【摘要】：隨著人類的進(jìn)步和社會的發(fā)展,水資源對經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會穩(wěn)定等方面所起的作用越來越重要,但由于人類的不合理利用,水資源量逐漸減少,水資源污染嚴(yán)重等問題導(dǎo)致人與水資源的關(guān)系逐漸惡化,不利于生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展。徑流預(yù)報(bào)對提高水資源的利用率、合理利用開發(fā)水資源、改善水環(huán)境質(zhì)量等問題具有十分重要的意義。本文以洪安澗河流域?yàn)檠芯繉ο?首先對TIGGE資料中的ECMWF和UKMO氣象中心發(fā)布的降雨集合預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行評估,然后基于降雨預(yù)報(bào)信息和新安江模型對該流域進(jìn)行徑流預(yù)報(bào)。所得研究成果如下:(1)利用TS評分、BS評分、Brier評分和Talagrand分布等指標(biāo)對ECMWF和UKMO中心發(fā)布的降雨集合預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行評價(jià),結(jié)果表明:相較于控制預(yù)報(bào),集合預(yù)報(bào)的效果整體上更好。隨著預(yù)見期的延長,預(yù)報(bào)中心的預(yù)報(bào)精度有降低趨勢,UKMO的短期、中期降雨集合預(yù)報(bào)和ECMWF的短期集合預(yù)報(bào)成員不夠發(fā)散,UKMO的長期集合預(yù)報(bào)和ECMWF的中、長期集合預(yù)報(bào)存在系統(tǒng)偏差。(2)對UKMO和ECMWF的集合平均預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行精度分析,結(jié)果顯示:隨著降雨等級的提升和預(yù)見期的延長,預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率逐漸減小,無雨預(yù)報(bào)中準(zhǔn)確率在80%以上,小雨預(yù)報(bào)中前6天的準(zhǔn)確率在50%以上,降雨集合預(yù)報(bào)信息精度較為準(zhǔn)確,能夠在徑流預(yù)報(bào)中運(yùn)用,且ECMWF預(yù)報(bào)效果比UKMO更好。(3)選用新安江模型作為徑流預(yù)報(bào)模型,用1991-2003年數(shù)據(jù)進(jìn)行模型參數(shù)率定,2004-2013年數(shù)據(jù)檢驗(yàn)?zāi)M精度,結(jié)果表明:徑流模擬結(jié)果較為理想,合格率大部分在80%以上,確定性系數(shù)DC和相關(guān)系數(shù)R2均在0.8以上,擬合程度較高,模型具有良好的適用性。(4)使用ECMWF2010年汛期發(fā)布的未來5d和10d集合降雨預(yù)報(bào)信息和集合平均降雨預(yù)報(bào)信息來驅(qū)動新安江模型模擬徑流過程,結(jié)果顯示:集合預(yù)報(bào)徑流與實(shí)測徑流具有一定的相似性,隨著預(yù)見期的延長,利用降雨集合預(yù)報(bào)的徑流預(yù)報(bào)效果會逐漸降低。由5d和10d集合平均降雨預(yù)報(bào)獲得的徑流預(yù)報(bào)結(jié)果的確定性系數(shù)DC和相關(guān)系數(shù)R2均在0.7以上,表明能夠使用降雨集合預(yù)報(bào)進(jìn)行徑流預(yù)報(bào)。
【圖文】：

研究區(qū)概況2 研究區(qū)概況研究區(qū)基本情況 地理位置東莊水文站以上的洪安澗河流域位于臨汾市東北部的古縣境內(nèi)，古縣地理坐標(biāo)為1°47′-112°11′，北緯 36°2′-36°35′，東面靠近安澤縣、西面靠近洪洞縣、南面和堯都區(qū)相連，北面靠近霍州市，流域面積為 984.32km ，，研究區(qū)基本覆蓋古縣所。古縣行政區(qū)劃圖如圖 2-1 所示。

12圖 2-2 洪安澗河流域河流水系圖Figure 2-2 A Map of the River system in the Hongan Jianhe River Basin史洪水災(zāi)害水災(zāi)害在古縣頻繁發(fā)生，經(jīng)常造成人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失，嚴(yán)重的危害了人民和社會的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。關(guān)于該地區(qū)發(fā)生的洪水災(zāi)害，本文查閱了大量的文獻(xiàn)并資料，現(xiàn)整理如下：
【學(xué)位授予單位】：華北水利水電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：P338

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 油芳芳;彭勇;徐煒;盧迪;;ECMWF降雨集合預(yù)報(bào)在水庫優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用研究[J];水力發(fā)電學(xué)報(bào);2015年05期

2 遲道才;王子凰;陳濤濤;許杏娟;張瑞;;ARIMA和蒙特卡洛方法在預(yù)測降水量中的應(yīng)用[J];沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2015年02期

3 張宏芳;潘留杰;楊新;;ECMWF、日本高分辨率模式降水預(yù)報(bào)能力的對比分析[J];氣象;2014年04期

4 徐靜;葉愛中;毛玉娜;鄧e呇

本文編號：2611984