值模式,針對(duì)挑流泄洪霧化的水霧擴(kuò)散進(jìn)行了深入研究,主要研究內(nèi)容可分為以下三個(gè)方面:(1)建立挑流泄洪霧化水霧擴(kuò)散模型。根據(jù)湍流擴(kuò)散理論,采用二階有限差分顯式方法,將挑流泄洪霧化霧源概化為豎直方向上的分布點(diǎn)源,在結(jié)構(gòu)化地形跟隨網(wǎng)格上求解一組平流-擴(kuò)散-沉降方程,進(jìn)而建立一種3D時(shí)間依賴性挑流泄洪霧化水霧歐拉擴(kuò)散模型。結(jié)果表明,通過該模型能很好的模擬泄洪霧化時(shí)的水霧擴(kuò)散過程,并可由此得到泄洪霧化范圍及降雨強(qiáng)度分布。(2)霧源特性對(duì)挑流泄洪霧化影響的數(shù)值模擬研究。利用水霧擴(kuò)散模型,從霧源的角度出發(fā),將其設(shè)置了 2種滴譜、3種源強(qiáng)、4種霧源高度,以在不同滴譜、不同源強(qiáng)、不同源高的霧源條件下,模擬研究高壩下游的泄洪霧化范圍及降雨強(qiáng)度。結(jié)果初步得到了霧源特性對(duì)挑流泄洪霧化范圍和雨強(qiáng)分布的影響規(guī)律,即源高越大,泄洪霧化范圍越大;源強(qiáng)越大,泄洪霧化范圍及降雨強(qiáng)度越大;霧滴粒徑越大,霧化影響范圍越小。(3)二灘及錦屏一級(jí)高壩水霧擴(kuò)散的數(shù)值模擬研究。應(yīng)用WRF數(shù)值模式,結(jié)合牛頓松弛同化方法,將泄洪時(shí)物理參數(shù)同化到分析場(chǎng)中,模擬挑流泄洪霧化時(shí)的壩區(qū)風(fēng)場(chǎng),以在風(fēng)場(chǎng)等氣象場(chǎng)接近實(shí)際工況的局地環(huán)境中,根據(jù)建立的水霧擴(kuò)散模型,對(duì)二灘及錦屏一級(jí)高壩的水霧擴(kuò)散進(jìn)行數(shù)值模擬研究。結(jié)果表明,利用牛頓松弛同化法得到的同化后的風(fēng)速大小、方向及水舌風(fēng)的影響范圍均較符合實(shí)際情況,且二灘及錦屏一級(jí)高壩挑流泄洪霧化霧化范圍及降雨強(qiáng)度的模擬計(jì)算結(jié)果與原型觀測(cè)結(jié)果基本一致。
【圖文】:
建立水霧歐拉擴(kuò)散模型,定義或研宄霧源特性及其擴(kuò)散、沉降的原理;逡逑其次,,研究霧源特性,如源A、源強(qiáng)、滴譜,對(duì)霧化范圍及降雨強(qiáng)度分布的影響;逡逑最后,根據(jù)不同霧源特性對(duì)霧化范圍及降雨強(qiáng)度分布的影響,對(duì)二灘及錦屏一級(jí)逡逑高壩進(jìn)行挑流泄洪霧化的水霧擴(kuò)散數(shù)值模擬研究。逡逑1.7本文的創(chuàng)新點(diǎn)逡逑(1)提出了挑流泄洪霧化的水霧擴(kuò)散數(shù)值模型。此模型為一種新的3D時(shí)逡逑間依賴性水霧歐拉擴(kuò)散梭型,它能提供不同滴譜、不同源強(qiáng)、不同源高的霧源及逡逑水霧擴(kuò)散相關(guān)參數(shù),以此可靈活多元地開展高壩泄洪霧化的相關(guān)研究。逡逑(2)利用十頓松弛M化法將水々風(fēng)丨>彳化到WRF模式中。雖然WRF模式能逡逑模擬商然風(fēng)場(chǎng),但相比于自然風(fēng)場(chǎng),水舌風(fēng)對(duì)霧化具有更為明顯的影響。所以同逡逑化水舌風(fēng)到WRF模式中,充分考慮到了水舌風(fēng)對(duì)泄洪霧化的影響,由此便可在逡逑水舌風(fēng)和自然風(fēng)共同作用卜,研宄高壩泄洪霧化。逡逑(3)研宄了水霧的微物理特征對(duì)霧化范圍及降雨強(qiáng)度分布的影響。滴譜是逡逑理,入,逡逑
