發(fā)布時(shí)間：2019-11-29 04:16

【摘要】：針對(duì)徑流序列呈現(xiàn)出的隨機(jī)性和非線(xiàn)性等,基于耦合小波分析理論的降噪功能以及投影尋蹤自回歸模型的非線(xiàn)性逼近功能,建立一種組合預(yù)報(bào)模型,即PPAR-WDT。模型運(yùn)用Mallat算法將徑流序列進(jìn)行分解;然后利用閾值消噪技術(shù)對(duì)含有噪聲的高頻信號(hào)序列進(jìn)行降噪處理,最后重構(gòu)新序列;運(yùn)用投影尋蹤自回歸模型進(jìn)行預(yù)報(bào)。將新組合模型應(yīng)用于某水文站中長(zhǎng)期徑流預(yù)報(bào)的結(jié)果表明,相比于單一投影尋蹤自回歸等3種模型,PPAR-WDT模型具有更高的預(yù)報(bào)精度和更好的穩(wěn)定性。

【相似文獻(xiàn)】

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1 倪長(zhǎng)健;崔鵬;;投影尋蹤動(dòng)態(tài)聚類(lèi)模型[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2007年06期

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本文編號(hào)：2567322