塊的主要組成部分:(1)邋WPS邋(WRF邋Pre-Processing邋System邋版塊);(2)邋WRFDA逡逑(WRF數(shù)據(jù)同化板塊);(3)邋ARW核心計(jì)算版塊;(4)邋Post-Processing邋and逡逑Visualization版塊。如圖2-1所不。逡逑Post*Processing&逡逑External邐。:1邋’邐WRF邋Model邐Visualization逡逑Data邋Source邋Pre-Processm§邋z邐\邐邐逡逑邐邋System邐邐逡逑邐k邋VAPOR逡逑Alternative邋邐邋Ideal邋Data逡逑Obs邋Data逡逑Conventional邋邐邐邐邐邋—?邋NCL逡逑Obs邋Data邋邐i邐邐%煎濉澹哄五邋五義襄五澹澹懾危兀苠巍?邋AFW7w錚螅翦義希祝遙棋巍板巍板五五義稀幔戾五五澹掊澹粒桑祝停希模牛體澹苠五五義希模幔簦徨五五五澹裕椋戾危鰣澹遙桑校村義希卞五澹垮澹祝校渝危遙牛粒體五五義希苠褰繡五邋五邋五義稀?邋WP@C義希祝校渝危擼擼擼咤義襄?邋MET辶x賢跡玻卞澹祝遙頗J街饕槌剎糠旨跋低沉鞒掏煎義希稿義
本文編號(hào):2635833
【圖文】:
建立水霧歐拉擴(kuò)散模型,定義或研宄霧源特性及其擴(kuò)散、沉降的原理;逡逑其次,,研究霧源特性,如源A、源強(qiáng)、滴譜,對(duì)霧化范圍及降雨強(qiáng)度分布的影響;逡逑最后,根據(jù)不同霧源特性對(duì)霧化范圍及降雨強(qiáng)度分布的影響,對(duì)二灘及錦屏一級(jí)逡逑高壩進(jìn)行挑流泄洪霧化的水霧擴(kuò)散數(shù)值模擬研究。逡逑1.7本文的創(chuàng)新點(diǎn)逡逑(1)提出了挑流泄洪霧化的水霧擴(kuò)散數(shù)值模型。此模型為一種新的3D時(shí)逡逑間依賴性水霧歐拉擴(kuò)散梭型,它能提供不同滴譜、不同源強(qiáng)、不同源高的霧源及逡逑水霧擴(kuò)散相關(guān)參數(shù),以此可靈活多元地開展高壩泄洪霧化的相關(guān)研究。逡逑(2)利用十頓松弛M化法將水々風(fēng)丨>彳化到WRF模式中。雖然WRF模式能逡逑模擬商然風(fēng)場(chǎng),但相比于自然風(fēng)場(chǎng),水舌風(fēng)對(duì)霧化具有更為明顯的影響。所以同逡逑化水舌風(fēng)到WRF模式中,充分考慮到了水舌風(fēng)對(duì)泄洪霧化的影響,由此便可在逡逑水舌風(fēng)和自然風(fēng)共同作用卜,研宄高壩泄洪霧化。逡逑(3)研宄了水霧的微物理特征對(duì)霧化范圍及降雨強(qiáng)度分布的影響。滴譜是逡逑理,入,逡逑
塊的主要組成部分:(1)邋WPS邋(WRF邋Pre-Processing邋System邋版塊);(2)邋WRFDA逡逑(WRF數(shù)據(jù)同化板塊);(3)邋ARW核心計(jì)算版塊;(4)邋Post-Processing邋and逡逑Visualization版塊。如圖2-1所不。逡逑Post*Processing&逡逑External邐。:1邋’邐WRF邋Model邐Visualization逡逑Data邋Source邋Pre-Processm§邋z邐\邐邐逡逑邐邋System邐邐逡逑邐k邋VAPOR逡逑Alternative邋邐邋Ideal邋Data逡逑Obs邋Data逡逑Conventional邋邐邐邐邐邋—?邋NCL逡逑Obs邋Data邋邐i邐邐%煎濉澹哄五邋五義襄五澹澹懾危兀苠巍?邋AFW7w錚螅翦義希祝遙棋巍板巍板五五義稀幔戾五五澹掊澹粒桑祝停希模牛體澹苠五五義希模幔簦徨五五五澹裕椋戾危鰣澹遙桑校村義希卞五澹垮澹祝校渝危遙牛粒體五五義希苠褰繡五邋五邋五義稀?邋WP@C義希祝校渝危擼擼擼咤義襄?邋MET辶x賢跡玻卞澹祝遙頗J街饕槌剎糠旨跋低沉鞒掏煎義希稿義
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